자본은 총명하다. PitchBook 에 따르면 20 10 년 전 세계 인공지능 및 기계 학습 분야의 벤처 투자는 5 억 달러 미만이었고, 20 17 년 동안 이 분야에 대한 투자는 이미 108 억 달러를 넘어섰다. 따라서 20 17 은 세계 인공지능' 원년' 이라고도 불린다. 아울러 인공지능의 광범위한 응용장면과 가능한 위험은 인공지능을 인류 앞에 놓인 객관식 문제로 만들었다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 인공지능, 인공지능, 인공지능)
인공지능은 광범위한 응용 전망을 가지고 있다.
인공지능은 각종 위험을 초래할 수 있지만 인공지능 기술은 광범위한 응용 전망을 가지고 있어 사회경제 발전을 크게 촉진할 수 있다. 최근 몇 년 동안 인공지능과 전자단말기 및 수직업계의 융합이 가속화되면서 스마트홈, 스마트 자동차, 웨어러블 장비, 스마트 로봇 등 인공지능 제품들이 쏟아져 나왔고, 인공지능은 가전제품, 로봇, 의료, 교육, 금융 등 업계를 완전히 개조하고 있어 막대한 경제적 효과를 가져올 것으로 보인다.
이 때문에 우리 정부와 기업은 인공지능의 발전을 매우 중시한다. 20 17 년 7 월 국무부는' 차세대 인공지능 발전 계획에 대한 통지' 를 발표하고 3 단계 전략을 제시했다. 2030 년까지 중국 인공지능 핵심 산업의 규모는 1 조원에 이를 것이며, 관련 산업의 규모는 10 조원에 이를 것이다. 한편 텐센트, 알리, 바이두는 모두 인공지능 연구센터를 설립하여 기술 연구 개발의 제고점을 점령하기를 희망하고 있다. 중국이 방대한 전통 공업의 기초를 가지고 있음을 알 수 있다. AI 기술을 어떻게 하면 더 많은 전통업계를 더 잘 개조할 수 있을지는 각 분야 종사자들이 생각해야 할 문제이다.
의료업을 예로 들다. 현재 우리나라 의료 영상 데이터의 연간 성장률은 약 30% 인 반면 방사선과 의사의 연간 증가율은 4. 1% 에 불과하다. 방사선과 의사의 성장 속도는 영상 데이터의 성장 속도보다 훨씬 적다. 병리 의사와 인구의 비율은 1:70000, 미국은 1:2000 입니다. 과중한 업무량 하에서 인공분석은 의사의 경험에 의해서만 판단될 수 있으며, 오진오진률이 높다. AI 데이터 처리 및 이미지 인식 기술을 의료 진단에 적용하면 의사 진단의 정확도와 생산성을 높이고 우리나라 의료업계 인재 공급 부족에 대한 압력을 크게 완화할 수 있다.
또한 국가통계국의 최근 자료에 따르면 20 17 년 말 현재 우리나라 60 세 이상 인구는 2 억 4 천만 명으로 전체 인구의 17.3% 를 차지하고 있으며, 그 중 65 세 이상 인구1을 차지하고 있다. 우리 사회의 고령화가 심화됨에 따라 노동 배당이 사라지고 인공지능은 새로운 생산 요소로 노동력 비율의 부족을 보완할 수 있다.
인공지능은 사회적 격차가 커질 수 있다
인공지능의 기초이론이 빠르게 반복되면서 인류의 한계에 도전하면서 많은 학자들이 인공지능이 인간에게 위협이 되는 것에 대해 걱정하기 시작했다. 현재 인공지능은 아직 약한 인공지능 단계에 있으며, 인류에 대한 위협은 주로 인류 사회의 격차를 가중시키는 것이다.
고용 위협
인공지능이 각 업종에 광범위하게 적용됨에 따라 대량의 기존 일자리가 사라질 가능성이 높다. 특히 간단하고 반복되는 일자리는 해당 직원도 실직할 가능성이 높다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능) 설령 새로운 일자리를 창출한다 해도, 이 직원들은 자격이 없기 때문에 직장을 잃을 수도 있다. 인공지능과 인류의 직접적인 경쟁 외에도 인간 내부의 경쟁도 늘어날 것이다. 앞으로 많은 일은 인공지능의 조작에 익숙해져야 한다. 인공기술과 기술을 더 잘 습득하는 사람들은 일자리를 쉽게 찾을 수 있고, 나머지는 완전히 실직할 것이다. 미래간사' 의 저자인 유발 할라리는 인공지능이 어느 정도 발전하면 대부분의 사람들이 쓸모없는 집단이 될 것이라고 생각한다. 특히 강력한 인공지능 시대에는 로봇이 인간의 심리적 능력을 갖추면 대체할 수 있는 작업 종류가 더 많아진다.
사회적 부의 분배
고용 불평등은 사회적 부의 수익권 불평등으로 이어질 수 있으며, 인공지능 기술을 습득한 국가, 기업 또는 개인은 더 큰 사회적 부의 분배권을 얻을 수 있고, 다른 일부는 사회경쟁에서 극히 불리한 위치에 있다. 이로 인해 인류 사회 전체의 격차가 커질 수 있으며, 국가, 기업, 국민도 빠른 분화에 직면할 수 있다. 이렇게 되면 강자가 강할수록 약자가 약해지고 빈부의 극도의 불균형이 생기고 인간 사회의 조화로운 공존의 기초가 더 이상 존재하지 않을 것이다.
인공지능의 인간에 대한 위협
고급 단계에서 강력한 인공지능은 인간과 비슷한 완전한 심리적 능력을 갖게 된다. 로봇이 독립적으로 생각하는 법을 배우면, 인간의 통제에 계속 굴복하지 않을 것이며, 심지어 인간을 공격할 수도 있다. 결국, 인류는 재앙에 직면할 것이다. 호킹은 신흥 기술의 발전이 인류의 생존에 파괴적인 위협을 가져올 수 있다고 경고했다. 또한 인간과 로봇을 구별하는 방법도 있습니다. 로봇의 사회적 지위를 어떻게 결정할지는 잠재적인 사회적 문제를 가져올 것이다. 일단 이러한 문제들을 잘 해결할 수 없다면, 전쟁이 없어도 국부적인 충돌이 발생할 수 있다.
인공지능 발전을 전면적으로 규범화하고 인도하다.
인공지능으로 인한 사회문제에 대처하려면 다음 네 가지 방면에서 과학계획과 효과적인 보장을 할 수 있다.
취업 경고를 제공하다
인공지능으로 인한 실업 문제를 정책 차원에서 해결할 수 있다. 한편, 정부는 가능한 한 빨리 전문 경보 메커니즘을 구축해야 하며, 인재를 양성할 때 인공지능의 가능한 발전을 고려하고, 각 전공의 학생 모집 계획을 제때에 동적으로 조정해 인공지능과 지나치게 정면 경쟁을 피해야 한다. 한편 학습능력 훈련을 강화하고 취업의 유연성을 높여야 한다. 만약 노동자들이 교체로 인해 해고된다면, 정부는 그들에게 일자리를 찾을 수 있도록 관련 훈련을 제공해야 한다.
사회보장을 강화하다
인공지능을 개발하는 목적은 인류를 위해 봉사하고 인간의 노동 시간을 줄이는 것이다. 그래서 같은 근무 시간에 인공지능의 존재로 인해 인류는 더 많은 제품과 서비스를 받아야 한다. 인공지능은 사회적 생산성을 높이고, 증가된 사회적 재산은 대중들 사이에서 더욱 균등하게 분배되어야 한다. 이러한 목표를 달성하기 위해 정부는 기존 복지 제도를 개혁하고 각 업종의 조세 정책을 조정하여 사회적 약자들에게 더 많은 사회 보장을 제공해야 한다. 이 정책의 시행은 빈곤과 극심한 불평등을 개선하고 소비와 상업적 활력을 높이며 인공지능 발전으로 인한 사회적 불안정을 줄일 수 있다.
세무로봇.
정부가 제공하는 기술훈련과 사회보장으로 인한 재정지출의 균형을 맞추기 위해 로봇에 대한 과세를 고려해 볼 수 있다. 로봇에 세금을 부과하는 법적 근거는 윤리적 관점에서 볼 때 로봇이 인간으로 간주될 수는 없지만 경제적 관점에서 볼 때 로봇과 인간은 거의 다르지 않다는 것이다. 로봇은 생산 요소로서 기업 생산에서 사람처럼 일할 수 있다. 기계 자본 비용이 점차 낮아짐에 따라 기계 자본은 생산에서 인간 노동을 대체할 것이며, 이는 자동화나 인공지능이 취업과 임금에 영향을 미치는 주요 채널이다. 로봇에 세금을 부과하면 자동 채택 과정을 줄이고 근로자에게 다른 직업에 적응할 시간을 줄 수 있다. 이 부분의 수입도 노동자를 보조하여 노동훈련의 자금원으로 사용할 수 있다.
로봇 윤리 강령 구축
미래의 인공지능이 일정 단계로 발전하면 인류의 생산생활에 계속 다가갈 것이며 더 많은 윤리적 문제가 관련될 것이다. 예를 들어, 로봇이 인간의 법규를 준수해야 하는지, 로봇이 인권을 누려야 하는지, 인간과 인공지능이 어떻게 조화를 이루는지 등은 국제사회와 각국 정부가 처리해야 할 일이다. 그래서 인공지능의 발전을 이끌어가는 것이 시급하다. 이와 관련하여 중국은 세계 선두를 달리고 있다. 20 18 년 5 월 7 일' 중국 로봇 윤리 표준화 백서' 심사회가 열렸다. 이 백서는 로봇 윤리 문제 해결 방안인 중국 최적화 설계 방안을 처음 제시했기 때문에 획기적인 의미를 지닙니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 이 명확한 틀은 로봇의 도덕윤리규범을 더욱 보완하기 위한 토대를 마련했다. 인공지능의 발전은 일정한 제약 하에 진행되기만 하면 위험을 통제할 수 있다.
다른 어떤 기술의 발전과 마찬가지로 인공지능도 양면성이 있어 인류에게 막대한 부와 예측할 수 없는 재난을 가져올 수 있다. 거울처럼, 사실 인간 자신의 반사입니다. 실업과 빈부 격차가 커지는 데 인공지능은 단지 강화된 역할을 했을 뿐, 이러한 사회문제에 대한 해결책은 여전히 인류의 손에 달려 있다. 로봇의 도덕윤리 문제와 인간을 공격할 수 있는 문제에 대해서도 인간은 현재 해결하고 예방할 수 있다. 인공지능의 위기에 직면하여 인간은 무력한 것이 아니라 유망하다. 인공지능의 올바른 사용은 인간이 가야 할 확고한 방향이다.