시대가 급속히 발전하는 오늘날, 많은 업계는 끊임없이 업데이트되는 데이터를 분석하고 시각화함으로써 진정한 수익을 얻을 수 있다는 것을 보기 시작했다. 이와 함께 상대적으로 보수적인 업계도 점차 각성해 빅 데이터의 물결 속에서 자신의 방향을 찾고 있다. 전형적인 업종 중 하나는 사법기관, 로펌 등과 같은 법업이다.

하지만 현재 법조계는 큰 데이터에 직면했을 때 여전히 많은 문제가 있다. 법원과 율소가 큰 데이터로부터 무엇을 얻을 수 있을까? 빅데이터는 법원이 업무 부담, 시간 지연, 비용 초과와 같은 일반적인 절차 문제를 극복하는 데 어떻게 도움이 됩니까? 실험에서 민감한 데이터는 어떻게 처리합니까? 법 집행 빅 데이터의 본질적인 의미는 무엇입니까? 큰 데이터는 법업계에 새로운 도전이며 많은 문제가 있지만, 지금은 큰 데이터가 법업계에서 긍정적인 역할을 하고 있다는 좋은 예가 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 법명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 법명언) 이제 이 문제에 대해 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

초기에' 정보주간지' 는 애틀랜타의 부티크 로펌인 Thomas Horstemeyer 를 하나의 사례로 해석했다. 이 로펌에는 60 명의 직원이 있으며 자신의 지적 재산권을 보유한 방법을 실천했다. 전통적인 법률 회사와는 달리, 그들은 모든 사건을 종이에 수집하는 것이 아니라 모든 정보를 프라이빗 클라우드에 업로드한다. 그들은 사무실에 많은 스토리지 공간 네트워크 (10 메가바이트) 를 가지고 있으며, 이 데이터를 기반으로 데이터를 분석하고 발굴합니다. 이와 함께 순수 가상 환경 개발, 방화벽 업그레이드, 로드 밸런싱 증가, 서버 가상화, 전화 시스템 대신 VoIP (인터넷 전화) 를 개발했습니다. 또한, 오래된 방법으로 서류를 보관할 필요가 없기 때문에, 율소도 적지 않은 돈을 절약했다.

이 사건은 큰 데이터와는 상관없는 것처럼 보이지만, 종이 문서가 많은 법률 업계에서는 시작일 뿐이다. 모든 파일이 디지털화되면 사용할 수 있는 데이터를 더 빨리 분석하고, 오래된 의료 기록에서 사용할 수 있는 정보를 더 빠르고 더 잘 발굴하여 2 차 활용을 해야 한다.

큰 데이터는 법률 산업에 많은 응용이 있다. 첫째, 비용을 크게 절감하고 실행 효율성을 높일 수 있습니다. 대량의 병례 기록과 관련 데이터가 직접 빠르게 분석될 때, 이러한 병례 중 몇 가지를 발견할 수 있다. 이러한 목표를 달성하기 위해 율소는 모든 데이터를 정확하게 수집, 저장, 카탈로그 작성 및 구성하는 방법을 배워야 합니다. 이는 율소가 이 데이터로부터 이익을 얻을 수 있다는 보증입니다. 오늘날 컴퓨터의 강력한 컴퓨팅 능력과 저렴한 비용으로 원하는 모든 데이터를 저장할 수 있습니다. 이로 인해 미래의 일부 상황에서 새로운 아이디어가 생겨날 수 있으며, 판사와 검사가 현재 전혀 대답할 수 없는 질문에 대답할 수 있게 될 것이다.

경우에 따라 로펌은 특정 알고리즘을 사용하여 예측할 수 있습니다. 즉, 과거 유사 사건의 법적 처리 결과에 따라 현재 새로운 사건이 어떻게 처리될 수 있는지 예측할 수 있습니다. 캘리포니아에 있는 작은 로펌, "다미트, 부헤홀츠 & Trapp' 은 LexisNexis 를 사용하는 개선된 알고리즘 기술로, 20 분 이내에 한 사건이 용인될 수 있는지를 예측할 수 있으며, 같은 일은 지난 20 일이 걸린다. ""

둘째, 큰 데이터는 법률 업계의 투명성을 높일 수 있어 판사와 고객 모두에게 좋다. 예를 들어, TyMetrix LegalView Analytics 라는 툴은 수십억 달러의 법적 비용으로 인한 대량의 송장을 수집할 수 있습니다. 이렇게 하면 율소의 경우 단순히 자신과 업계 표준을 비교하여 어떤 업무에 적합한 가격을 정할 수 있다. 한편 Sky Analytics 와 같은 도구는 기업이 법적 비용을 절감하고 사법 비용을 통제할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 도구는 기업이 비길 데 없는 법적 비용의 거시적인 관점을 구축하고 사법 비용을 최대한 절감할 수 있도록 구체적인 제안을 하는 데 도움이 됩니다.

마찬가지로 소비자도 법률업계 데이터의 공개, 민주주의, 투명성의 혜택을 받을 것이다. RateDriver 라는 응용 프로그램을 통해 미국 5 1 주 사용자는 변호사에게 지불해야 할 비용을 신속하게 확인할 수 있습니다.

셋째, 큰 데이터는 법정에서 새로운 증거가 될 수 있다. 많은 미국 사례에서 공개 데이터 세트 수집 및 분석 결과가 경우에 따라 증거로 간주될 수 있음을 알 수 있습니다. 데이터 중심 산업으로서 법률 업계의 대부분의 데이터는 여전히 온라인과 종이에 보관되어 있지만, 현재 정보 시대로 꾸준히 이동하고 있으며 업무 개선을 위한 새로운 기회를 활용하고 있습니다. 모든 데이터가 디지털화되면 법조계가 다른 공공 데이터에 쉽게 접근하고 새로운 충돌이 발생합니다. 데이터 회사인 LexisNexis 의 수석 건축가인 Ian Koenig 가 말했듯이, "이것은 내가 해저에서 바늘 찾기를 할 수 있게 해 줄 것이다."

마지막으로, 큰 데이터도 율소의 HR 부서에 나타나기 시작했다. 앞서 살펴본 바와 같이, 대규모 데이터를 통해 HR 관리자는 잠재적인 신입 사원의 모든 정보 데이터를 통합하고 평가에서 가능한 성과를 추정할 수 있으므로 요구 사항을 실제로 충족하는 직원을 찾는 데 도움이 됩니다.

법업에 완전히 집중하는 대형 데이터 개발 팀이 시장에 이미 등장했다. 전형적인 예는 세인트루이스에 본사를 둔 justir at 이며, 현재 미국 법조계에서 특별한 역할을 하고 있다. Justir at 은 판사와 로펌에 소송 전략, 마케팅 정책 및 내부 운영을 최적화하는 데 도움이 되는 실행 가능한 분석을 제공합니다. 그들은 심지어 더 많은 일을 할 수 있다. 예를 들어, 법학자의 한 가지 도구는 독감의 발발이 배심원의 판결에 어떤 영향을 미칠지 예측할 수 있습니다.

빅데이터는 법률업계에서 아직 초기 단계에 있으며 아직 갈 길이 멀다. 율소 등 법직은 문제를 처리할 때 더 믿을 수 있는 정보가 필요한 경우가 많으며, 정보 디지털화에 존재하는 프라이버시와 보안 문제는 시급히 해결되어야 하기 때문에 많은 사람들이 정보를 즐기는 것에 대해 관망하거나 배척하는 태도를 취하고 있다. 법조계에서는 빅데이터의 출현이 위기이자 도전이지만, 결국 전진하는 유일한 이유는 정보의 디지털화이다. 법업계 대데이터' 라는 책이 법업계에 좋은 출발을 했다. 큰 데이터가 어떻게 내외적으로 법률 산업에 영향을 미치는지 심도 있게 해석하고 실행 가능한 조언을 제공합니다.

변쇼가 큰 데이터를 사용하여 법 집행을 개선하는 방법에 대해 공유한 내용입니다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.