1. 그들은 음성의 오디오 특징을 분석하여 음성 콘텐츠를 인식하려고 시도했다. 그러나 당시 기술과 컴퓨터 능력의 제한으로 인해 그들의 연구는 크게 진전되지 않았다. 전자 컴퓨터가 발달하면서 사람들은 컴퓨터를 사용하여 음성 인식을 시도하기 시작했다.
2.65438-0952 년 미국 과학자 리트만은' 인간-기계 지능 상호 작용' 이라는 개념을 제시한 획기적인 논문을 발표했다. 그는 사람이 언어를 통해 컴퓨터와 상호 작용할 수 있고, 컴퓨터는 사람처럼 문제를 이해하고 대답할 수 있다고 생각한다. 이 개념은 음성 인식 기술에 대한 사람들의 연구 열정을 불러일으켰다.
3. 이후 음성 인식 기술 연구가 크게 진전되었다. 컴퓨터 기술이 발달하면서 사람들은 더 복잡한 알고리즘과 기술을 사용하여 음성 신호를 처리하고 분석하기 시작했다. 심도 있는 학습에 기반한 음성 인식 기술은 이미 현재 연구의 핫스팟이 되었다. 이 기술은 대량의 신경망 모델을 훈련시켜 음성 신호를 텍스트로 변환하는 방법을 배운다.
4. 현재 음성 인식 기술은 스마트 어시스턴트, 스마트 홈, 자동 운전 등 여러 분야에 널리 사용되고 있다. 기술의 지속적인 발전과 응용 장면이 지속적으로 확장됨에 따라 음성 인식 기술의 전망은 점점 더 넓어질 것입니다.
음성 인식의 역할
1, 효율성 향상: 음성 인식 기술을 통해 사람들은 음성을 텍스트로 빠르게 변환하여 입력 속도를 크게 높일 수 있습니다. 특히 회의록, 수업 노트 등 많은 텍스트를 입력해야 하는 경우 더욱 그렇습니다. 이렇게 하면 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 대화의 내용에 더욱 집중할 수 있다.
2. 편리하고 빠른 속도: 시각 또는 운동 기능이 제한된 사람들에게는 음성 인식 기술을 통해 전자 기기를 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 그들은 음성으로 문자 메시지를 보내고, 이메일을 확인하고, 인터넷을 검색할 수 있습니다. 이것은 그들의 삶의 질을 향상시켰을 뿐만 아니라, 외부와의 소통 능력도 향상시켰다.
3. 고객 서비스 최적화: 상업 분야에서 음성 인식 기술은 기업이 고객 서비스를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 음성 인식 기술을 통해 고객은 전화나 온라인 채팅을 통해 고객 서비스 담당자와 신속하게 통신할 수 있으며, 고객 서비스 담당자는 음성 인식 기술을 통해 고객 정보를 신속하게 얻을 수 있어 고객 문제를 보다 잘 해결할 수 있습니다.
4. 인공지능의 발전을 촉진한다: 음성인식 기술은 인공지능 분야의 중요한 구성 요소 중 하나이다. 음성 인식 기술을 통해 인공지능은 인간과 더 지능적으로 상호 작용하여 인류를 더 잘 섬길 수 있다. 예를 들어, 스마트 홈 시스템은 음성 인식 기술을 통해 사용자의 명령을 인식하여 집안의 장치를 보다 지능적으로 제어할 수 있습니다.