1, 기술 시스템 진화
기술 시스템의 진화는 무작위가 아니라 객관적인 법칙을 따른다. 생물학적 시스템의 진화와 마찬가지로, 기술 시스템도 자연선택과 우승열태에 직면해 있다. TRIZ 이론에서 기술 진화 시스템의 S 곡선은 기술 시스템이 수태, 성장, 성숙에서 쇠퇴에 이르는 변화의 규칙적인 곡선으로, 기존 기술의 성숙도를 주로 평가하고 합리적인 투자와 배치에 유리하다.
(1) 유아기: 신기술 시스템이 막 시작되어 비효율적이고 안정성이 떨어지며 시스템 개발이 느립니다.
(2) 성장기: 새로운 시스템의 가치와 시장 잠재력이 인정되고, 대량의 인력, 재력, 물력을 투입하고, 효율성과 가치를 높이고, 더 많은 투자자를 유치하고, 시스템이 빠르게 발전한다.
(3) 성숙도: 시스템이 완벽해지고, 시스템 성능 수준이 최적이며, 이윤이 가장 높고, 하락 추세가 있으며, 연구 수준이 낮다.
(4) 쇠퇴기: 기술이 한계에 이르면 새로운 돌파구가 생기기 힘들면 새로운 기술체계로 대체될 것이다.
4 년 후, 각 기술 시스템은 끊임없이 새로운 기술 시스템으로 대체되고, 새로운 기술이 등장하여 순환의 S 곡선을 형성한다.
2, 모순, 모순 행렬 및 혁신 원칙.
TRIZ 이론은 기술 모순을 기술 모순과 물리적 모순으로 나누었다. 각 기술에 모순이 있을 때 표준 TRIZ 문제로 변환할 수 있습니다. 그런 다음 TRIZ 이론의 기술적 모순과 물리적 모순에 대한 해결책을 이용하여 TRIZ 이론의 40 가지 혁신 원칙을 결합하여 실제 상황에 따라 문제를 해결한다.
① 기술 모순
기술 모순은 한 특성의 개선이 필연적으로 시스템의 다른 특성의 악화로 이어질 때 두 매개변수 사이에 상호 제약이 있다는 것을 의미합니다. 이것이 바로 기술 갈등입니다. 실제 문제를 기술 모순으로 전환한 후 갈등 매트릭스를 이용하여 상응하는 혁신 원리를 얻을 수 있으며, 실제 문제에 근거하여 이러한 혁신 원리를 계발하여 실제 문제를 해결할 방안을 제시할 수 있다.
모순 매트릭스는 필요한 혁신 원리를 그릴 수 있고, 기술 갈등 문제는 해결될 수 있다. 이것은 TRIZ 이론의 절차 중 하나입니다. 어떠한 기술적 갈등도 갈등 매트릭스로 해결할 수 있으며, 혁신의 원리에 따라 해결책을 찾을 수 있다.
② 신체 갈등
물리적 모순은 기술 시스템의 두 가지 요소가 동일한 성능에 대해 완전히 다르거나 상호 배타적인 요구 사항을 말합니다. 물리적 모순에 대한 해결책은 주로 분리 원리, 공간 분리, 시간 분리, 조건 분리, 전체 및 부분 분리가 있습니다. 공간 분리는 갈등을 서로 다른 공간에서 분리하여 문제 해결의 어려움을 줄여 문제 해결 방법을 찾는 것을 말합니다. 시간 분리는 문제 해결의 난이도를 줄이기 위해 서로 다른 시간대에 갈등을 분리하는 것을 말합니다. 조건 분리는 문제 해결의 난이도를 줄이기 위해 서로 다른 조건에서 갈등을 분리하는 것을 말합니다. 전체와 부분의 분리는 충돌 양측을 서로 다른 차원에서 분리하여 문제 해결의 난이도를 줄이는 것을 말한다.
3. 물질 필드 분석
물장 분석은 물질과 필드의 관점에서 최소 기술 체계를 분석하고 구축하는 이론과 방법으로, TRIZ 이론에서 문제를 해결하는 일반적인 방법이다. 기술이 기능을 발휘하려면 최소 시스템 모델을 하나 이상 구성해야 합니다. 이 최소 시스템 모델에는 두 가지 물질 S 1, S2 및 필드 F 의 세 가지 필수 요소가 있어야 합니다.
이 모델은 S 1 F 를 통해 S2 에 작용하고, S 1 및 S2 는 모든 물질이 될 수 있으며, F 는 이들 사이의 상호 작용을 나타냅니다. 물질장의 건립을 통해 TRIZ 이론의 76 개 표준해에 근거하여 해법을 찾다. 표준해법은 5 가지 범주로 나뉜다: 구조와 파괴물질장 (13 표준해법); 재료 분야 개발 (23 가지 표준 용액); 수퍼시스템 및 미시적 수준으로 전환 (6 가지 표준 솔루션) 측정 및 검출 (17 표준 용액); 물질이나 분야 소개 (17 표준용액).
4, 애리조나
문제 해결 알고리즘을 발명하는 것은 TRIZ 이론에서 문제를 분석하고 해결하는 주요 방법이다. 일부 장면은 복잡하고 모순이 불분명한 기술 시스템과 관련 구성 요소로 인해 명백한 모순을 분석할 수 없고, 모순 매트릭스와 물장 분석에 직접 의존해서 해결할 수 없으므로, 문제를 해결할 방법을 찾을 때까지 차근차근 분석하고 끊임없이 세분화해야 한다. 이는 초기 문제에 대한 일련의 변형 및 재정의가 이루어지는 비계산적 논리 프로세스로서, 문제에 대한 심층적인 분석과 전환을 통해 최종적으로 문제를 해결할 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 도전명언) ARIZ 에서 혁신적인 문제를 해결하는 과정은 끊임없이 문제를 설명하고 규제하는 과정이다. 문제 해결 과정에서 초기 문제의 가장 근본적인 모순은 설명하기 쉽지 않으며, 솔루션 라이브러리의 기존 데이터를 해당 문제에 사용할 수 있는 경우 표준 솔루션입니다. 기존 데이터가 이 문제를 해결할 수 없는 경우 표준 솔루션이 없으며 ARIZ 알고리즘의 프로세스를 통해 구현해야 합니다.
ARIZ 알고리즘은 일반적으로 여러 단계로 나뉩니다.
① 상황 분석, 문제 모델 구축;
② 물체 필드 분석 또는 분리 원리에 기반한 문제 모델 분석;
③ 최종 이상적인 해결책과 물리적 모순을 정의한다.
④ 생리적 갈등을 해결한다.
⑤ 갈등이 해결되지 않으면 초기 문제 모델을 조정하거나 재구성한다.