이 특허에는 인식할 수 있는 비디오에서 설정된 간격으로 인접한 두 개의 이미지를 추출하고 두 이미지에서 옵티컬 플로우 다이어그램을 추출하는 작업이 포함됩니다. 옵티컬 플로우 그래프의 피쳐 데이터를 이전 프레임 이미지의 피쳐 데이터와 결합합니다. 융합된 특징 데이터를 바탕으로 폭력 분류기를 식별합니다. 특허가 제공하는 기술 방안에 따르면 이 방법은 폭력 분류 식별의 정확성을 높여 물류 서비스를 향상시킬 수 있다.
인터넷 기술이 발달하면서 온라인 쇼핑이 점점 유행하고 있다. 인터넷 쇼핑 뒤에는 물류업의 발전이 있어 택배를 선택해 배달하는 사람들이 늘고 있다. 택배회사가 화물을 운송하는 과정에서, 택배회사는 같은 노선에 들어가는 화물이 함께 배치되도록 운송된 화물을 분류해야 한다. 그러나 택배 물품이 많을 때 택배사 직원들은 분류 속도를 높이기 위해 분류 과정에서 택배 물품과 제품을 마구 던지고 던질 수 있다. 폭력 분해 현상을 줄이기 위해 순풍은 폭력 분류 식별 시스템 특허를 공개했다.
기존의 폭력 식별 방법은 인식할 비디오를 받은 후 비디오 프레임을 얻는 것입니다. 먼저, 팔이나 다리와 같은 택배 신체 기관을 던지는 것과 같이 비디오 프레임에서 폭력적으로 분류된 팔다리 영역을 식별합니다. 그런 다음 비디오 프레임에 표시된 팔다리 영역에 따라 폭력적인 분류 행위가 있는 직원을 추가로 식별합니다. 그러나 비디오 프레임에서 폭력 분류를 발생시킨 팔다리 영역에 오류가 있는 것으로 확인되면 폭력 분류 인식 결과에 직접 오류가 발생할 수 있으므로 이런 폭력 식별 기술은 폭력 분류 인식의 정확도가 여전히 낮다.. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 폭력명언) 기존의 폭력 분류 인식 기술의 정확도가 낮기 때문에 순풍이 발표한 이 폭력 분류 식별 시스템 특허는 폭력 분류 식별 방법, 장치, 장비 및 저장 매체를 제시하여 폭력 위험 식별의 정확성을 효과적으로 높일 수 있다.
점점 더 많은 사람들이 온라인 쇼핑에 열중하고 있기 때문에 택배업계에 큰 부담이 되고 있다. 운송되는 화물이 너무 많을 때 폭력 분류 현상은 불가피하다. SF 사의 폭력 분류 식별 특허 기술은 폭력 위험 식별의 정확성을 효과적으로 높일 수 있다. 이러한 기술을 통해 폭력 분류를 실시하는 직원을 식별하여 폭력 분류 행위를 줄이고 물류 서비스의 질을 높일 수 있습니다.