Sciinfo 중국 학술 검색망은 정기 간행물, 학위, 회의, 특허, 성과, 표준, 규정, 서적 등을 포함한 중외 학술 문헌의 통합 검색을 제공합니다. ), 2 차 문헌 공개, 전체 텍스트 내용 포인팅 및 일정; 동시에, 다양한 학술 문헌 자원의 통합과 방대한 데이터의 발굴 분석을 통해 사용자는 더욱 고질적이고 효율적인 과학 연구 작업을 수행할 수 있습니다.
중국 학술 검색 네트워크 적용 자원
3 억 문서의 메타 데이터
10 문학 유형;
200,000 개 이상의 선정 된 대학;
420 만 개의 고품질 키워드;
1000000 이상 중복 이름;
핵심 전문가 2 만 명 이상.
Sciinfo 중국 학술 검색 네트워크 서비스 기능
원스톱 지식 발견
정기 간행물, 학위, 회의, 특허 등 각종 학술 자원을 겨냥하다. , 시스템은 빠른 검색 포털과 다양한 사용하기 쉬운 액세스 가능성 및 바로 가기를 제공하여 리소스를 얻을 수 있습니다.
지식 조직 산출을 정련하다
다양한 문서 유형의 요구 사항에 따라 컨텐츠를 구성하고 사용자의 액세스 프로세스를 보다 정확하게 안내하여 보다 빠른 정보 액세스 채널을 제공합니다.
활성 검색어 인식
정보 수집 채널 스마트 검색어 인식 알고리즘, 다양한 입력에 따라 사용자가 관심 있는 핵심 콘텐츠를 능동적으로 출력합니다.
정확한 지식 클러스터링 및 스크리닝 메커니즘
검색 결과는 사용자의 선택에 따라 자동으로 클러스터링되어 수집 분포 분석, 저자 및 기관 선택, 저널 순위 등 여러 차원에서 추가 필터링 메커니즘을 구현합니다.
깊이 지식 분석 메커니즘
주제, 주제, 사람, 기관 등의 요소에서 메타 데이터 웨어하우스에 대한 심층 마이닝 분석 (예: 주제 추세 분석, 인간 연구 협력 분석, 학과 성숙도 분석, 기관 연구 능력 변화 추세 등). , 데이터 및 그래픽으로 말하기;
다양한 자원 포지셔닝 방법
멀티 채널 전체 텍스트 자원 스케줄링을 통해 원문을 얻을 수 있는 방법을 최대한 많이 밝혀 자원 공급업체, 공식 배치, 지역 * * * 플랫폼의 채널을 통해 사용자가 지식을 얻고 지적 재산권을 보호할 수 있도록 합니다.
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