교실은 학생 기숙사와 다르다. 교실은 공공장소에 속하며 프라이버시가 없다. 법적으로 교실 설치 감시 카메라에는 문제가 없으며 도로에 감시 카메라를 설치하는 것과 별반 다르지 않습니다. 그리고 교실 규율의 요구에 따라 3 피트 강단에서 강의하는 선생님이든 수업을 듣는 학생이든 교실과 무관한 일을 할 수 없다.

반면 교사와 학생들은 교실에서 교실 규율에 어긋나는 일을 하려면 자신의 행동에 대한 결과를 감당하고 징계 처분을 해야 한다. 즉, 교사와 학생이 교실 수업 규율을 엄격히 준수하기만 하면 프라이버시 침해가 없기 때문에 교실에 감시카메라를 설치해도 두려워할 필요가 없다는 것이다.

확장 데이터:

학생의 표정을 감시하는 얼굴 인식 기술은 반교육이다.

바람의 돌풍이 일면서' AI+ 교육' 이라는 개념이 교육업계의 다양한 장면을 빠르게 휩쓸었다. 최소 5 개 유명 교육업체가 이 기술을 개발하거나 사용하고 있는 것으로 조사됐다. 또한 많은 교육 정상회담과 포럼에서' AI+ 교육',' 얼굴 인식',' 표정 분석' 은 업계 인사들이 토론하는 뜨거운 단어다.

점점 더 불난 얼굴 인식과 학생반 상태 분석 기술로 많은 학생, 학부모, 전문가들은' 캠퍼스 정보화인가, 캠퍼스 교도소인가?' "데이터 수집이 학생들의 프라이버시를 침해합니까? 클릭합니다 "표정 인식 분석이 정말 믿을 만한가?" "아이들은 어릴 때부터 공연을 배워야 한다. ""

현대교육기술은 당연히 교육교육에 쓰일 수 있지만, 우선 교육이 무엇인지 명확히 해야 한다. 분명히 교실에 감시를 설치하고, 하루 종일 학생들을 마주하고, 학생의 표정과 동작을 제때에 채집하는 것은 학생을' 죄수' 로 취급하고, 항상 감시를 받는 것이다.

이런 관행의 반교육의 본질은 매우 뚜렷하여 일부 교육 관리자와 학교의 추앙을 받고 있다. 일부 교육자와 학교 경영자들이 교육이 무엇인지 잊고, 어떻게 쉽게 관리하고, 어떻게 성적을 높일 수 있는지를 고려하기 때문이다.

소위 AI+ 교육은 교실 수업의 질을 높이는 것도 잘못된 교실 품질관에 기반을 두고 있다. 즉, 학생들은 단지 주입되어 수동적으로 지식을 받아들이는 도구로 이용된다. 이런 주입식 교육 모델은 학교의 응시 학교 운영 경향에 부합하는데, 이것이 일부 학교들이 이런 기술의 사용을 추구하는 이유이기도 하다. 이런 기술을 채택하는 것은 응시 교육에 대한 진일보한' 정제' 이다.

실제로 최근 몇 년간 일부 학교들은 학생들이 공부에 전념할 수 있도록 여론의 의혹을 받고 있는 기형 교칙을 내놓았다. 인터넷+교육의 이유로 학교는 당연히 성적을 높일 수 있는' 혁신' 을 기꺼이 진행한다.

교육 혁신은 교육법칙에 부합해야 하고, 교사위원회, 학술위원회는 논증을 해야 하며, 교사와 학생의 의견을 광범위하게 들어야 하며, 지도자가 결정해서는 안 된다. 자본의 주도 아래 인터넷+교육 개념의 과대 광고, 학교 운영의 급공 근리, AI+ 교육의 길은 이미 편향되어 제때에 정원청원, 바른 길로 돌아가야 한다.

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중국 PUFA 네트워크-얼굴 인식 기술은 반교육으로 학생의 표정을 감시하는 데 쓰인다.