1. 자동화 산업: 로봇 엔지니어가 자동화 업계에서 취업 기회가 좋다. 그들은 공장 로봇, 농업 로봇, 의료 로봇, 무인 자동차 등 다양한 유형의 자동화 시스템과 로봇의 설계, 개발 및 유지 보수에 참여할 수 있습니다.
2. 제조업: 로봇은 제조업에서 중요한 역할을 하며 생산성, 품질 관리 및 자동화 프로세스를 향상시킬 수 있습니다. 로봇 엔지니어는 제조 분야의 로봇 통합, 프로그래밍 및 유지 관리에 종사할 수 있습니다.
3. 물류 창고: 전자상거래의 급속한 발전과 글로벌 무역의 증가로 물류 창고 업계의 로봇에 대한 수요도 커지고 있다. 로봇 엔지니어는 물류 로봇, 자동화 창고 시스템 및 배송 로봇의 개발과 응용에 참여할 수 있다.
4. 의료: 로봇은 의료 분야에서 점점 더 광범위하게 응용되고 있다. 로봇은 수술 보조, 재활치료, 병실 서비스 등에 사용할 수 있다. 로봇 엔지니어는 의료 기기 제조 회사, 병원 또는 과학 연구 기관에서 관련 업무에 종사할 수 있다.
5. 농업과 식품 생산: 농업 로봇은 농업 생산 효율, 정밀 농업 및 농업 모니터링을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다. 로봇 엔지니어는 농업로봇, 무인농업설비, 지능농업시스템의 개발과 응용에 참여할 수 있다.
6. 과학 연구 및 학술 기관: 로봇 엔지니어도 과학 연구 및 학술 기관에서 좋은 취업 기회를 가지고 있다. 로봇 관련 연구 프로젝트, 교육 및 훈련에 참여할 수 있습니다.
점점 더 많은 회사와 업계가 로봇과 자동화의 잠재력을 깨닫기 시작하면서 로봇 엔지니어의 취업 전망이 매우 좋다. 하지만 로봇공학은 다학과 분야이기 때문에 기술기능뿐 아니라 의사 소통 능력, 혁신적 사고, 팀워크, 문제 해결 능력도 중요하다. 기술의 발전과 업무 경험이 축적됨에 따라 로봇 엔지니어도 프로젝트 매니저, 기술 컨설턴트 또는 기업가로 발전할 수 있습니다.
로봇 공학 전공 학습 내용
1, 로봇 모델링 및 운동학: 로봇의 구조, 운동학 및 역학을 배웁니다. 기본적인 로봇 모델링 방법 및 운동학 알고리즘을 익히고 로봇의 움직임과 성능을 이해합니다.
2. 센서 및 인식: 라이더, 카메라 및 힘 센서와 같은 다양한 유형의 센서를 이해합니다. 센서를 사용하여 환경 정보를 얻는 방법을 배워서 로봇의 인식 능력과 환경 인식 알고리즘을 실현하다.
3. 제어 시스템 및 모션 계획: PID 제어, 피드백 제어 및 모델 예측 제어를 포함한 제어 시스템의 이론과 기술을 배웁니다. 로봇의 경로 계획과 운동 계획 방법을 파악하여 정확하고 믿을 수 있는 로봇 운동을 실현하다.
4. 인공지능과 기계학습: 인공지능과 기계학습의 기본원리와 알고리즘을 이해합니다. 인공지능과 기계 학습을 로봇 제어, 인식, 의사 결정 등에 적용하는 방법을 배웁니다. 로봇의 자율성과 지능을 향상시킵니다.
5. 로봇 운영 체제: 로봇 운영 체제 (ROS) 사용 및 개발 기술을 배웁니다. ROS 의 구조와 기능, 그리고 ROS 를 사용하여 로봇 제어 및 인식 소프트웨어 프로그램을 작성하는 방법에 대해 알아보십시오.
6. 로봇 설계 및 제조: 로봇의 구조 설계 및 제조 공정을 배웁니다. 로봇의 설계 원리, 메커니즘 설계, 재료 선택 및 제조 기술을 이해하여 실제 로봇 시스템을 설계하고 제조할 수 있습니다.
7. 머신 비전 및 이미지 처리: 이미지 처리 및 머신 비전을 배우기위한 기본 이론 및 알고리즘. 컴퓨터 시각 기술을 이용한 목표 감지, 목표 추적 및 이미지 인식 방법을 통해 로봇의 시각적 인식을 실현할 수 있습니다.
8. 협동 로봇과 인간-컴퓨터 상호 작용: 협동 로봇의 개념과 기술을 배웁니다. 음성 인식, 자연어 처리, 인간-기계 인터페이스 등 인간과 안전하고 효과적으로 상호 작용하는 로봇 시스템을 설계하고 구현하는 방법에 대해 알아보십시오.
9. 로봇 윤리와 법률: 로봇 윤리와 법률을 배우는 기본 원리와 문제. 로봇의 사회적, 법적 영향, 로봇의 개발과 사용에 대한 윤리와 법적 고려를 이해하다.