빅데이터의 응용은 매우 광범위하다. 오늘날 많은 것들이 항공 우주, 자동차, 의약품 등과 같은 큰 데이터를 사용합니다. 그 중 의료 빅 데이터의 근방은 자동차 우주 강대하지 않지만 약물 개발, 연구, 등록, 시장 설립은 모두 의료 데이터베이스와 불가분의 관계에 있다. 의약품 프로그램을 구축하면 많은 웹사이트와 많은 원시 연구 매뉴얼을 볼 수 있으며, 인터넷상의 많은 데이터는 조각화되어 있습니다. 조각화된 데이터를 한데 모으면, 발생할 수 있는 문제는 데이터가 정확하지 않다는 것이다. 어떻게 발전할까요? 대량의 웹 사이트 데이터의 읽기 효율이 매우 낮다. 의료 데이터베이스의 출현은 이 두 가지 문제를 정확히 해결했다. 현재 클라우드 의료 데이터베이스의 데이터는 여전히 정확합니다. 처음에 우리는 몇 개의 공식 홈페이지를 비교하여 많은 자료를 조사했다. 대조적으로, 영광클라우드의 데이터는 일부 공식 웹 사이트의 데이터보다 더 완전하다.

시장 전망, 임상 데이터, 특허 및 경쟁 시장 데이터에 초점을 맞춘 자체 회사의 프로젝트 연구를 수행합니다.

제품 시장 조사: 시장은 제품의 명맥이며, 의약품 시장은 비교 의학의 판매 데이터를 참조할 수 있다. 한 약품의 국내외 판매 상황을 분석해 얼마나 많은 경쟁자가 있는지, 얼마나 많은 모조약이 승인되었는지, 얼마나 많은 등록신고가 있는지, 제형과 약품의 특성에 따라 BE 실험을 보면 약품 융운에서 조회할 수 있다.

융운의약시장 데이터.

약물 연구를 할 때 특허 조회는 필수적이다. 특허는 많은 제약 회사들의 핵심 포인트 중 하나이다. 많은 제네릭 제약 회사들이 특허 앞에 걸려 넘어지더라도 특허 분석에는 팀워크가 필요하며 특허 조회에도 일부 약물 기술을 이용할 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 특허명언)

물론 임상 분석, 원료약 시찰 등은 모두 융운의 의료 데이터에서 찾을 수 있어 효율을 높이고 비용을 절감할 수 있다.