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묘준의 주요 공헌
주요 공헌 중 하나: 독창적인 얼굴 검출 핵심 기술인' 얼굴 중심 템플릿' 을 제시했다. 2002 년 이 기술은' 얼굴 감지 및 인식 핵심 기술' 감정회에서 중과원 과학기술 성과 평가를 통과해 윈난건행시스템에 적용되었다. 또한 CCTV- 10 채널' 과학으로 접근' 란에 연구결과를 소개했다. 이 기술을 포함한' 얼굴 인식 시스템 및 응용' 프로젝트는 각각 2003 년과 2005 년 상하이시 과학기술진보 1 등상과 국가과학기술진보 2 등상을 수상했다.

두 번째 주요 공헌: 독창적인' 시각적 인식-안구 제어 신경망' 자동 표적 검색 및 인식 시스템 모델을 제시했다. 이 모델은 기존의 트래버스 대상 검색 및 인식 모델과는 다릅니다. 고급 인식 인식 인식 뉴런은 이미지 대상의 컨텍스트 공간 관계를 희소하게 인코딩하여 대상의 위치와 범주를 추론하고 인식합니다.

위의 연구 내용은 각각 거의 30 종의 국제 국내 정기 간행물과 회의 의논문에 발표되었다. 그 중 SCI 는 4 편, EI 는 1 1 편, ISPEC 는 5 편을 검색한다. 4 편은 SCI 에 의해 23 회, 9 편은 CSCD 에 의해 25 회, 국제 유명 간행물' 패턴 인식' 에 발표된 단일편은 2006 년 SCI 에 의해 16 회 인용됐다. 2007 년까지 1 1 문장 한 편은 구글 학술인용 152 회, 그 중 국제 유명 간행물' 패턴 인식' 에 발표된 문장 한 편은1을 인용했다. 관련 기술은 이미 8 개의 특허를 신청했는데, 그 중 하나는 이미 2006 년에 허가를 받았다. 석사와 박사 학습 기간 동안 국가 상하이 외자과학연구소 중과원 고교상 7 개 항목 (마이크로소프트 장학금 (2000 년), 중과원장 장학금 (2005 년) 을 모두 받았다.

중국과학원 대학원, 베이징공업대, 미국 오하이오 주립대, 미국 미시간 주립대, 후베이 오주 연화산 컴퓨터시각연구원, 베이징성쿤연륜기술유한공사 시각예술과 뇌인지연구소와의 협력 교류, 주관자 또는 * * * 5 개 과학연구 프로젝트를 공동으로 담당하고 있습니다. 주요 연구 내용에는 시각 신경 역학 (펄스 동기화 * * * 진동) 과 시각 신경 정보학 (피쳐 추출 및 인코딩 메모리) 메커니즘이 포함됩니다. 상향식 시각적 인식 및 안구 운동 인식 메커니즘 (피쳐 선택 및 바인딩, 대상 분할 및 인식), 하향식 시각적 인식 및 동작 제어 메커니즘 (이미지 이해 및 재구성, 대상 검색 및 추적), 시각 신경망 구축, 신경 정보 코딩, 기계 학습 및 이미지 처리 및 패턴 인식에서의 응용 (예: 얼굴, 보행자, 차량, 차량