현재 위치 - 법률 상담 무료 플랫폼 - 온라인 법률 자문 - 교통 빅 데이터를 이용하여 지능적으로 여행하는 방법?
교통 빅 데이터를 이용하여 지능적으로 여행하는 방법?
20 15 회의에서' 빅 데이터' 라는 단어가 처음으로 정부 업무 보고서에 기록되었다. 교통 분야에서는 빅 데이터가 교통 스트레스 해소를 위한 기술 무기로 여겨져 왔다. 빅데이터의 응용은 도시 교통 체증 중 사람들이 이동하는 법과 원인을 이해하고, 교통과 생활의 조화를 이루며, 도시의 거주성을 높이고, 정부의 정밀 관리를 위한 데이터 증거에 기반한 종합적인 의사결정을 제공하는 데 도움이 된다.

휴대전화 네트워크, GPS (Global Positioning System)/북두차내비게이션, 차네트워킹, 교통물인터넷이 발달하면서 교통요소 사람, 차, 도로 정보를 실시간으로 수집할 수 있게 되면서 도시 교통의 큰 데이터 출처가 점점 풍부해지고 있다. 점점 성숙해지는 사물인터넷 및 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 기술 지원을 통해 도시 교통 빅 데이터의 수집, 전송, 저장, 마이닝 및 분석을 통해 도시 교통의 통합, 즉 교통행정감독, 교통기업 운영, 교통시민 서비스가 하나의 플랫폼에서 통합 최적화될 것으로 예상됩니다.

1. 큰 데이터를 잘 활용하는 것이 트래픽을 높이는 유일한 방법입니다.

최근 몇 년 동안 우리나라 대중도시는 버스 대도시, 도시 교통 데이터 센터, 스마트 교통, 교통 운영 조정 관리 센터 등 교통 데이터 관련 프로젝트를 시작하거나 계획하고 있다. 빅 데이터 기술에 대한 수요도 증가하고 있다.

빅 데이터 기술의 업계 보급은 20 1 1 으로 시작된다. 2 년의 발전을 거쳐 빅 데이터 기술은 스마트 교통 분야에서 이미 사람들의 마음을 사로잡았다. 빅 데이터 기술을 기반으로 한 응용 프로그램 및 관련 비즈니스 개발은 향후 몇 년 동안 활성화 데이터의 광범위한 적용이 국내 교통 빅 데이터 개발의 핫스팟이 될 것입니다.

지능형 교통 빅 데이터 관리 플랫폼의 적용이 핵심입니다.

빅 데이터 기술은 지능형 교통 분야에서 전망이 좋지만 실제 운용에는 여전히 문제가 있다. 가장 중요한 질문은 다양하고 폐쇄적인 운영 환경에 직면하여 트래픽 데이터를 수집하고 관리하는 방법입니다. 어떻게 데이터의 품질을 보장할 수 있습니까? 어떻게 신속하게 적용할 수 있습니까? 지방정부, 운송업체, 운송시스템 통합업체 앞에 놓인 난제다.

지능형 교통 빅 데이터 관리 플랫폼의 응용은 이러한 문제를 효과적으로 해결할 것이다. 지능형 교통 빅 데이터 플랫폼은 주로 도시 교통 정보 데이터 시스템, 도시 교통 종합 모니터링 경보 시스템, 도시 교통 탄소 배출 실시간 모니터링 시스템, 버스 도시 관리 시스템 및 공공 여행 정보 서비스 시스템의 다섯 가지 측면을 포함합니다.

도시 교통 정보 데이터 시스템은 대형 데이터 응용 기술을 기반으로 하는 교통업계 정보 공유 교환 센터입니다. 데이터 센터가 설립되면 도시 교통 정보의 허브가 될 것이다.

도시 교통 종합 감시 경보 시스템은 도시 전체의 교통 상황을 실시간으로 감시할 수 있다. 교통관리부는 도시 교통의 발생할 수 있는 대규모 교통 마비를 효과적으로 예측할 수 있다. 동시에, 이 시스템은 대중을 안내하고, 대중에게 전면적이고 시기적절한 여행 정보를 제공하여, 진정으로 녹색 교통의 여행 요구를 충족시킬 수 있다.

스마트이동이라고도 하는 스마트교통은 모바일 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 사물인터넷 등 선진 기술과 이념을 통해 기존 교통업계와 인터넷의 효과적인 침투를 융합해' 온라인 자원의 합리적 구성, 오프라인 고효율 품질 운영' 의 새로운 형식과 모델을 형성하고 위성 위치 확인, 이동통신, 고성능 컴퓨팅, 지리 정보 시스템 등의 기술을 활용하는 것을 말합니다. 그 중에서도 데이먼 스마트 교통은 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅 데이터, 인공지능, 금융기술 등 분야에서 풍부한 개발 경험과 강력한 기술 축적을 바탕으로 다른 스마트 여행 분야의 혁신적인 비즈니스 모델을 융합하는 고급 스마트 교통 솔루션을 제공한다. 이를 바탕으로 운전 행동 실시간 인식 분석 기술을 통합하여 대중 여행 다중 모드 다중 표준 동적 탐색을 실현하고 여행 효율성을 높입니다. 교통 관리 부서가 교통 관리 방안을 마련하고, 도시의 에너지 절약을 촉진하고, 도시 운영의 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다.

바이두지도는 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터 분석 기술을 활용하여 데이터 시각화를 통해 춘윈 피크 기간 동안 전국 고속도로 혼잡 세그먼트 정보 조회, 중요한 노드 교통 검사, 사고 다발 세그먼트 조회 등의 기능을 사용자에게 제공하여 사용자 여행에 대한 참조를 제공합니다.

한편 바이두지도는 휴대전화 보기에 적합한 휴대전화 버전 페이지를 내놓아 사용자가 이동 중에도 휴대전화를 통해 권위 있는 전국 고속도로 교통 정보를 실시간으로 볼 수 있도록 했다. 한편, 춘윈 열풍에 대해 골드지도는 춘윈 예측 보고서를 발표했다. 역년 도시의 순 유입/유출량 계산 분석을 통해 올해 교통 체증 정도가 높고 관광객이 많은 관광지를 예측해 대중여행 참고할 수 있도록 했다. 양측은 모두 큰 데이터 분석에 의지하여 혼잡 문제를 해결하는 좋은 약으로 쓰이기 때문에' 인터넷+'교통은 필수적이다.

"인터넷+"교통의 핵심은 여전히 데이터에 있다. 어떤 지도 데이터와 큰 데이터의 분석 능력이 가장 강하며, 누가 가장 큰 시장 우위를 차지할 것인가. 데이터 서비스 경제사회 시대에는 큰 데이터의 최대 가치를 어떻게 풀어야 하는지가 급선무였으며, 큰 데이터의 분석은 그 가치를 충분히 반영하는 전제 조건이 되었으며, 이는 it 시스템의 컴퓨팅 능력에 더 높은 요구 사항과 도전을 제기하였다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 데이터명언) 이러한 맥락에서 4 대 이상의 서버에 대한 시장 수요가 크게 증가하면서 점점 더 많은 업계 사용자들이 주요 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 하이엔드 서버를 채택하기 시작했습니다.