선형, 정렬, 각도, 좌표, 반지름, 지름, 중심, 지시선, 기준선 및 체인 치수.

데이터 마크업이란 무엇입니까?

데이터 마크업은 자동화 도구를 사용하여 인터넷에서 텍스트, 사진, 음성 등을 포함한 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 정리하고 표시하는 것입니다.

데이터 표시는 인공지능 업계의 기초적인 작업이며, 인공지능 교육 데이터의 요구를 충족하기 위해 대량의 데이터 표시 전문가가 필요합니다. 그러나 미래의 치수기입 도구가 지속적으로 최적화됨에 따라, 치수기입자는 인텔리전트 액세서빌러티의 도움을 받아 대량의 반복 작업을 줄이고, 미래에는 단순히 수작업에 의존하는 수동 마크업 작업은 크게 줄어들고, 데이터 마크업 작업의 문턱은 높아질 것이다.

확장 데이터:

참고 사항:

물체에 표시를 할 때 테두리로 표시한다면, 가장 중요한 것은 테두리가 물체 자체에 눌려 있다는 것을 기억해야 하며, 가장자리를 붙이지 말고 누출점을 피해야 한다는 것이다.

치수를 기입하는 동안 속성을 올바르게 입력해야 합니다. 예를 들어 오브젝트 특성이 차량인 경우 차량의 특성을 입력해야 합니다. 그렇지 않으면 고객에게 쉽게 돌아갈 수 있습니다.

라벨을 붙이는 과정에서 움직이는 물체에 라벨을 붙이는 과정에서 항상 상자를 흔들어야 하며, 일부 고객에게는 흔들리는 상자가 불합격으로 간주된다.