보행 인식 기술은 아직 초기 단계로, 개발에는 여전히 많은 어려운 과제에 직면해 있습니다. 이 기술의 최신 개발은 신체 언어를 통한 사람 식별을 연구하기 위해 미국 국방고등연구계획국 대표가 자금을 지원하는 미국 연구 기관에서 이루어졌습니다. 이론은 모든 사람이 같은 방식으로 살고, 자신만의 서명이나 지문을 갖고 있으며, 각자 자신만의 독특한 걷는 속도를 가지고 있다는 것입니다. 비결은 인간의 신체 언어를 수집하여 컴퓨터가 인식할 수 있는 숫자로 변환하는 것입니다.

각 사람이 식별할 수 있는 '움직임 신호'를 설정하는 방법입니다. 그들은 걷거나 달리는 사람들을 촬영하여 각 사람의 움직임 신호를 연구한 다음 컴퓨터의 아날로그 카메라를 사용하여 이 움직임 행동을 캡처하고 저장했습니다(소프트웨어 도구를 사용하여 중복성을 제거하고 마지막으로 일련의 윤곽선만 저장함). 디지털 이미지로서의 객체) . 그 후 사람이 걷는 전체 과정을 사진으로 찍으면 명령 컴퓨터는 저장된 이미지를 기반으로 사람의 신원을 확인할 수 있습니다. 시스템이 모든 다른 단계를 잘 요약한 후에는 90%~95%의 정확한 일치 항목이 얻어졌다고 합니다. ”

또 다른 접근 방식은 구조 분석 방법을 사용하여 사람의 보폭과 다리 확장 특성을 결정하는 것입니다.

이 두 기술의 현재까지 모든 데이터베이스 이미지는 2차원이며 이에 따라 다릅니다. 문제는 주로 카메라의 각도에서 발생합니다. 시스템이 서로 다른 각도를 사용하여 같은 사람의 두 사진을 비교하려고 시도할 때 문제가 발생하는데, 이는 개발을 직접적으로 제한하며 유전적이지 않으며(일란성 쌍둥이의 홍채도 다르게 만듭니다) 크게 변하지 않습니다. 통계에 따르면 지금까지 홍채 인식은 모든 종류의 생체 인식 중에서 가장 낮았습니다. 당사는 홍채인식 핵심기술을 보유하고 있으며, 우리나라는 "홍채영상획득장치", "홍채인식 기반 신원확인 방법 및 장치" 등 다수의 특허를 획득하였습니다.

이외에도 필기인식, 음성인식, 적외선 서모그램 등의 특징인식 방법이 널리 사용되고 있는데, 이는 인체에는 약 30억 개의 염기가 염색체 전체를 구성하고 있으며, 생식세포가 형성되기 전의 교환과 결합이 이루어지기 때문이다. 즉, 전 세계에 30억 개의 뉴클레오티드 서열이 정확히 일치하는 사람은 없습니다. 이것이 인간 유전학입니다. 비록 유전적 다형성이 존재하더라도 각 사람의 염색체는 반드시 부모에게서 나와야 합니다. 이것이 DNA 친자 확인 검사의 이론적 기초입니다. .