1.LDPC 코드의 디코딩 알고리즘은 터보 코드 디코딩 알고리즘보다 계산 복잡도가 낮은 스파스 매트릭스를 기반으로 하는 병렬 반복 디코딩 알고리즘으로, 병렬 구조로 인해 하드웨어 구현이 용이합니다. 따라서 LDPC 코드는 대용량 통신 응용 프로그램에서 더 유리합니다.
2.LDPC 코드의 비트율은 임의로 구성할 수 있으며 유연성이 뛰어납니다. 터보 코드는 펀치를 통해서만 높은 비트율을 얻을 수 있으므로 펀치 모드 선택은 매우 신중하게 고려해야 합니다. 그렇지 않으면 성능에 큰 손실이 발생할 수 있습니다.
터보 코드 인코더 구조 3. LDPC 코드에는 유선 통신, 심공 통신, 디스크 스토리지 산업 등 오류율 요구 사항이 더 엄격한 경우에 사용할 수 있는 낮은 오류 플랫폼이 있습니다. 그러나 터보 코드의 오류 수준은 10 의 규모입니다. 비슷한 상황에서 사용할 경우 일반적으로 요구 사항을 충족하기 위해 외부 코드에 캐스케이드해야 합니다.
4.LDPC 부호는 1960 년대에 발명되었다. 지금은 이론과 개념상 비밀이 없기 때문에 지적재산권과 특허에도 문제가 없다. 이는 통신 분야에 늦게 진출한 국가와 회사에 좋은 발전 기회를 제공한다.
LDPC 코드의 단점은 다음과 같습니다.
1. 하드웨어 리소스에 대한 수요가 비교적 크다. 완전 병렬 디코딩 구조에는 많은 수의 컴퓨팅 장치와 저장 장치가 필요합니다.
인코딩은 비교적 복잡하므로 더 나은 코딩 알고리즘을 연구해야합니다. 또한 성능 이점을 충분히 반영하려면 긴 코드 길이가 필요하기 때문에 인코딩 지연도 비교적 큽니다.
늦게 나타나서 산업 지원이 부족하다.