문 | 기우생

20 17 의 광기전과 20 18 의 절정이 폭락한 후 스마트 컨테이너는 마침내 업계의 궁극의 형태인 ——3D 동적 스마트 컨테이너를 맞이했다!

3D 동적 스마트 컨테이너는 이 업계에 무엇을 가져다 줄 수 있습니까? 공간 이용률이 높은 것 외에 상품식별효율은 정확하고 계산량이 낮고, 기술이 성숙한지, 산업 체인 건설이 완벽한지, 누가 사용자에게 가장 가까운 케이크를 나누는 거물입니까?

이러한 문제들과 함께 지난 몇 주 동안, 지동은 수십 명의 업계 리더와 분야 전문가들을 인터뷰한 결과, 현재 3D 동적 비주얼 컨테이너가 대규모 폭발 전야에 있는 것으로 나타났습니다. 기술과 점거에 대한 상업적 경쟁이 곧 20 19 에 다가옵니다.

첫째, 일 년에 네 번 업그레이드, 스마트 컨테이너의 궁극적 형태가 나타난다.

3D 동적 컨테이너가 등장하는 순간, 1 년여의 발전 끝에 무인컨테이너는 이미 풀뿌리무대에서 벗어나 세밀한 운영과 역할 분담이 현재 업계의 대세로 자리잡고 있다는 것을 알게 될 것이다.

이 단계에서는 알리를 대표하는 스마트 컨테이너 플랫폼상, 매일 우량으로 대표되는 컨테이너 사업자, 작은 판매장을 대표하는 전체 컨테이너 업체가 산업 체인 상류로 더욱 확대됐다. 우리는 육양기술로 대표되는 3D 카메라 업체들이 신시기술로 대표되는 3D 동적 하위 모듈 제공업체가 이미 오랫동안 기다렸다는 것을 알게 될 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 해리포터스, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언)

기술적 관점에서 볼 때, 모든 것이 빠르고 소리 없이 발전하고 있다는 것을 알게 될 것이다. 단 1 년여 만에 제품 방안은 4 세대 업그레이드를 거쳤다.

무인 선반이 스마트 컨테이너로 진화하는 첫 번째 프로토타입은 대략 20 17 초 정도 발생했다. 그해 4 월' CITYBOX' 스마트 컨테이너는 주로 RFID 무선 레이블을 이용한 자동 공제를 위해 온라인상에 올랐다.

이 작동 모드에서 각 품목에는 RFID 태그가 붙고 비용은 50 센트 정도이며 컨테이너의 각 층에는 해당 센서가 설치되며 가격은 1000 원 안팎이고 모든 상품은 센서에 포착됩니다.

하지만 얼마 지나지 않아 RFID 방안은 사용자가 라벨을 찢을 수 있기 때문에 상품을 도난당하고 높은 배포 및 운영 비용으로 시장에서 빠르게 탈락했습니다. 업계 관계자들은 RFID 솔루션 컨테이너가 모두 라벨 공장에서 아르바이트를 했다고 비웃었다.

이어 20 18 초 비정형 스마트 컨테이너 플레이어 딥 블루 기술로 대표되는 머신 비주얼 스마트 컨테이너가 등장해 스마트 컨테이너 시장을' 카메라' 시대로 이끌었다.

이 기간 동안 각 층의 상단과 가운데에 카메라를 배치하거나 각 층의 왼쪽과 오른쪽에 카메라를 배치한 다음 알고리즘은 각 층의 카메라에 기록된 컨테이너가 열리기 전과 후의 각 층의 화물 변화에 따라 추정을 완료합니다.

하지만 이런 방안은 카메라가 각 층 상품의 변화를 완전히 포착해야 하기 때문에 상품을 접어서는 안 되고 카메라와 상품 사이에 큰 간격을 두어야 한다. 따라서 이 방안은 보안을 보장하지만, 그것은 매우 큰 공간 낭비를 초래했다.

또한 SKU 를 늘리거나 줄여야 하는 경우, 정적 시나리오에서는 가능한 모든 배치 상황에 맞게 개별 SKU 의 교육 위치를 지속적으로 조정해야 하므로 전체 방안이 오버맞춤되고 SKU 클래스가 제한됩니다. 현재 시장에서 주류의 정적 용액 응용은 음료 판매 등 전형적인 표준 제품의 단계에 머물러 있다.

이 결함을 보완할 수 있는 것은 바로 동적 시각 방안이다. 20 18 년 3 월 이터널이 처음으로' 중국 소매 디지털 혁신 컨퍼런스' 를 선보였다. 마찬가지로, 컴퓨터 비전도 상품을 식별하는 데 사용된다. 동적 방안은 문 앞에 있는 카메라 4 개를 이용해 문을 연 후 사용자가 가지고 있는 화물을 식별하기 때문에 컨테이너 내부의 화물 배치에 대한 요구가 거의 없고 스마트 컨테이너 내부의 카메라 수도 줄었다.

그러나 모든 데이터를 클라우드에 업로드하고 식별할 수 있는 정적 인식과는 달리, 동적 식별에는 연속 다중 프레임 이미지의 각 픽셀을 인식해야 하므로 많은 계산 및 위치 지정 배포가 필요합니다. 특히 기존의 동적 시나리오에서는 일반적으로 카메라가 초당 60 프레임의 속도로 720 픽셀을 장착해야 합니다. 계산에 필요한 가장 일반적인 1070 그래픽 카드는 5,000 원 안팎에 마더보드, CPU, 메모리, 패키징 등 다양한 구성이 필요합니다. 마지막으로, 시스템 한 대를 구축하면 캐비닛 당 비용이 약 만 원 증가할 수 있습니다.

지역화 배포 비용과 배경이 인식 효율성에 미치는 영향을 줄이기 위해 20 19 초 3D 동적 방안이 공식 출시되었습니다.

3D 동적 구성표와 기존 동적 구성표의 주요 차이점은 3D 카메라 위치 지정 도입으로 기존 2D 카메라 캡처에서 사용자의 손에 있는 항목의 픽셀 레벨 위치를 지정한 다음 관련 없는 배경을 지우고 특정 영역의 상품만 인식하여 계산량을 줄여 비용을 절감할 수 있다는 것입니다.

2, 3 명이 입장하면 20 19 대전이 일촉즉발한다.

3D 동적 비주얼 컨테이너가 폭발하기 직전 첫 출시된 제품은 2065438+2008 년 2 월 중순 쇼핑객이 발표한' 짐 시리즈 동적 비주얼 스마트 컨테이너' 였다.

내부 관계자에 따르면 현재 소매장의 이 제품은 실제로 대대적인 푸시 단계에 들어가지 않고 소규모로 양산했을 뿐 일부 전시회에서도 이 제품의 모습을 볼 수 있다.

기술적으로 이 제품은 주로 Intel OpenVINO AI Toolkit 을 사용하여 개발되었습니다. 3D+2D 동적 시각적 인식 및 중력 감지를 기반으로 컨테이너는 240 개의 품목 스택을 수용할 수 있으며 99% 의 정확도로 결제할 수 있습니다. 사용자가 한 손, 두 손, 여러 번 가져도 실시간 상호 작용과 인식이 가능합니다.

하드웨어 측면에서 짐 시리즈 동적 비주얼 스마트 컨테이너는 저전력 에지 컴퓨팅 장치 가속 모델을 사용하여 사용자가 문을 닫는 순간 로컬로 결제를 완료할 수 있어 사용자 쇼핑의 결제 시간과 광대역 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

전력 소비량 측면에서 이 제품의 용량은 5 10 리터이고 2 1.5 인치 LED 대형 화면이 장착되어 있어 사용자의 상품과 가격을 실시간으로 표시할 수 있지만 전력 소비량은 3 도/일입니다.

전체 캐비닛 제조업자가 작은 캐비닛을 판매하는 것 외에도 알리도 플랫폼 업체의 관점에서 이 방면을 적극적으로 탐구하고 있다.

20 16 쌍11 부터 아리신 소매업체들은 스마트컨테이너 프로젝트를 시작했고, 20 18 말까지 3D 동적 스마트컨테이너 탐사를 본격적으로 시작했다.

알리가 이 3D 동적 솔루션을 깔기 전후에 3 개 방안 업체의 제품과 접촉한 것으로 알려졌으며, 그 중 정밀도, 가격, 사용자 경험은 모두 중요한 고려 사항이라고 한다.

하지만 알리 내부 관계자에 따르면 장비가 본격적으로 출시되기 전에 장비를 테스트하고 최적화하는 데 시간이 더 걸릴 것으로 보인다. 현재 알리바바 서계단지에는 이미 소량의 설비가 테스트를 시작했다. 올해 6 월 165438+ 10 월경에 알리가 광범위하게 설비를 펼칠 것으로 예상된다.

컨테이너 작업자의 일상적인 품질 향상에 대해 이미 20 18 의 4 월부터 3D 동적 시각 방안을 탐구하기 시작했으며 개별 지점에서 시범 운영을 진행한 것으로 알려졌다.

셋째, 시장 폭발을 만족시키고 3D 비주얼 알고리즘 공급업체가 마련되어 있습니다.

"3 차원 방안이 나오지 않으면 스마트 컨테이너를 만들지 마라." 앞으로 몇 년 동안 스마트 컨테이너의 발전에 대해 묻자 신석기술 CEO 장뢰가 지중지에게 말했다.

신석 기술은 컴퓨터 3 차원 시각 알고리즘 제공자이다. 핵심 창업자들은 모두 베이징대학교 전자학과를 졸업하고 칩, 알고리즘, 컴퓨터 비전 등 분야에서 10 여 년간의 업무 경험과 관련 업계 특허를 보유하고 있다.

일찍이 20 17 년 중반에 무인선반 물결이 막 일어나자 장뢰와 다른 두 핵심 창업자는 3D 동적 시각 방안의 스마트 컨테이너에 눈을 떴다.

이들은 컨테이너 내 3D 동적 시각 시스템의 하위 모듈, 즉 3D 동적 시나리오에서 상품 인식 알고리즘의 개발과 그에 따른 하드웨어 구매 구성을 담당하고 있습니다.

그의 의견으로는, 현재 시중에서 주류를 이루고 있는 스마트 컨테이너 솔루션은 어느 정도 치명적인 부상을 입힌다. 3D 비전 방안은 컨테이너 공간 활용도가 높고, 지역화 배포 비용이 저렴하며, 상품 인식 정확도가 높은 세 가지 장점을 제공하여 이전의 일부 업계 시나리오의 부족을 해결할 수 있습니다.

그가 이 일을 하기로 결심했을 때, 그는 먼저 방안이 통용되고 효율적이어야 한다는 원칙을 정했다.

이전에 시중에 나와 있던 일부 3D 동적 비주얼 시나리오는 대부분 Microsoft 의 3D 비주얼 게임 Kinect 와 비슷했지만, 이 시나리오는 당시 X86 플랫폼에서만 작동했습니다. 대규모 공업에 적용한다면, 비용은 치명적일 것이다.

따라서 하드웨어 특성에 따라 ARM 플랫폼에서 알고리즘을 최적화하는 방법이 최우선 과제입니다. 이 문제를 해결한 후, 원가 문제가 급격히 떨어졌다. 장뢰는 현재 신석과학기술이 CPU, GPU, 메모리를 캡슐화하는 시스템이 2000 원 정도밖에 되지 않아 2D 동력 방안의 3 분의 1 정도밖에 되지 않는다고 말했다.

기술 문제를 해결한 후 demo 를 업계에서 보편적으로 안정적인 솔루션으로 바꾸는 방법도 무시할 수 없는 문제입니다.

가장 간단한 것, 예를 들어 4 개의 2D 카메라 레이아웃에서는 대부분의 사람들이 위의 두 카메라가 아래를 향하고 아래의 두 카메라가 위를 향하고 있다고 생각할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자의 행동을 완전히 또렷하게 포착할 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 남녀명언)

하지만 실제 적용 결과 이 방안은 전혀 통하지 않는 것으로 드러났다. 여자들이 여름에 짧은 치마를 입으면 이 방안이 매우 어색하다. 토론 후, 우리는 결국 4 개의 2D 카메라, 두 개는 맨 위에, 두 개는 중간에, 한 개는 맨 위 중간에 있는 3D 카메라를 모두 촬영하기로 결정했다.

심지어 3D 카메라의 위치도 반복적인 토론과 최적화의 문제이다. 처음에는 3D 카메라에 사각 지대가 있기 때문에 사람들은 3D 카메라의 위치를 더 높게 두지만, 이렇게 배포하면 카메라가 사용자 본인을 포착할 수 없어 인식 효율성에 어느 정도 영향을 미칠 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)

또 사용자가 한 손에 여러 상품을 들고 있는 문제도 있어 상품의 인식 효율성에 어느 정도 영향을 미칠 수 있다.

다양한 하드웨어 업그레이드 또는 알고리즘을 통해 최적화하는 것은 복잡한 문제라고 생각했지만, 마지막으로 캐비닛 위쪽과 선반 아래쪽에 투명 베젤을 추가하여 사용자는 사각 지역의 상품을 꺼내거나 한 번에 너무 많은 상품을 꺼낼 수 없습니다. 참관하러 온 업계 대형이 웃으며 말했다. 이 판자는 네가 특허를 신청할 수 있다.

이러한 일련의 문제를 해결한 후, 신석 기술의 현재 시스템도 일부 주요 캐비닛 업체에서 소규모 배포 및 내부 테스트를 완료했습니다.

넷째, 시장 폭발을 맞아 3D 카메라가 스마트 컨테이너 커스터마이징 시대를 맞았다.

기술 3D 카메라 공급업체인 방투양 기술은 거의 20 17 에서 소비 분야에 초점을 맞추고 있습니다.

수송중 양기술인 CEO 인 페철평은 당시 공업급 3D 카메라의 응용이 점차 성숙해 기업의 안정적인 수익을 지탱하기에 충분했던 것으로 보인다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 마찬가지로 3D 시각에 대한 절실한 수요가 있는 소매업은 현재 블루 오션 단계에 있다.

산업 분야와 소매 분야는 기본 하드웨어 기술에서 크게 다르지 않지만, 업종별로 카메라 매개변수와 렌즈 구성을 조정하는 데는 시간이 오래 걸린다.

20 17 이 소비 분야에 진출하기로 결정한 지 20 18 수요가 점차 드러나는 한 해 동안, 피철평은 주로 특정 소비 분야에 대한 제품 연마에 주력했다.

첫 번째는 기술의 선택이다. 현재 시장에는 주로 TOF, RGB 쌍안, 구조광 등의 3D 카메라 솔루션 유형이 있습니다.

세 가지 주류 방안 중 구조광과 TOF 가 비교적 성숙하다. 그 중 구조광 방안이 가장 성숙하지만 외부 광선에 쉽게 방해를 받고 응답이 느리며 식별 정확도가 낮다. TOF 는 이러한 방면에서 구조적 라이트 구성보다 몇 가지 장점이 있기 때문에, TOF 는 이동측에서 이미 유망한 방안이 되었다. 시차 원리에 기반한 쌍안 입체 영상 시나리오는 주변 간섭에 대한 내성이 강하고 해상도가 높으며 모바일 단말기에 대한 옵션 중 하나입니다. 현재 순쌍안 구성표의 페이지는 단조로운 텍스처 환경에서 일치하는 점을 찾을 수 없어 무효가 된다는 단점이 있다.

시중에 나와 있는 기존 솔루션과 달리, 3D 비전 센서는 쌍안 적외선 카메라, 컬러 카메라, 광학 향상 시스템으로 구성되어 있습니다. 즉, 쌍안 체계와 구조 조명 체계가 조화를 이루고 있습니다.

그 중에서도 광학 향상 시스템은 업계에서 구조광이라고도 하며, 본질적으로 레이저 프로젝터이며, 쌍안 카메라는 수신기에 해당한다. 프로젝터에서 투사하는 광선이 물체 표면에 닿으면 물체는 빛을 두 카메라에 반사하여 해당 매개변수 정보를 수집한 다음 그래픽 일치 알고리즘을 통해 물체의 길이, 폭, 높이, 거리 등의 물리적 특성을 제공합니다. 그것은 위에서 언급한 방안의 정확도와 효율성상의 단점을 극복할 수 있다.

기술 문제 외에 산업 맞춤형 문제도 처리해야 한다.

일반적으로 소비 분야에 사용되는 카메라 가격은 원거리 인식에 대한 정확도가 높지 않기 때문에 중하류 수준에 불과하다. 하지만 이 분야에서는 하드웨어의 사각 지대, 시야각, 속도에 대한 요구가 더 높다.

프레임 속도의 경우 3D 카메라의 평균 프레임 속도는 초당 30 프레임이지만 스마트 컨테이너에서는 사용자의 빠른 액세스 및 재생을 지원하는 데 60 프레임이 필요합니다. 시각 사각 지대의 크기에 있어서 현재 시장의 주류 솔루션은 모두 큰 사각 지대를 가지고 있으며, 일반적으로 50 cm 밖에서 데이터를 얻을 수 있지만, 스마트 컨테이너에서는 이 매개변수를 20 이하로 줄여서 15 cm 로 줄여서 사용자가 맹점에서 물건을 훔치는 것을 방지해야 한다. 일치하는 렌즈 각도도 60 도에서 90 도 또는 100 도로 확장해야 합니다.

간단해 보이지만 렌즈 교체, 센서 매개변수 조정, 재인쇄 용량 입력이 포함됩니다. 시장 수요를 미리 예측하지 않았거나 충분한 기술 지원이 없다면 고객의 이러한 수요는 충족될 수 없습니다.

Demo 를 완료한 후 실제 응용 프로그램을 보장하는 방법은 스트레스 테스트에 오랜 시간이 걸립니다. 예를 들어, 가장 기본적인 질문: 어떤 행동이 정상인지, 어떤 행동이 불법인지, 실제 상황에서 어떤 비정상적인 소비 행위가 발생하는지, 해당 하드웨어 제품의 매개변수에 대해 어떤 요구를 해야 하는지 확인하는 데 시간이 걸린다.

그러나 소비자 행동 데이터를 얻는 것은 일반 하드웨어 공급업체가 잘하는 것이 아니다. 따라서 헤드 고객의 지원으로 * * * * 는 반드시 넘어야 할 장애물이 되었습니다. 피철평에 따르면, 여정은 이미 여러 개의 헤드 3D 동적 컨테이너 업체와 심도 있는 협력을 이루었다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)

동사 (verb 의 약어) 3D 스마트 컨테이너의 미래 가능성과 현재 한계

왜 스마트 컨테이너를 만들어야 합니까? 신분에 따라 다른 고려가 있을 것이다. 브랜드 매장의 경우, 이것은 더 많은 컨테이너 판매를 가져올 수 있다. 운영자의 일일 신선도에는 운영 효율성의 두 배, 비용의 빠른 하락을 초래할 수 있다. 알리에게 새로운 소매업을 탐구하는 중요한 수단으로 오프라인 티몰 구축이 가능할 것으로 보인다.

현재 국내 전기상들의 폭발적인 성장은 거의 다시 오지 않고, 나머지 이용자들은 대부분 농촌과 오프라인 분야에 가라앉는다. 농촌에서는 확장 속도나 성장 폭이 매우 제한적이며, 오프라인 아래는 거의 개간되지 않은 처녀지이다. 제대로 운용하면 폭발적인 성장을 가져올 가능성이 높다.

간단하게 계산해 보면, 운영자가 2 만 대의 설비를 깔고, 단일 설비의 일일 주문량이 15 에 불과하다면, 일일 주문량은 30 만 원에 이를 수 있다. 이런 신귀전기 상인을 많이 합치면 설립 2 년, 일일 주문도 30 만 ~ 40 만 명에 불과하다. 알리에게 이것은 거의 오프라인 티몰 재건이다.

오프라인 장면이 두터운 스마트 컨테이너도 온라인 티몰, 스펠링으로는 할 수 없는 일들을 완성할 수 있다. 예를 들어, 천연 광고 전시 속성은 사용자와의 거리를 좁히는 것이다.

우바오 온라인을 예로 들자면, 이것은 전통적인 자판기 제조사이다. 그 재물에 따르면 20 18 상반기 우보 온라인 운영설비는 약 5 만 5000 대, 영업수익 1 1.4 1.000 억원으로 나타났다.

일본의 500 만 대 이상의 수신기의 밀도로 계산한다면, 현재 시장 총량은 아직 포화되지 않았다. 중국 전역의 자판기와 스마트 컨테이너 화면이 모두 사용된다면, 대중 매체를 하나 더 만드는 것도 어렵지 않다.

미래는 많을 수 있지만, 기술 형성에서 시장 성숙에 이르기까지 전체 산업 체인의 상호 작용과 협력을 포함하여 여전히 해결해야 할 문제가 남아 있습니다.

이 단계에서 지능형 컨테이너에서 3D 동적 인식 기술의 적용은 기본적으로 형성되었지만 실제 운영 효율성 및 기타 보조 하드웨어의 용량 공급을 보장하는 방법은 지속적인 최적화를 통해 점진적으로 개선되어야 합니다.

한편, 기술 지표에서 사용자가 한 손으로 3 개 이상의 상품을 가져가는 인식 오류를 어떻게 줄일 수 있을지는 약간의 개선이 필요하다. 각종 돌발사건에 대한 이러한 개선은 컨테이너 운영자의 실제 상황에 대한 피드백도 필요하다.

효율성면에서 3D 동적 인식의 교육 속도는 기존의 정적 인식 SKU 에 비해 크게 향상되었지만 대규모 SKU 선반의 경우 2000 개 아이템에 대한 교육 샘플 요구 사항은 알고리즘, 컴퓨팅 능력, 비용, 시간 소모 등을 고려해야 합니다.

현재 3D 시각 기술은 완성도가 높지만 검증을 확인하는 데 사용되는 미세 중력 감지 장비는 아직 소매업에 맞게 제작되지 않아 장비의 대규모 배치 시간에 어느 정도 영향을 미치고 있습니다.

그러나 기술과 모형이 이미 형성되면 나머지는 시간을 남겨야 한다.

결론: 최종 형태가 정해졌으니 큰 접시가 20 17 포인트 전쟁을 재현할까요?

부상에서 현재까지 무인 컨테이너는 2 년간의 롤러코스터를 겪었다. 첫해 초장오리올스가 날고 자본과 점전이 고조되기 시작했다. 이듬해 대원들은 미친 듯이 철수하여 일 년에 네 번 형태를 바꾸었다.

궁극의 형태가 3D 동적 방안에 기본적으로 고정되어 있을 때, 기술이 이미 형성되었다면, 스마트 컨테이너의 후반전은 어디로 갈 것인가? 20 17 의 전쟁이 재현될까요?

기술의 형성은 이 업계에 강심침을 줄 수도 있지만, 시장은 결코 그렇게 간단하지 않을 것이다. 형식은 이 시장에 드러난 빙산의 일각, 해수면 이하의 공급망 전쟁, 수입 지불 전쟁, 공급업체 약탈전 ... 모든 것이 아직 확정되지 않았다.

그럼에도 불구하고, 기술의 진보는 이 업계의 발전에 무한한 가능성을 가져왔다. 스마트 컨테이너가 이미 죽었고, 무인 소매에 미래가 없는 합창에서 3D 동적 시각이 스마트 컨테이너를 또 한 번 폭발하기 전야로 밀고 있다.