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추천 알고리즘과 정보 고치실을 조심해라.
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추천 알고리즘은 이름에서 알 수 있듯이 사용자의 일부 동작을 이용하여 일부 수학 알고리즘을 통해 사용자가 좋아할 수 있는 것을 추론하는 것이다.

예를 들어, 인기있는 짧은 비디오 앱인 Tiktok 이 있습니다.

Tik Tok 을 자주 사용하는 사람들은 특정 유형의 콘텐츠에 관심이 있을 때 플랫폼이 자신에게 더 많은 유사한 비디오를 푸시한다는 것을 알게 될 것입니다.

또한 짧은 동영상이 그림보다 더 생동감 있고 각 동영상의 시간이 짧기 때문에 현재 대중의 경솔한 심리적 특징에 잘 맞는다.

자신을 통제하지 않으면 한두 시간, 심지어 서너 시간, 짧은 동영상의 쾌감에 빠져 입을 다물지 못하고 즐겁게 놀 수 있다.

어떤 사람이 이렇게 어떤 정보에 집착하면, 그것은 정보고치에 묶여 있는 것이다.

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정보고치의 개념은 하버드대 로스쿨 교수 키스 산스타인이 2006 년 출판한' 정보유토피아-사람들이 어떻게 지식을 생산하는가' 라는 책에서 제기됐다.

산스탄은 인터넷에 대한 고찰을 통해 정보 전파에서 대중의 정보 수요가 전방위적이지 않기 때문에 대중은 자신이 선택한 내용과 자신을 즐겁게 하는 전파 영역에만 집중하고 있다고 지적했다. 시간이 지남에 따라 고치처럼 고치 방에 갇히게 됩니다.

인터넷의 급속한 발전에 따라 정보는 전례 없는 폭발 시대에 처해 있다.

그러나 개인적인 취향이 다르기 때문에 플랫폼은 대데이터 추천 알고리즘에 따라 유사한 정보를 푸시하는 경우가 많습니다.

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이런 방법은 두 가지 측면이 있다.

제 개인을 예로 들어보죠. 뉴스를 보면, 나는 국가 대사나 사회적 이슈에 초점을 맞추는 경향이 있다. 소위 스타 네트워크 레드에 관해서는, 나는 아는 것에 관심이 없다.

개인적으로, 소위 스타와 인터넷 유명인에 너무 많은 시간과 정력을 쏟는 것은 의심할 여지 없이 나의 소중한 생명을 낭비하는 것이다. 요컨대 무의미한 일이다.

나의 관점은 강한 개인적인 느낌을 가지고 있을지도 모르지만, 이것은 요점이 아니다. 요점은 플랫폼이 내 특성에 따라 더 많은 정보나 국가대사나 사회적 이슈에 대한 정보를 푸시한다는 것이다. 즉, 내가 관심이 없는 것을 걸러내는 것이다.

그러나 이 때문에 나도 정보고치방에 묶여 있다.

나에게 유용하고 흥미 있는 정보를 접한 것 같지만, 사실 이런 정보를 얻는 것만으로는 충분하지 않다.

앞서 언급했듯이, 우리 사회는 정보가 폭발하는 시대에 처해 있으며, 우리에게 정말 유용하고 흥미를 불러일으킬 수 있는 많은 정보가 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)

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우리는 추천 알고리즘을 회피할 수 없다. 이것은 우리가 원시인의 삶으로 돌아갈 수 없는 것과 같은 이치이다. 그러면 어떻게 하면 정보 고치에 빠지는 것을 최소화할 수 있을까요?

이것은 우리 모두가 깊이 생각해야 할 문제이다, 그가 그 안에 갇히기를 원하지 않는 한.

객관적인 면도 있고 주관적인 면도 있다. 객관적인 차원에서 나는 군말을 하지 않고, 어떻게 주관적인 능동성을 발휘하여 정보 고치실에 대항할 수 있는지를 중점적으로 이야기한다.

첫째, 먼저 머리 속에 정보고치방의 개념을 형성하고 정보고치실의 폐단을 인식해야 한다.

둘째, 정보인지 범위를 적극적으로 넓히다. 예를 들어, 다양한 분야의 인터넷 블로거, 특히 주류 언론의 공식 블로그는 그들의 견해나 정보에 동의하지 않을 수 있지만, 그로부터 정보를 얻을 수 있다.

셋째, 네트워크 핫 토픽의 토론에 합리적으로 참여하십시오. 자신을 공공 영역의 일원으로 생각하고 이성적인 토론과 교류를 통해 더 많은 정보와 지식을 얻을 수 있다.

넷째, 개인 미디어 리터러시를 향상시킵니다. 인터넷 개인 사용자는 정보 분별력을 강화함으로써 단편화되고 복잡한 정보에서 진위를 식별하고 루머와 폭력의 부스터 역할을 하는 것이 아니라 가치 있는 정보를 공유할 수 있다. 건강한 인터넷 여론 환경은 이성적인 네티즌과 불가분의 관계에 있다.

오늘날 사회에서는 짧은 영상과 뉴스 정보, 음악, 음식, 영화, 콜 등 정보고치를 형성하기 쉬운 곳, 특히 온라인 쇼핑은 정보고치의 중재해 지역이라고 할 수 있으며, 난민들은 무수히 많다.

결론적으로, 추천 알고리즘이든 정보 고치실이든, 항상 경계해야 하며, 정보 수집의 노예가 아니라 정보 수집의 주인이 되어야 한다.