“& gt》；輸入後，該行不包含“》& gt”“/”是MATLAB運算的結果，後面是註釋部分。
& gt& gtx =【】；/輸入修改後的字母間隔。
& gt& gty =【】；/輸入累積概率
& gt& gtlog log（x，y，‘ko‘）/繪制雙對數坐標圖（k代表黑色，o代表圓形）。
& gt& gt保持剛剛繪制的圖表，以便在此處繼續繪制壹條擬合直線。
& gt& gta = poly fit（log（x），log（y），1）/求擬合線的參數（線性項和常數項）。
a =
-1.0700 5.9525
& gt& gtb = 2.71828 5.9525/常數項變換
b =
384.7124
& gt& gtx = 100:100000；/根據上面的圖表指定x的取值範圍。
& gt& gty=b*x.^-1.0700；/根據剛才的計算輸入X和Y的關系。
& gt& gtplot（x，y，‘k‘）/在雙對數坐標中繪制壹條擬合直線。
上面的程序可以得到我們需要的圖形，圖形的重新編輯可以在圖形窗口下的編輯-圖形屬性中修改（顏色、線條粗細、坐標軸命名等。).
但需要註意的是，該plotfit函數不能用於擬合非常復雜的函數，只能用於擬合線性、二維等，當用於擬合具有冪律分布的曲線時，可以先截取壹部分點，然後再用該函數進行擬合。
MATLAB軟件提供了曲線擬合功能的基本命令。
多項式函數擬合:P = poly fit（x，y，n）
其中n表示多項式的最高階數，x，y是要擬合的數據，以數組的形式輸入。輸出參數p是擬合多項式p（1）* x n+p（2）* x（n-1 ）+...+p（n）* x+p（n）
x處多項式的y值可以通過以下程序計算。
y =多值（P，x，m）
線性:m=1，二次:m=2，…
polyfit的輸出是多項式系數的線向量。為了計算xi數據點的多項式值，調用了MATLAB的polyval函數。
示例:
x = 0:0.1:1；
y =【-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9。48 9。30 11。2】；
a = poly fit（x，y，2）
z = polyval（A，x）；
繪圖（x，y，‘r *‘，x，z，‘b‘）