1, 검색 범위 확대
동의어, 동의어, 관련 단어 등 검색어의 범위를 확대할 수 있습니다. 한 데이터베이스를 사용하여 충분한 결과를 얻지 못하면 다른 데이터베이스를 사용하여 검색을 시도할 수 있습니다. 데이터베이스마다 데이터 소스와 내용이 다르므로 결과가 다를 수 있습니다.
2. 검색 항목을 추가합니다.
키워드 외에 작성자, 기관, 시간 등과 같은 다른 검색 항목을 추가해 볼 수 있습니다. 을 눌러 더 많은 각도에서 검색합니다. 검색 결과가 특정 기간에 너무 집중되면 다른 기간을 사용하여 검색하여 더 많은 관련 정보를 캡처할 수 있습니다.
3. 하이픈 넣기 사용
하이픈 넣기는 "*" 및 "?"와 같은 다양한 형태의 단어를 일치시키는 데 사용할 수 있습니다 검색 중에 더 관련성이 높은 결과를 일치시킬 수 있도록 등사 끝부분을 자릅니다. 원래 검색어가 단일 언어인 경우 다른 언어의 키워드나 구를 사용하여 자세한 정보를 캡처할 수 있습니다.
4. 전문 데이터베이스 사용
일반 검색 엔진을 사용하는 경우 학술 데이터베이스, 산업 데이터베이스 등과 같은 전문 데이터베이스를 사용하여 검색을 시도하여 관련 정보를 더 정확하게 얻을 수 있습니다. 전용 데이터베이스를 사용하면 특정 영역의 정보 자원을 보다 정확하게 얻을 수 있지만, 필요에 따라 적합한 데이터베이스를 선택하고 그 특성과 용도를 이해해야 합니다.
일반적인 전문 데이터베이스 및 그 특성
1, 학술 데이터베이스
학술 데이터베이스는 학술 논문, 연구 보고서, 서적 등 학술 자원을 저장하는 데이터베이스이다 (예: CNKI, 만방, 비프 등). 이 데이터베이스는 많은 학과를 포괄하고 풍부한 학술 정보를 제공한다. 학술 데이터베이스를 사용하면 학술 연구 성과를 더 정확하게 얻을 수 있고 업계의 최전선 동향을 이해할 수 있다.
2. 산업 데이터베이스
산업 데이터베이스는 산업 보고서, 시장 분석, 기업 정보 등 특정 산업 정보를 저장하는 데이터베이스입니다. 이러한 데이터베이스는 일반적으로 산업 또는 분야의 최신 동향, 시장 규모, 경쟁 구도 등의 정보를 다룹니다. 산업 데이터베이스를 사용하면 특정 산업의 동향과 추세를 보다 정확하게 이해할 수 있습니다.
3. 특허 데이터베이스
특허 데이터베이스는 CNIPR 및 DWPI 와 같은 특허 정보를 저장하는 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스는 기술 솔루션, 발명가, 특허권 등을 포함한 풍부한 특허 정보를 제공합니다. 특허 데이터베이스를 이용하면 최신 기술 혁신을 이해하고 특허 검색 결과를 얻을 수 있다.