A: 인공 지능은 과학 기술 발전과 진보의 결과입니다. 인공 지능, 빅 데이터 및 기타 전략을 사용하여 사람들의 삶에 영향을 미칩니다. 그러나 교사는 인간 영혼의 엔지니어로서 인공지능으로 대체되지 않는다. 구체적인 이유는 다음과 같습니다: (즉, 인공 지능의 단점)

1. 인공지능은 기술지향에 지나치게 치중하여 지능주체인' 사람' 을 무시했다. 인공지능 기술의 혁신과 응용의 궁극적인 목적은 교육에 봉사하는 것이 교사의 도구여야 한다. 따라서 우리는' 사람 중심' 이념을 따르고 인공지능을 이용하여 교육의 현대화를 더 잘 실현하고' 덕육' 의 근본 목표 실현을 촉진해야 한다.

2. 인공지능은 교육이론의 발전과 실제 응용과는 거리가 멀다. 교육 데이터는 매우 적고, 통계하기 어렵고, 교육 데이터의 통계도 통일된 기준을 형성하지 못했다. 교육 데이터의 양과 질은 교육 실천을 직접적으로 제약하고 있다.

현재의 교수 모델은 여전히 ​​전통적인 교수 모델에 달려 있습니다. 학교의 전통적인 교수 모델은 이미 사람들의 마음을 깊이 파고들었다. 교육 모드의 비약적인 혁신은 기술 혁신뿐만 아니라 하드웨어 및 소프트웨어 조건의 지원도 필요합니다.

4. 인공지능 하의 교육 내용은 지식의 전수에 지나치게 치중하고, 사람의 요구를 소홀히 한다. 교육은 단순히 지식과 기술을 전수하는 것이 아니라 영혼을 깨우는 것이다. 인공지능은 지식의 전달에 지나치게 신경을 써서 감정, 태도, 가치에 대한 사람들의 요구를 충족시킬 수 없다.