완평: 비즈니스 인텔리전스 분석가, 위험 측정 및 모델 개발 전문가

빅 데이터 시대, 일반 고객에 대 한 소위 개인 정보 보안 및 정보 보안에 대 한 우려는 실제로 스스로 해제 하기가 어렵습니다. 저자는 엔터프라이즈 데이터 분석 및 데이터 응용 프로그램, 특히 엔터프라이즈 데이터 사용의 관점에서 데이터 보안에 대해 이야기해 왔습니다.

첫째, 전문 분석 데이터, 올바른 데이터 사용

기업은 빅데이터 응용 과정에서 데이터 속성과 데이터 용도를 명확히 해야 한다. 기업은 자주 사용하지는 않지만 고객의 프라이버시와 관련된 정보는 이름, 주민등록번호, 휴대폰, 사서함, 근무단위, 집 주소, 번호판 번호 등의 기본 정보를 엄격하게 기밀로 유지해야 한다. , 고객에게 절대적으로 독점적이며 고객의 가장 중요한 개인 정보이지만 본질적으로 분석 기능이 없으며 소비자 소비 습관, 소셜 네트워크, 시장 선호도, 제품 개발, 서비스 운영 등을 연구하는 기업에 직접적인 영향을 미치지 않습니다.

고객의 고유 한 정보를 임의로 남용하지 마십시오.

기업들은 고객의 소비 습관, 거래 행위, 소셜 네트워크, 제품 선호도 등의 데이터를 수집하고 분석하여 운영 서비스, 제품 공급 및 가격 전략을 개선하려고 합니다. 그러나 인터넷 시대에 사는 사람들은 오랫동안 각종 마케팅 문자와 사기 전화에 시달리고 있다. 이러한 딜레마는 기업 자주든 불법분자든 고객의 프라이버시 정보를 임의로 남용하는 것이며, 고객의 개인, 재산, 안전에 대한 비도덕적인 짓밟음이다.

셋째, 빅 데이터 시대에 법은 약자에 대한 보호를 강조해야 한다

빅 데이터 시대에는 다양한 첨단 개인 정보 보안 기술이 있지만 충분하지 않습니다. 예를 들어 예금자들이 은행계좌 자금 실종, ATM 기 위조지폐 인출, 신용카드 도난 등을 당했을 때 오디오, 비디오, 거래기록 등 데이터를 보유한 은행이 고객에게 증거를 요구한다는 보도가 있어 고객을 약세에 빠뜨렸지만 법이 규정되지 않은 것은 분명 비과학적이었다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 은행명언) 이와 함께 공안기관은 각 업종의 큰 데이터를 충분히 연합해 금융기관을 일부러 사기치고 빚을 지고 달리는 노인들을 위해 정의를 지켜야 한다.

빅데이터는 시대 진보의 필연적인 산물이지만, 그에 따른 정보 보안은 기업 도덕과 사회법제를 시험하는 중요한 측면이다. 따라서 한편으로는 큰 데이터를 이용하여 기업의 제품 품질과 서비스 품질을 높여야 합니다. 한편 고객의 정보를 효과적으로 보호해야 합니다.

빅 데이터 시대에는 고객 프라이버시가 점점 줄어든다.

석운: CC-CMM 표준기구 집행이사 겸 R&D 주임.

며칠 전 인터넷에는 한 고객이 전화를 걸어 피자를 주문했고, 고객서비스 직원은 그의 회원카드 번호에 따라 그의 집 주소와 모든 전화번호를 신고했고, 그의 병력과 도서관 대출 정보에 따라 그의 피자 입맛에 맞는 것을 추천했다. 그의 신용 카드와 주택 융자 부채 정보에 따라 현금 지불을 추천하고, 심지어 오토바이를 타고 피자가게에서 30 분 거리에 있는 것으로 정확히 파악했다 ...

우리는 빅 데이터 시대에 살고 있습니다. 빅 "빅 데이터" 는 빅 데이터 기능 일뿐만 아니라 강력한 데이터 캡처, 통합 및 분석 능력입니다. 물론, 빅데이터는 우리에게 생활의 편리함을 가져다주는 동시에 기업에 헤아릴 수 없는 상업적 가치, 특히 모바일 인터넷의 도래를 가져다 주며, 모든 사람들이 언제 어디서나 서로 다른 단말기 포털로 인터넷에 연결할 수 있도록 합니다. 모든 데이터는 기업에 의해 다양한 형식으로 캡처, 통합, 분석됩니다. 결국 우리 회사는 모든 것을 알게 되었다. 회사는 당신의 취미와 포지셔닝 정보에 따라 언제 어디서나 광고와 프로모션 정보를 보낼 수 있습니다. 이 시대에는 데이터 보안, 특히 개인 정보 보호 문제가 점점 더 많은 사람들을 괴롭히고 있습니다. 고객 데이터가 많을수록 분석할 수 있는 정보가 많아진다는 것은 의심의 여지가 없지만, 고객의 프라이버시는 점점 줄어든다. 빅 데이터 시대에 고객 데이터와 개인 정보를 보호하는 방법은 우리가 직면해야 할 문제입니다.

기업 빅 데이터 및 빅 데이터 보안에 대해 이야기하기

해로: 화원지덕 (베이징) 기술유한공사 사장, 기업 성과 관리 선임 컨설턴트.

빅 데이터는 새로운 개념이 아닙니다. 어떤 기업이든 탄생일로부터 끊임없이 큰 데이터를 만들고 소유하고 있다. 빅 데이터 환경에서 데이터 보안의 최우선 과제는 여전히 데이터의 불법 액세스 및 침입을 방지하는 것이지만, 빅 데이터의 특성으로 인해 보안 아키텍처는 기존의 엔터프라이즈 정보 시스템 보안과 다릅니다. 기업은 대용량 데이터의 보안을 위해 점점 더 어려운 과제에 직면하게 될 것입니다. 예를 들어, 기업은 파일 손실의 원인을 추적하기가 어렵고 민감한 데이터 정보가 포함된 비정형 파일 (예: Word, Excel 파일) 이 소유하지 말아야 할 사람에게 전달되었는지 확인하기 어렵습니다.

그럼에도 불구하고, 빅 데이터 기술의 출현은 빅 데이터 안전벨트를 위한 기회를 제공한다. 현재의 대용량 데이터 기술은 구조화 및 비구조화 데이터를 수집하고, 미리 정해진 규칙에 따라 데이터를 수집하고 분류하며, 미리 정해진 규칙에 따라 실시간 모니터링 및 분석을 수행하여 기업이 대용량 데이터에 대한 불법 액세스 및 침입 탐지를 수행하는 기술적 수단을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 배경에 따라 향후 데이터 보안 모니터링 대상은 정보 시스템 계정, 권한 및 데이터 보안뿐 아니라 기업에 다양한 캐리어로 존재하는 데이터도 보안 관리 대상 (예: 이메일, 입찰 견적의 내용 등) 이 됩니다.

이 아키텍처에서는 빅 데이터 기술 외에도 비즈니스 인텔리전스의 정보 보안 시각화를 통해 기업이 정보 보안을 방지하는 데 도움이 됩니다. 통합 엔터프라이즈 데이터 보안 뷰를 구축하고 보안 특성, 보안 객체, 비즈니스 객체 분류 차원별로 보안 필터링 단서 및 증거를 제시하여 관리자가 보안 문제의 노드, 원인 및 가능한 보안 위험 추세를 더 쉽게 이해할 수 있도록 하여 보다 정교한 보안 정책을 수립합니다.

빅 데이터 시대의 기업 및 개인 정보 보호

황성명: 데이터 관리 컨설턴트 및 트레이너.

20 14 이후 빅 데이터 시대의 도래를 실감했습니다. 오바마 재선, 마이크로소프트 빅데이터는 오스카 2 1 상, 빅데이터 컴퓨팅의 인기 드라마' 카드하우스', 바이두는 20 14 수능 작문 등을 예측하는 등 몇 가지 큰 데이터 사례를 할 수 있다.

하지만 빅데이터의 부작용은 개인의 프라이버시가 숨길 곳이 없다는 것이다. 우리는 매일 다양한 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 기본적으로 기계, 프로그램 등에 의해 캡처될 수 있습니다. 웹 브라우징 기록은 기계에 의해 추적되고, 쇼핑 기록은 상가에 의해 이용되고, 거리를 걷는 것도 유비쿼터스 와이파이에 의해 추적된다 ...

그렇다면 빅 데이터 시대에 개인은 어떻게 자신의 사생활을 보호합니까?

1, 개인 안전의식을 높이고, 자신의 개인 정보를 인터넷에 쉽게 업로드하거나 상가에 맡기지 마세요. 지금 상가에서 회원카드를 운영하는 것은 모두 네가 가족 정보를 다 채울 때까지 기다릴 수 없다. 예를 들어, 필자는 얼마 전에 헬스카드를 만들었는데, 등록을 신청할 때 주민등록번호를 요구했는데, 당연히 거절당했습니다. 개인 중요 정보에는 휴대폰 번호, 위챗 웨이보 번호, QQ 번호, 주민등록번호, 은행카드 번호, 주민등록번호 등이 포함됩니다.

2. 자신의 인터넷 기록을 정기적으로 삭제하고 중요한 정보를 기록하는 파일 (전화 기록, 은행 카드 계산서 등) 을 분쇄하는 등 수시로 쓸데없는 정보를 제거하는 습관을 들이십시오. ) 그리고 그들을 다른 쓰레기 바구니에 던져라.

3. 낯선 소프트웨어를 함부로 다운로드하지 말고, 위챗 같은 낯선 계정을 추가하지 말고, 큐알（QR）코드 함부로 스캔하지 말고, 소셜네트워크서비스를 신중하게 사용하세요.

기업에게는 영업 비밀 보호도 최우선 과제입니다.

1. 중요한 정보의 등급 관리, 직원 교육 및 감독 등 기업 정보 기밀 유지 제도를 구축해야 합니다. 가능하다면 기업은 프라이버시 관직을 설립할 수 있다.

2. 기업은 반드시 사이버 보안 설비를 배치해야 한다. 하나는 외부 공격을 방지하는 것이고, 다른 하나는 기업 정보의 흐름을 추적하는 것이다.

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