200 1 Microsoft 의 두 연구원인 Paul Viola 와 Michael Jones 가 이미지의 임의 그래픽을 판단하는 프레임워크 알고리즘을 개발하여 얼굴 인식에 적용했기 때문에 얼굴 인식 알고리즘은 수년간의 개선과 진화에서 진화하고 있습니다. 오늘날 얼굴 인식 기술은 SLR 카메라 및 스마트폰에 비해 성능이 약한 카드 카메라에서 점점 더 완벽해지고 있습니다. 특허 경쟁 등으로 인해 여러 업체의 얼굴 인식 알고리즘이 일치하지 않지만 기본 원리는 매우 비슷하다. 이미지의 색상, 그레이스케일, 밝기 등의 정보 처리를 통해 단색이나 잡색 부분을 제거한 다음 눈, 눈썹, 입, 코 등의 특징적인 모양에 가까운 그래픽을 찾아 내장 얼굴 그래픽과 유사성을 비교함으로써 수학적 유사성이 조건을 충족하는 그래픽을' 얼굴' 으로 판단합니다. 현재 공급업체마다 대비되는 알고리즘이 다르기 때문에 얼굴 (사진 속 얼굴 포함) 뿐만 아니라 애완동물과 휴머노이드 (예: 본 사건의 눈사람) 까지 얼굴과 비슷한 특징이 충분하다면 인식된다. 스마일 셔터 기술은 얼굴 인식과 매우 비슷하지만 입과 입술의 모양 판단에 더 중점을 두고 있다는 점은 주목할 만하다.

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