따라서, 사법 분야에서 인공 지능 기술의 더 나은 응용 프로그램은 판사에 대 한 "부담 경감", 법원의 인적 자원 활용도를 개선 하는 데 도움이 됩니다, 그래서 판사는 핵심 작업에 더 집중할 수 있습니다, 즉, 심판의 행사, 더 나은 모순 분쟁을 해결 합니다. 사법 분야에서 인공지능의 적용 범위. 현재, 우리나라 법원 시스템에서 인공지능의 응용은 주로 지능보조문서 처리, 지능전환법정 필기록, 지능보조사건 심리, 지능보조사법서비스의 네 가지 측면에 나타난다.
인공지능과 전통적인 재판 방식의 상보적 관계를 적극 구축하다. 현재, 지적법원의 건설 발전 과정에서 우리나라 사법분야에서의 인공지능의 응용에는 지역적 차이, 개인차이, 지능화 수준이 향상되어야 하고, 보조재판 기능이 더 확대되어야 한다는 문제도 있다. 구체적으로 각지의 정보화 건설 진도가 다르고, 어떤 곳은 비교적 뒤처져 있고, 선진적인 재판 시스템은 도입되지 않았다. 어떤 사람들은 새로운 지능 시스템을 사용하는 것에 익숙하지 않다. 지능 시스템은 지능과 인간성이 부족하며, 기능은 더 발전하고 보완해야 한다.
예를 들어, 법정 음성 입력 시스템은 복잡한 법정의 요구를 충족시키지 못하고, 당사자의 억양을 인식하지 못하고, 선택적으로 녹음할 수 없고, 법률 용어와 업무 정보의 정확도가 낮다는 것을 알 수 있습니다. 또 다른 문제는 내외망이 통일되지 않아 데이터가 전면적이고 정확하지 않다는 것이다.
그 이유는 데이터 수준에서 볼 때 현재의 법적 데이터가 충분하지 않고 포괄적이며 구조화되어 있으며 지역 격리, 데이터 생성 어려움 등의 문제가 있기 때문입니다. 알고리즘적으로 볼 때, 법률 인공지능이 사용하는 알고리즘은 비효율적이다. 인재의 관점에서 볼 때, 법률 직업과 인공지능은 소외된 것이다. 이것들은 모두 인민법원이 인공지능을 적용하는 능력과 수준을 제한한다.
따라서, 사법 분야에서 인공 지능의 응용 프로그램을 개발할 때, 우리는 데이터, 알고리즘 및 재능을 개발 하기 위해 노력 해야 합니다, 더 정확 하 고 포괄적인 데이터베이스를 만들고, 더 효율적이고 정확한 알고리즘을 연구, 법률과 인공 지능에 능숙 엘리트 인재를 양성, 법률과 인공 지능 사이의 기술적 장벽을 깰, 생산 및 업그레이 드 더 실용적이 고 편리한 인공 지능 제품, 그리고 정의와 사람들에 게 더 나은 서비스를 제공 하기 위해 이러한 제품의 응용 프로그램을 홍보