이 기간 동안' 집' 사람들도 정기적으로 슈퍼마켓에 가서 구매해야 한다. 슈퍼마켓은 교차 감염 방지를 위해 일련의 소독 조치를 취했을 뿐만 아니라 입구에서 핸드헬드 장비로 체온을 일일이 측정했다. 하지만 이런 방식은 비효율적이고, 작업 강도가 높으며, 사람들이 모여 줄을 서서 온도를 측정하기 쉽다. 이를 위해 인공지능 연구에 주력하는 후양팀은 슈퍼마켓의 특성과 수요에 따라 AI 온도 측정 경보 시스템을 개발했다.

이 AI 온도 측정 경보 시스템은 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 빅 데이터 등의 기술을 이용하여 인파 체온 측정 달성을 하는 것으로 알려졌다. 자체 열 카메라를 통해 감지된 행인의 열량을 정확하게 수량화하여 검사단에 제시하다. 인공지능은 실시간으로 모니터링할 수 있으며, 온도가 이상해지면 자동으로 성광 경보가 울립니다. 인공지능은 즉시 이상 인구를 표기하여 그들의 이동 경로를 기록하여 전염병 검진을 용이하게 한다.

온도 측정 경보 시스템은 응용에서 어떤 장점이 있습니까? 후양은 밀집한 사람들을 위해 설계된 것으로 온도 측정 커버가 커서 전면 5 미터 섹터 범위 내의 인파 온도 측정을 실현할 수 있다는 특징이 있다고 말했다. 온도 측정은 정확하고 빠르며 온도차가 섭씨 0.05 도를 넘지 않으므로 사람이 지나갈 때 기계 앞에 머무를 필요가 없습니다. 환경에 따라 얼굴 인식과 함께 스마트 출입금지, 출석, 펀치, 체온 이상 인원의 신분 정보를 지능적으로 식별할 수 있습니다.

후양은 국방과학기술대학을 졸업하고 24 년 동안 공무원 생활을 했다. 사명감과 행동의 야망이 그로 하여금 안정된 생활을 포기하게 했다. 반년 후 그는 의연하게 창업을 선택했다. 창업의 방향은 당시 핫했던 인공지능이었다. 20 16 년 후, 호양은 로봇이 가장 협동이 필요한 장면을 중심으로 시장 수요에 맞는 로봇 제품을 개발하는 팀을 결성했다. 로봇을 더 똑똑하게 만드는 것이 팀 연구의 주요 내용이다. 수년간의 발전을 거쳐 그들은 이미 로봇의 빠른 행동 기술과 문제 해결 능력을 가르쳤다. 인공지능 분야의 R&D 는 많은 기대를 저버리지 않고 80 여 건의 자체 연구 특허와 20 여 건의 소프트웨어 저작권을 획득했다.

전염병 기간 동안 슈퍼마켓의 실시간 온도 측정 수요에 직면하여 호양팀은 자신의 인공지능 기술을 결합하여 밀집된 사람들을 위한 AI 온도 측정 경보 시스템을 개발하여 온도 측정 시 접촉을 줄이고 정확하게 감시했다. 현재 이 시스템은 이미 화윤만가의 선전 모 점포에 투입되어 온도 측정을 더욱 정확하고 편리하게 하고 있다.