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앞으로 인공지능으로 대체될 가능성이 가장 높은 직업은 무엇입니까?
이개복은 그의 20 18 출판된 책에서 2033 년까지 인간 직원의 40% 가 ai 와 자동화 기술로 대체될 것이라고 예측했다. 지난 4 년 동안 인공지능 기술은 이미지, 음성, 의미인식 방면에서 많은 진전을 이루었는데, 어떤 일이 가장 영향을 받을 가능성이 높습니까?

첫째, 운전기사

자동운전 기술이 점점 성숙해지면서, 미래는 정말' 노기사' 를 대체할 수 있을 것이다.

8 월 8 일 충칭 () 우한 () 는 자동운전 무인화 상업화 시범 정책을 최초로 발표해 운전자와 안전원이 없는 자동운전차량이 사회도로에서 상업화 서비스를 실시할 수 있도록 했다. 피곤하지 않은 인공지능은 24 시간 길을 질주해 밤에 귀가하는 사람에게 안전서비스를 제공할 수 있다. 택시, 인터넷 약속차, 심지어 트럭 운전사 등 직업이 실제로 대체될 가능성이 있다는 뜻이다.

자동운전 기술의 진보로 무인위생차, 무인물류 배송차 등 앱이 착지해 이들 차량의 운전자가 AI 로 대체될 수도 있다.

둘째, 계산원

셀프 영수증은 이미 대형 슈퍼마켓과 편의점에서 광범위하게 사용되고 있다. 일부 셀프 서비스 영수증 설비는 AI 기술을 통해 상품을 자동으로 식별하고, 무게를 측정하고, 가격을 계산할 수 있어, 계산효율을 크게 높이고, 인건비를 낮출 수 있다.

또한 소매 분야에서는 AI 기술을 통해 상품 식별, 글로벌 추적, 인품 일치를 실현할 수 있습니다. 많은 도시의 거리에는 문을 열고, 상품을 꺼내고, 자동 결제 공제를 하는 자판기와 무인소매점이 등장했다. 미래에 광범위하게 응용할 수 있다면 출납원 직위의 수를 크게 줄일 수 있을 것이다.

셋째, 창고 관리자

앞으로 창고 정리, 수거는 모두 로봇이 할 수 있다.

분류, 표 작성, 물품 배치, 재고 ... 창고 관리자의 업무는 단조롭고 매일 같은 과정을 따른다. 무선 주파수 식별, 데이터 수집, 사물인터넷 등의 기술 응용까지 관리자는 기계를 이용해 화물이 어디에 있는지, 선반에 무엇이 있는지 알 수 있어 창고 물류를 인공창고에서 기계화, 지능화 단계로 발전시켰다. 시각적 인식 기능을 갖춘 지능형 로봇은 자동구매, 선적, 수거를 할 수 있으며, 인공보다 더 정확하고 질서 정연하며 효율성과 속도도 높아져 인공에 대한 의존도를 더욱 줄이고 운영비용을 낮출 수 있다.

넷째, 건축업자들은

건축공들이 매일 하는 일은 육체노동이고, 간단하고 반복되는 작업이며, 완전히 인공지능 로봇으로 완성할 수 있다.

현재 국내 건축로봇, 건축정보모형 (BIM), 신형 조립식 건물 등 제품과 기술은 모두 공사 프로젝트에서 협력할 수 있다. 설계도에서 측량현장, 시공에 이르기까지 인공지능은 건축 분야에 광범위하게 응용되었다. 벽계원은 전체 건축주기와 7 대 프로세스를 포괄하는 로봇을 적용했다. 예를 들면 지상 레벨링 로봇, 모르타르 스프레이 로봇, 지상 연마 로봇, 바닥 타일 배치 로봇 등이 있다. 그 중에서도 지상 연마 로봇은 노동자처럼 기둥 주위의 지면을 유연하게 연마할 수 있을 뿐만 아니라 진공 시스템을 통해 시공할 때 발생하는 먼지를 회수하여 시공 환경을 크게 개선할 수 있으며, 미래는 열악한 환경에서 노동자를 대체할 가능성이 높다.

동사 (verb 의 약어) 번역

자연어 이해는' 인공지능 왕관의 명주' 라고 불리는데, 이 명주는 이미 많은 과학기술회사에 의해 만진 바 있다. AI 에게 일상 대화를 번역하는 것은 어렵지 않다.

얼마 전' 나영과 제시카 교류가 통역을 끌어내다' 는 열수색에 올랐다. 영상에서 가수 나영은 언어를 할 줄 모르기 때문에 통역기를 꺼내 한국 스타 제시카와 교류했다. 인상 속' 기계 번역' 의 고집과 지연과는 달리, 나영은 중국어를 할 때 통역을 영어로 정확하게 표현할 수 있다. 마치 뒤에 앉아 동시통역을 하는 것 같다.

AI 가 자연어를 이해할 수 있을 때 기계 학습, 지식지도, 신경망 기술을 결합하면 노동 집약적인 일만 대체할 수 있다. 영국 대법관의 과학기술고문인 리처드 사스킨드 (Richard Susskind) 는 그의 저서' 인공지능이 어떤 일자리를 빼앗을까' 에서 AI 가 의료, 교육, 법률, 뉴스, 관리 컨설팅, 세무, 감사 등 전문 일자리를 산업화하고 디지털화한다고 지적했다. 예를 들어, 현재 인공지능 독서 영화는 아궁이의 정확도가 이미 많은 인간 영상 의사들을 능가하고 있다는 것을 발견하였다.

다행히도 이러한 기술들은 아직 완전한 인공지능에 이르지 못했고, 단지 인간을 돕는 도구일 뿐이다. 그러나 문턱은 미래가 육체노동자든 지적노동자든, 도구를 익히지 않으면 나를 위해 사용하지 않는 한 인공지능으로 대체되지 않는다는 것이다.