Text | AI Finance Society 라오샹위

편집자 | 장숴

2019년을 맞아 다수의 자율주행 스타트업이 자금을 지원받았다고 발표했습니다. 물류업계에서 자율주행 기술에 전념하는 기업들이 자본으로부터 점점 더 인정을 받고 있다는 점은 주목할 만하다.

무인 화물 운송에 주력하는 페이부테크놀로지(Feibu Technology)는 2019년 3월 1일 칭송펀드(Qingsong Fund)와 허유캐피털(Heyu Capital)로부터 수천만 달러의 Pre-A 라운드 투자를 받았다.

2월 13일, 무인 트럭 개발에 주력하는 스타트업 TuSimple은 Sina Capital이 주도하는 9,500만 달러 규모의 시리즈 D 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. 이번 자금 조달 이후 TuSimple의 가치는 10억 달러를 초과했습니다. .

지난 2월 12일, 실리콘밸리 자율주행 기업 누로(Nuro)는 소프트뱅크 비전 펀드로부터 9억 4천만 달러의 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. 누로의 첫 제품은 주로 지역 상품 배송을 위한 자율주행 서비스에 활용된다.

지난 2월 8일, 자율주행 스타트업 오로라(Aurora)는 아마존(Amazon), 세쿼이아 캐피탈(Sequoia Capital), 쉘(Shell)의 투자 부문으로부터 5억 3천만 달러 이상의 투자를 받았다고 발표했습니다. 아마존의 진입은 오로라의 자율주행 물류 분야의 다음 노력으로 여겨진다.

지난 2018년에는 물류업계의 다수 자율주행 스타트업이 자금조달에서도 새로운 진전을 이뤘다. 일례로 2018년 4월 GLP, 사물인터넷 기술 기업 G7, 니오캐피탈이 투자해 같은 해 10월 물류 산업에 솔루션을 제공하는 새로운 자율주행 기술 기업인 G7을 설립했다. , 2018년 3억 2천만 달러 자금 조달 완료 2019년 11월 15일, Zhijia Technology는 A+ 라운드 자금 조달 완료를 발표한 후 FAW Jiefang 및 Manbang Group과 공동으로 무인 대형 트럭을 허용하는 데 3~5년이 걸릴 것이라고 발표했습니다. 트렁크 물류에 들어갑니다.

이처럼 시장에 진입하는 밀도가 높고 자금 규모가 크다는 것은 이전 승용차 자율주행 스타트업 자금조달 붐 이후 물류분야에도 자율주행 바람이 불고 있음을 의미한다. 실제로 승용차의 구현 시나리오와 비교할 때 물류 산업의 완전 밀폐형 또는 반밀폐형 운전 환경과 두 지점 사이의 정형화된 차량 수요는 분명히 무인 기술 구현에 더 도움이 됩니다.

그러나 기술 구현은 하나의 측면이고 기술 상용화는 또 다른 측면입니다. 기본 컴퓨팅 플랫폼의 성숙도, 자동차 등급 LiDAR의 비용, 특정 장면 알고리즘이 모두 여부를 결정하는 요소가 될 것입니다. 후자가 실현될 수 있습니다. 지금의 관점에서 볼 때 자율주행의 구현과 상용화는 마라톤과도 같으며, 물류 분야의 플레이어들은 이미 상대적으로 높은 위치에서 달리고 있습니다.

자율주행 트렌드가 변화하고 있다

2016년 말부터 2017년 초까지 Heduo Technology, Uisee Technology, WeRide, Roadstar.ai, Momenta 등의 기업들이 모여 승용차 분야를 중심으로 자율주행 스타트업 기업이 속속 설립됐다. 1~2년 내에 이들 회사는 여러 차례의 자금 조달을 발표했으며 단일 자금 조달 금액의 최고 금액은 수억 달러에 이릅니다.

앞서 언급한 스타트업 기업들은 일찍 시장에 진출해 자금을 자주 조달했지만, 자율주행 승용차 적용 시나리오가 너무 복잡해 시스템 안정성과 주행 안전성 측면에서 여전히 기술적 문제가 많다. 예를 들어 LiDAR의 비용 관리와 정확도 향상, 기반 컴퓨팅 플랫폼의 성숙도는 단시간에 해결되지 않습니다.

게다가 WeRide와 Roadstar.ai도 고위 간부들 사이에 내부 갈등을 겪었고, 공동 창립자들은 리베이트를 받았다는 이유로 '해고'되어 창립 팀의 회사 내 능력 부족이 드러났습니다. 경영 및 잦은 인사 분쟁으로 인해 위에서 언급한 회사의 기술 구현 및 상용화 프로세스가 더욱 방해를 받았습니다.

승용차 자율주행이 현실화되려면 아직 갈 길이 멀지만, 물류업계에서는 이미 자율주행 상용화 시범운영 사례가 있다.

누로 창업주 주자준(Zhu Jiajun)은 소프트뱅크로부터 9억 4천만 달러의 자금을 지원받은 후 앞으로 레스토랑, 약국, 신선식품 슈퍼마켓, 의류 등 다양한 파트너와 함께 무인 배달 서비스도 출시할 것이라고 밝혔다. 백화점, 드라이클리닝 등

올해 2월, 거대 유통업체 아마존은 일주일 만에 자율주행 스타트업 오로라(Aurora)와 전기트럭 기업 리비안(Rivian)에 12억 달러 이상을 투자했다. 뿐만 아니라 아마존은 '화물 우버'로 알려진 트럭 물류 플랫폼 콘보이(Convoy)에도 3차례 연속 투자했다.

방금 자금을 지원받은 TuSimple도 무인 물류 트럭 개발에 대한 회사의 최신 진행 상황을 발표했습니다. 보고서에 따르면 미국에서 TuSimple의 자율주행 트럭은 하루 평균 3~5회의 화물 운송을 완료하여 13명의 터미널 화물 소유자에게 서비스를 제공합니다. 중국에서는 투심플(TuSimple)이 중국 북부의 한 항구에서 300일 이상 시범 운영을 했으며, 상하이 린강(Lingang) 지역에서 무인 시범 운영에 돌입할 예정이다.

JD.com, Cainiao, Suning 등 국내 거대 기업들도 꾸준히 시장에 진출하고 있습니다.

예를 들어 2016년 JD.com은 '인터넷+물류'에 집중하기 위해 특별한 'X 비즈니스'를 설립하고 미래 지향적인 스마트 창고 및 물류 시스템을 구축하고자 합니다. 현재 JD.com의 4세대 무인 물류 차량은 베이징의 개방 도로에서 전체 시나리오 정규 배송을 시작했습니다. Cainiao ET Logistics Laboratory는 또한 Yunqi Conference에서 4세대 새로운 소매 물류 무인 차량을 출시했습니다. Suning의 'Wolong No. 1'은 엘리베이터와 상호 작용하여 실외에서 실내로 배송을 실현할 수 있는 중국 최초의 무인 차량입니다.

"자율주행은 더 이상 시연의 시대가 아니라 구현에 더 중점을 두고 있다. 자율주행차 구현이 멀어진 시점에서 시나리오는 비교적 단순하고, 시장 규모가 1조를 넘어선다. 물류산업은 당연히 더 많은 기회를 갖게 된다." 자율주행 분야 기업가인 장치(가명)는 AI파이낸스에 누로를 예로 들면, 저속 물류 차량이 상대적으로 더 안전하고, 더 빠르게 구현되었습니다.

Zhang Chi에 따르면 물류 분야에서 가장 빠른 구현은 항구, 부두, 창고, 광산과 같은 폐쇄된 현장에서 저속 무인 유통 차량과 무인 트럭, 둘째로 트렁크를 담당하는 것입니다. 물류 운송 자율 주행, 마지막으로 사회 도로를 주행하며 가장 복잡한 시나리오를 갖는 자율 도시 유통 물류 차량입니다.

"실제로 완전히 밀폐된 공장과 창고 공원에서 무인 운전을 소규모로 상업적으로 적용한 사례가 이미 있습니다." Bell Ding Capital의 파트너 Tang Tao는 AI Finance News에 이전에 Zhong Ding Capital이 Ding은 현장 물류 분야의 무인 지게차 및 무인 트랙터 전문 회사에 투자했습니다. 이제 회사는 배송을 시작하고 점차 수익을 창출하고 있습니다.

탕타오는 물류 자율주행 분야에 대한 이러한 투자 물결에 놀라지 않는다. 그의 견해에 따르면 현재 물류산업은 점점 더 심각한 '인력 부족' 문제에 직면해 있으며, 점점 더 많은 젊은이들이 지루하고 무거운 운송 작업에 참여하기를 원하지 않기 때문에 물류 산업은 무인 기술에 대한 수요가 높습니다. 승용차 시장보다 더 치열하다.

게다가 올해 자본시장은 전반적으로 조심스러워졌고, 사람들은 이익 일정이 명확한 기업에 투자하는 것을 선호했습니다. 자율주행을 실현하는 방향으로 보면 무인물류차량의 상용화는 더욱 빨라질 수 있다. 한편으로는 기술적으로 구현하기가 더 쉽고, 다른 한편으로는 정책적 관점에서 상용차의 상용화도 더욱 빨라질 수 있다.

미래에 투자하세요

CES 2019 전날 Baidu는 자율주행차를 이용해 창사에서 라스베가스까지 패키지를 운송했습니다. 전체 과정에서 바이두의 무인 항공기는 대양 횡단 비행 외에도 트렁크 물류, 지점 물류, 터미널 유통의 모든 측면에서 작업하고 있었습니다. 세계 최초로 완성된 자율주행 물류 폐쇄 루프는 많은 사람들에게 물류 산업의 기술 노드의 도래를 목격하게 했습니다.

"다양한 조건으로 볼 때 자율주행차가 물류에 대규모로 상용화되기까지는 오랜 시간이 걸릴 것입니다." Zhang Chi는 현재 전체 자율주행 산업에는 세 가지 주요 링크가 있다고 말했습니다. —기본 컴퓨팅 플랫폼, 각 시나리오에 대한 알고리즘 및 자동차 등급 LiDAR는 아직 성숙되지 않았습니다. 무인 차량을 개조하는 데 드는 비용은 200만 위안을 초과할 수 있으며 이는 너무 비쌉니다. 이에 영향을 받아 물류 분야에서 무인 기술이 폭발적으로 확산되려면 아직 기다려야 한다.

실제로 자율주행 산업 전체가 아직 성숙하지 않은 데다, 관련 국내외 정책과 규제도 아직 완전히 자유화되지 않은 상황이다.

미국에서는 자율주행 도로주행시험에 대한 관리규정을 주로 각 주별로 입법화하고 있다.

2017년 말 현재 네바다, 캘리포니아, 플로리다, 미시간 등 미국 21개 주에서는 지방자치법안을 통과시켰고, 또 다른 10개 주에서는 자율주행차 도로 테스트를 지원하고 명확하게 적용하라는 행정명령을 발령했다. 테스트 프로세스 중 테스트 및 관리 요구 사항에 대한 자격 요구 사항.

현재 미국에서 자율주행차 개발이 가장 많이 이뤄지는 곳은 캘리포니아주다. 지역 개방 정책으로 인해 전 세계 거의 모든 자율주행 기업이 이곳에서 도로 테스트를 진행하고 있다. . 캘리포니아 자동차부(DMV)가 발표한 자료에 따르면, 2018년 12월 7일 기준으로 다양한 분야의 62개 기업이 캘리포니아에서 자율주행차 시험 허가를 받았다. 운전자가 차량에 탑승하여 자율주행 테스트를 받을 수 있는 기업입니다.

중국에서는 2018년 12월 25일 기준으로 베이징, 상하이, 충칭, 항저우, 장쑤성 등 15개 성 및 직할시에서 기업이 허가를 신청할 수 있도록 허용하는 지역 수준의 테스트 관리 구현 세부 사항을 발표했습니다. 자율주행차의 도로 테스트. 라이센스 발급 현황을 보면, 2018년 12월 25일 현재 국내 27개 업체가 95개의 테스트 라이센스를 취득하였습니다. 이 중 바이두는 베이징, 핑탄, 충칭, 창사, 텐진 등 5개 도시에서 51개 테스트 라이선스를 신청해 획득했다.

이와 동시에 국내 무인 도로 테스트 시나리오도 더욱 다양해졌습니다.

2019년 1월 21일, 공안부 교통관리과학연구소는 자율주행 테스트를 위해 특별히 고안된 우리나라 최초의 폐쇄 고속도로가 완성되었다고 발표했습니다. 폐쇄된 고속도로는 장쑤성 우시시 퉁시 고속도로(S19) 난퉁 방향에 위치하며 총 길이는 4.1km이다. 1월 22일, 바이두가 소유한 22개의 '아폴로' 자율주행 데이터 수집 및 테스트 차량이 산시성 우위(Wuyu) 고속도로 양취안(Yangquan) 구간에서 관련 테스트를 실시했습니다.

고속도로 도로 테스트 시나리오 개방은 분명히 트렁크 물류 자율주행 기술 연구개발에 참여하고 있는 G7, Zhijia Technology, TuSimple에 대한 강력한 정책 지원입니다. 실제로 정책이 점차 자유화되면서 물류 무인트럭의 현장 연계도 시작됐다.

2018년 11월 8일, Zhijia Technology는 Manbang Group과 독점적인 전략적 협력을 발표했습니다. 통계에 따르면 중국 간선 트럭 700만 대 중 520만 대가 만방 회원이고, 중국 150만 개 물류업체 중 125만 대가 만방 회원이다. 만방의 방대한 거래 데이터와 교통 데이터는 스마트 플러스 기술과 트렁크 물류 분야의 자율주행 기술 구현을 가속화할 수 있을 것이다.

"정책 수립은 기술의 성숙도와 밀접한 관련이 있다. 지금은 모든 정부가 자율주행을 적극 지지하고 있지만 아직은 도로 테스트부터 실제 상용화까지 과정이 남아 있다. 다음 상용 면허를 취득할 수 있는 사람은 반드시 "Tang Tao는 정책 통제가 일시적일 뿐이라고 말했습니다. 미래에는 물류 무인 차량의 일반적인 방향에 성숙하고 안전한 솔루션이 등장하면 정책이 더욱 완화될 것입니다.

탕타오에 따르면 승용차든 상용차든 자율주행과 관련된 모든 투자기관은 미래에 투자하고 있다.

"사실 단기 회계는 정산이 안 돼요. 핵심 논리는 자율주행 트럭이 미래 물류 산업에서 일정 부분을 차지할 것이라고 믿느냐는 거죠. 그런 회사는 그리 많지 않을 거예요. 먼저 시작하면 더 많은 코너 케이스를 수집하기가 더 쉬울 것이고 시스템을 더 안정적으로 수정할 수 있으며 비용도 더 낮아질 것이라고 Tang Tao는 말했습니다. 시장이 그것을 할 것이다.

가치평가 모델을 어떻게 구성할지, 투자받은 스타트업이 어떻게 수익을 낼 수 있을지는 시간표의 문제다.