簡單來說，單值屬性只能是壹個值。
多值屬性可以有壹個或多個值。
舉壹個考試的例子:
設置員工（員工ID，姓名，性別，年齡，電話，部門ID），其中員工ID是員工編號，姓名是員工姓名，性別是員工性別，年齡是員工年齡，電話是員工電話號碼，並記錄員工的手機號碼和辦公室電話號碼。
（1）壹個名稱，可以用員工號來區分。
b .性，妳什麽都不用做。
C.tel，您可以將tel和employeeID添加為獨立的實體。
D.tel，您只能強制記錄壹個電話號碼。
Tel是壹個多值屬性，因為它可以是手機號碼，也可以是辦公室電話！！
屬性:
屬性和分類是分開定義的。每個屬性只定義壹次，但可用於多種分類。例如，“Description”屬性可用於多種分類，但只需在模式中定義壹次即可保持數據的壹致性。
屬性用於描述對象。每個屬性都有自己的定義，定義描述了特定於屬性的信息類型。模式中的每個屬性都可以在“屬性-模式”分類中指定，這決定了每個屬性定義必須包含的信息。
可應用於特定對象的屬性列表由分類（對象是分類的實例）和對象分類的任何超類確定。屬性只定義壹次，但可以多次使用。這確保* * *共享相同屬性的所有分類可以保持壹致性。
多值屬性
屬性可以是單值或多值的。屬性的架構定義指定屬性的實例是否必須是多值的。單值屬性的實例可以為空或包含單個值。多值屬性的實例可以為空，也可以包含單個或多個值。多值屬性的每個值都必須是唯壹的。
索引屬性
索引應用於屬性，而不是類別。索引屬性有助於更快地找到擁有該屬性的對象。當您將屬性標記為“已索引”時，該屬性的所有實例都將被添加到索引中，而不僅僅是屬於特定類別的實例。
添加索引屬性將影響Active Directory的復制時間、可用內存和數據庫大小。因為數據庫變大了，復制需要更多時間。
多值屬性也可以被索引。與單值屬性的索引相比，多值屬性的索引進壹步增加了Active Directory的大小，並且需要更多的時間來創建對象。選擇要索引的屬性時，請確保使用所選屬性，並且它可以在開銷和性能之間取得平衡。
用於存儲屬性的容器也可以搜索索引架構屬性，從而避免搜索整個Active Directory數據庫。這不僅縮短了搜索所需的時間，還減少了搜索期間所需的資源量。
數據庫名詞解釋
數據庫的概念:數據庫是按照數據結構組織、存儲和管理數據的倉庫。它產生於60多年前。隨著信息技術和市場的發展，特別是在20世紀90年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而是轉變為用戶需要的各種數據管理方法。
數據庫有很多種類型，從最簡單的包含各種數據的表格到可以存儲海量數據的大型數據庫系統，這些數據庫系統在各個方面都得到了廣泛的應用。在信息社會中，充分有效地管理和利用各種信息資源是科學研究和決策管理的前提。
數據庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統和決策支持系統等各種信息系統的核心部分，是科學研究和決策管理的重要技術手段。數據庫的定義:定義1:數據庫是建立在計算機存儲設備上的倉庫，根據數據結構組織、存儲和管理數據。
簡單來說，它可以被視為電子文件櫃-存儲電子文檔的地方。用戶可以添加、截取、更新和刪除文檔中的數據。在經濟管理的日常工作中，經常需要將壹些相關數據放入這樣的“倉庫”中，並根據管理的需要進行處理。
例如，企業或機構的人事部門經常存儲其員工的基本信息（員工編號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等。）放在壹個表中，這個表可以看作是壹個數據庫。有了這個“數據倉庫”，我們可以根據需要隨時查詢壹個員工的基本情況，還可以查詢工資在壹定範圍內的員工人數等等。
如果所有這些任務都可以在計算機上自動進行，那麽我們的人事管理就可以達到壹個非常高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理和生產管理中，需要建立許多這樣的“數據庫”，以便使用計算機實現財務、倉庫和生產的自動化管理。
定義2:嚴格來說，數據庫是長期存儲在計算機中的有組織的數據，可以享用。數據庫中的數據以壹定的數據模型進行組織、描述和存儲，具有冗余最小、數據獨立性高、易於擴展的特點，並可在壹定範圍內被多個用戶共享。
這種數據* * *具有以下特點:盡可能不重復，以最佳方式服務於特定組織的各種應用。它的數據結構獨立於使用它的應用程序，數據的添加、刪除、修改和檢索由統壹的軟件管理和控制。從發展歷史來看，數據庫是數據管理的高級階段，是由文件管理系統發展而來的。
【1】【2】數據庫處理系統:數據庫是組織或應用領域中的通用數據處理系統，存儲屬於企業、機構、團體和個人的相關數據。數據庫中的數據是從全局角度建立的，並按照壹定的數據模型進行組織、描述和存儲。
其結構基於數據之間的自然關系，因此可以提供所有必要的訪問路徑，並且數據不再針對某個應用程序，而是針對整個組織，具有整體結構特征。數據庫中的數據是為許多用戶共享其信息而建立的，並且已經擺脫了特定程序的限制和約束。
不同的用戶可以根據自己的使用情況使用數據庫中的數據；多個用戶可以同時享用數據庫中的數據資源，即不同用戶可以同時訪問數據庫中的相同數據。數據的享受不僅滿足了用戶對信息內容的要求，也滿足了用戶之間信息交流的需求。
數據庫的基本結構:數據庫的基本結構分為三個層次，反映了觀察數據庫的三種不同視角。由內部模式組成的數據庫稱為物理數據庫；由概念模式組成的數據稱為概念數據庫。由外部模式組成的數據庫稱為用戶數據庫。
（1）物理數據層它是數據庫的最內層，是實際存儲在物理存儲設備上的數據的* * *層。
這些數據是由用戶處理的原始數據，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。⑵概念數據層。
它是數據庫的中間層，是數據庫的整體邏輯表示。指出每個數據的邏輯定義和數據之間的邏輯關系是存儲記錄的* * *所在。
它涉及數據庫中所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理條件，是數據庫管理員概念下的數據庫。（3）用戶數據層。
它是用戶看到和使用的數據庫，代表壹個或壹些特定用戶使用的數據，即邏輯記錄的* * *層。不同級別的數據庫之間的關系通過映射來轉換。
數據庫的主要特點如下:（1）數據共享是指所有用戶可以同時訪問數據庫中的數據，用戶可以通過各種方式通過接口使用數據庫並提供數據共享。（2）減少數據冗余與文件系統相比，數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶單獨創建應用程序文件。
減少大量重復數據，減少數據冗余，保持數據壹致性。⑶數據的獨立性數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫和應用程序的邏輯結構相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。
（4）在數據集中控制的文件管理模式中，數據處於分散狀態，不同用戶或同壹用戶在不同進程中與其文件無關。數據庫可用於數據的集中控制和管理，數據模型可用於表達各種數據的組織和數據之間的關系。
5.數據的壹致性和可維護性保證數據的安全性和可靠性主要包括:①安全控制:防止數據丟失、錯誤更新和未經授權的使用；②完整性控制:確保數據的正確性、有效性和兼容性；③並發控制:在同壹時間段內，可以允許多次訪問數據，並且可以防止被使用。
數據庫名詞解釋
數據庫的概念:數據庫是按照數據結構組織、存儲和管理數據的倉庫。它產生於60多年前。隨著信息技術和市場的發展，特別是在20世紀90年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而是轉變為用戶需要的各種數據管理方法。
數據庫有很多種類型，從最簡單的包含各種數據的表格到可以存儲海量數據的大型數據庫系統，這些數據庫系統在各個方面都得到了廣泛的應用。在信息社會中，充分有效地管理和利用各種信息資源是科學研究和決策管理的前提。
數據庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統和決策支持系統等各種信息系統的核心部分，是科學研究和決策管理的重要技術手段。數據庫的定義:定義1:數據庫是建立在計算機存儲設備上的倉庫，根據數據結構組織、存儲和管理數據。
簡單來說，它可以被視為電子文件櫃-存儲電子文檔的地方。用戶可以添加、截取、更新和刪除文檔中的數據。在經濟管理的日常工作中，經常需要將壹些相關數據放入這樣的“倉庫”中，並根據管理的需要進行處理。
例如，企業或機構的人事部門經常存儲其員工的基本信息（員工編號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等。）放在壹個表中，這個表可以看作是壹個數據庫。有了這個“數據倉庫”，我們可以根據需要隨時查詢壹個員工的基本情況，還可以查詢工資在壹定範圍內的員工人數等等。
如果所有這些任務都可以在計算機上自動進行，那麽我們的人事管理就可以達到壹個非常高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理和生產管理中，需要建立許多這樣的“數據庫”，以便使用計算機實現財務、倉庫和生產的自動化管理。
定義2:嚴格來說，數據庫是長期存儲在計算機中的有組織的數據，可以享用。數據庫中的數據以壹定的數據模型進行組織、描述和存儲，具有冗余最小、數據獨立性高、易於擴展的特點，並可在壹定範圍內被多個用戶共享。
這種數據* * *具有以下特點:盡可能不重復，以最佳方式服務於特定組織的各種應用。它的數據結構獨立於使用它的應用程序，數據的添加、刪除、修改和檢索由統壹的軟件管理和控制。從發展歷史來看，數據庫是數據管理的高級階段，是由文件管理系統發展而來的。
【1】【2】數據庫處理系統:數據庫是組織或應用領域中的通用數據處理系統，存儲屬於企業、機構、團體和個人的相關數據。數據庫中的數據是從全局角度建立的，並按照壹定的數據模型進行組織、描述和存儲。
其結構基於數據之間的自然關系，因此可以提供所有必要的訪問路徑，並且數據不再針對某個應用程序，而是針對整個組織，具有整體結構特征。數據庫中的數據是為許多用戶共享其信息而建立的，並且已經擺脫了特定程序的限制和約束。
不同的用戶可以根據自己的使用情況使用數據庫中的數據；多個用戶可以同時享用數據庫中的數據資源，即不同用戶可以同時訪問數據庫中的相同數據。數據的享受不僅滿足了用戶對信息內容的要求，也滿足了用戶之間信息交流的需求。
數據庫的基本結構:數據庫的基本結構分為三個層次，反映了觀察數據庫的三種不同視角。由內部模式組成的數據庫稱為物理數據庫；由概念模式組成的數據稱為概念數據庫。由外部模式組成的數據庫稱為用戶數據庫。
（1）物理數據層它是數據庫的最內層，是實際存儲在物理存儲設備上的數據的* * *層。
這些數據是由用戶處理的原始數據，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。⑵概念數據層。
它是數據庫的中間層，是數據庫的整體邏輯表示。指出每個數據的邏輯定義和數據之間的邏輯關系是存儲記錄的* * *所在。
它涉及數據庫中所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理條件，是數據庫管理員概念下的數據庫。（3）用戶數據層。
它是用戶看到和使用的數據庫，代表壹個或壹些特定用戶使用的數據，即邏輯記錄的* * *層。不同級別的數據庫之間的關系通過映射來轉換。
數據庫的主要特點如下:（1）數據共享是指所有用戶可以同時訪問數據庫中的數據，用戶可以通過各種方式通過接口使用數據庫並提供數據共享。（2）減少數據冗余與文件系統相比，數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶單獨創建應用程序文件。
減少大量重復數據，減少數據冗余，保持數據壹致性。⑶數據的獨立性數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫和應用程序的邏輯結構相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。
（4）在數據集中控制的文件管理模式中，數據處於分散狀態，不同用戶或同壹用戶在不同進程中與其文件無關。數據庫可用於數據的集中控制和管理，數據模型可用於表達各種數據的組織和數據之間的關系。
5.數據的壹致性和可維護性保證數據的安全性和可靠性主要包括:①安全控制:防止數據丟失、錯誤更新和未經授權的使用；②完整性控制:確保數據的正確性、有效性和兼容性；③並發控制:在同壹時間段內，允許多次訪問數據，也是可以的。
緊急幫助:數據庫中幾個術語的解釋
如果關系中屬性組的值可以唯壹標識壹個元組，則該屬性組稱為候選代碼。
如果壹個關系有多個候選代碼，則選擇其中壹個作為主代碼。
主代碼的屬性稱為主屬性。
不包含在任何候選代碼中的屬性稱為非代碼屬性。
DBA（數據庫管理員）數據庫管理員主要負責:1。壹般監控；2.數據庫的備份監控和管理；3.規範數據庫用戶管理；4.SQL語句編寫規範的要求；5.數據庫管理員的深層需求。
DBMS（數據庫管理系統）是位於用戶和操作系統之間的數據管理軟件層。其主要功能包括:1。數據定義功能2。數據處理功能3。數據庫操作管理。數據庫建立和維護功能。
DBS（database system）是指將數據庫引入計算機系統後的系統，壹般由數據庫、數據庫管理系統（及其開發工具）、應用系統、數據庫管理員和用戶組成。
詳細解釋了關於數據庫的兩個術語。
網狀數據庫
處理以記錄類型為節點的網格數據模型的數據庫。處理方法是將網絡結構分解成若幹個二級樹結構，這些樹結構稱為系統。系統類型是對兩種或多種記錄類型之間關系的描述。在壹個系列類型中，壹種記錄類型占主導地位，稱為系列主記錄類型，其他記錄類型稱為成員記錄類型。部門所有者和成員之間的關系是壹對多關系。網格數據庫的代表是DBTG系統。1969年，美國CODASYL組織提出了壹份“DBTG報告”。此後，根據DBTG報告實現的制度被統稱為DBTG制度。現有的網格數據庫系統大多采用DBTG方案。DBTG系統是壹個典型的三級結構系統:子模式、模式和存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL、模式定義語言SDDL和設備媒體控制語言DMCL。還有數據操作語言DML。
物理介質（物理介質）
這裏指的是系統的存儲設備:硬盤，如/dev/hda1、/dev/sda等。，這是存儲系統的最低存儲單元。
名詞解釋:什麽是數據庫系統？
數據庫、包含數據的倉庫、
數據庫系統、數據庫、數據庫管理系統、硬件和操作員。
數據庫管理系統，用於管理數據和數據庫的系統。
數據庫系統開發工具，以數據庫管理系統為核心，使用高級語言為傻瓜用戶開發壹套數據庫應用系統軟件。
數據庫系統包括數據庫管理系統、數據庫和用數據庫開發工具開發的軟件（數據庫應用系統）。
數據庫系統開發工具是數據庫管理系統還是數據庫管理工具？
管理工具，由於許多用戶不會使用數據庫和數據庫管理系統，他們只能使用簡單的應用軟件，因此技術人員有必要使用數據庫開發工具為這些簡單的用戶編譯軟件。
數據庫管理系統和數據庫系統開發工具有什麽區別？
前者是後者軟件開發的核心，後者應以此為基準，用高級語言編寫程序。
安裝操作系統時是否安裝了數據庫管理系統？
沒有安裝，通常是額外安裝，如VFP，PB，SQLSEVER等。