첫째, 데이터베이스에 대한 충분한 이해가 있습니다.
일반 공장에는 제품을 보관하는 창고가 있는 것으로 알려져 있어 데이터베이스의 의미를 이해하기 어렵지 않다. 일반적으로 많은 데이터가 있습니다. 만약 당신이 대량의 데이터를 저장한다면, 당신은 공장 창고와 비슷한 것이 필요합니다. 데이터 저장에는 데이터베이스라는 창고가 필요합니다. 데이터 분석가는 데이터베이스가 데이터를 저장하는 곳이기 때문에 데이터베이스의 용도와 의미를 알아야 합니다. CouchDB, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Cassandra 등 많은 데이터베이스가 있습니다. 데이터베이스를 이해하고 능숙하게 사용할 수 있는 것은 데이터 분석가의 기본 능력입니다.
둘째, 데이터 정리를 마스터할 수 있다.
데이터 분석가는 데이터 구성 방법을 배워야 합니다. 데이터 조직이란 원시 데이터를 편리하고 실용적인 형식으로 변환하는 것입니다. 많은 데이터가 우리가 필요로 하는 것을 직접 볼 수 없기 때문에, 우리는 데이터를 정리하여 데이터를 볼 수 있습니다. 이것이 바로 데이터를 만들고 연구하는 시각적 표현입니다. 데이터 보고서는 데이터 분석 및 분석 결과를 기반으로 한 보고서입니다. 데이터 분석가의 후속 작업이기도 합니다. 이러한 기술은 데이터 분석가로서의 주요 기술입니다.
셋째, 전문 기술을 습득하다
많은 데이터 분석가들은 전문 기술이 필요합니다. 여기서 말하는 전문 기술은 사회학 기술, 부동산 관리, 통계 기술, 심리학을 포함한다. 통계학은 데이터 분석의 기초이며, 통계학의 기본 지식을 습득하는 것은 데이터 분석가의 기본기이다. 사회학 기술의 관점에서 볼 때, 사회화의 관점에서 볼 때, 모든 사람은 사회성을 가지고 있으며, 모두 집단 심리의 영향을 받는다. 데이터 분석가가 사회학의 기본기가 없다면 시장 현상에 대해 합리적으로 해석하기 어렵다. 물론, 재테크 지식과 심리학 지식도 이해할 수 있다면 다행이다. 이 모든 것이 데이터 분석가의 데이터 분석 프로세스를 용이하게 합니다.
넷째, 디자인을 이해합니다
데이터 분석가는 보고서 결과를 내고 차트의 디자인에 주의를 기울여야 한다. 그래야만 데이터가 사람들 앞에 더 직관적으로 나타날 수 있다. 데이터 분석가의 관점을 차트로 표현할 때 차트의 디자인은 그래픽 선택, 레이아웃 디자인, 색상 조합 등에 직접적인 영향을 미칩니다. 설계 원리를 파악해야만 결과가 명확해질 수 있다. 차트가 매우 복잡하면 데이터를 직접 표시할 수 없습니다.
다섯째, 언제든지 데이터 문화에 접근할 수 있다.
만약 우리가 데이터 분석에서 모든 데이터 문화를 이해할 수 있다면, 우리는 데이터에 대해 더 잘 이해할 수 있을 것이다. 데이터 분석가가 데이터 분석의 기본 기능을 갖추고 있다면 많은 데이터 지식도 배워야 한다. 위의 내용은 데이터의 기본이며, 충분치 않다. 데이터 분석 능력을 향상시키기 위해 데이터 문화를 상세히 연구할 필요가 있다.
여섯째, 개인의 능력을 향상시킨다
제품이 있으면 데이터를 전시할 수 있고 기본적인 분석가 기술을 갖추어야 한다. 우선, 모델 뒤의 논리를 이해해야 하며, 단순히 모델에서 볼 수 없고, 전체 프로젝트의 배경에 놓아야 한다. 데이터의 정보를 이해하고 전체적인 시스템을 형성해야 세부 사항을 잘 할 수 있다.
이러한 기술을 통해 데이터 분석이 훨씬 쉬워집니다. 데이터 분석가가 알아야 할 지식은 위와 같습니다. 그들이 배워야 할 것은 데이터베이스, 데이터 정리, 디자인 이해, 전문 기술, 개인 능력 향상, 데이터 문화 접근 등이다. 이 문장 모두가 도울 수 있기를 바랍니다.