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Pkuseg 는 영어 텍스트만 분할할 수 있습니다.
Pkuseg 는 영어 텍스트뿐만 아니라 중국어 텍스트 분할에도 적용됩니다.

첫째, 북경대학교 서양위원회의 기능

1.kuseg 는 북경대학교 자연어처리연구소에서 개발한 중국어 분사 도구로 중국어 텍스트를 분사할 수 있다.

2. 연구원들은 말더듬 분사 알고리즘과 LSTM 심도 학습 모델을 채택하고 품사성 표기, 명명 실체인식 등의 기술을 결합하여 분사를 실현한다.

3. 사용자는 pip 를 통해 pkuseg 를 쉽게 설치하고 인터페이스를 호출하여 분사를 구현할 수 있습니다.

둘째, pkuseg 응용 프로그램

1.pkuseg 는 사람들이 자연어 처리에서 효율성을 높이는 데 도움이 되는 훌륭한 분사 도구입니다.

2. 사람들은 pkuseg 를 사용하여 뉴스, 웨이보, 논평, 논문 등 다양한 중국어 텍스트를 분할하여 텍스트 마이닝, 감정 분석, 정보 추천 등의 임무를 수행할 수 있다.

3.pkuseg 는 또한 금융, 의학, 법과 같은 특정 분야의 단어들을 분사할 수 있다.

셋째, 지식을 넓히십시오.

분사 기술은 검색 엔진이 사용자가 제출한 키워드 문자열을 조회한 후 사용자의 키워드 문자열에 따라 다양한 일치 방법을 사용하여 분사하는 기술입니다.

분사 기술을 이해하려면 먼저 하나의 개념을 이해해야 한다. 이것이 쿼리 처리입니다. 사용자가 검색 엔진에 질의를 제출하면 검색 엔진은 사용자의 정보를 수신하며 일련의 처리가 필요합니다.

분사 기술은 자연어 처리에서 중요한 기술 중 하나이다. 연속된 글자나 한자 시퀀스를 공백 없이 어휘 단위로 나눌 수 있어 대규모 텍스트 데이터를 처리하기 위한 기초입니다.

분사 알고리즘에는 일반적으로 규칙 기반 방법과 통계 방법이 포함됩니다. 규칙 기반 접근 방식은 언어 규칙에 따라 규칙 라이브러리를 수동으로 작성한 다음 일치를 통해 분사를 구현하는 것입니다.

통계학에 기반한 방법은 기계 학습을 통해 모델을 훈련시켜 주어진 코퍼스에서 자동 분사 능력을 훈련시키는 것이다. 현재 일반적으로 사용되는 중국어 분사 도구에는 스트리트 파이터 분사, hanlp, LTP 등이 있다.