* * 데이터 소스: * * 데이터 웨어하우스 시스템의 데이터 소스로서, 일반적으로 RDBMS 에 저장된 다양한 비즈니스 처리 데이터 및 다양한 문서 데이터를 포함하여 기업의 다양한 정보를 포함합니다. 각종 법규, 시장 정보, 경쟁 업체 정보 등.
ETL 도구 (informatica, ssis, owb, datastage) 및 도구의 특징에 대해 간략하게 설명합니다.
DataStage 는 다양한 운영 데이터 소스의 데이터 추출, 변환 및 유지 보수 프로세스를 간소화 및 자동화하고 데이터 마트 또는 데이터 웨어하우스의 타겟 데이터베이스에 입력하는 통합 툴입니다.
여기에는 관리자: 프로젝트 및 환경 변수 관리의 네 가지 구성 요소가 있습니다. 관리자: job 테이블 정의를 도출하는 데 사용됩니다. 디자이너: 디자인 작업에 사용됩니다. 직접: 발송된 태스크 실행 로그를 확인합니다.
데이터 저장 및 관리: 데이터 저장 및 관리는 전체 데이터 웨어하우스의 핵심이며 핵심입니다. 데이터 웨어하우스의 구성 및 관리 방식에 따라 기존 데이터베이스와 다르며 외부 데이터의 표현도 결정됩니다. 데이터 웨어하우스의 기술적 특징을 분석하여 데이터 웨어하우스를 구축하는 데 사용할 제품과 기술을 결정한 다음 기존 비즈니스 시스템의 데이터를 추출, 정리 및 효과적으로 통합하고 주제별로 구성합니다. 데이터 범위에 따라 데이터 웨어하우스는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스와 부서별 데이터 웨어하우스 (일반적으로 데이터 마트라고 함) 로 나눌 수 있습니다.
OLAP 서버:
필요한 데이터를 효과적으로 통합하고 다차원 모델에 따라 구성하여 다각적 인 다단계 분석을 수행하고 추세를 파악합니다. 구체적인 구현은 ROLAP (관계형 온라인 분석 처리), MOLAP (다차원 온라인 분석 처리) 및 HOLAP (하이브리드 온라인 분석 처리) 로 나눌 수 있습니다. ROLAP 기본 및 합산 데이터는 RDBMS 에 저장됩니다. MOLAP 기본 및 합산 데이터는 다차원 데이터베이스에 저장됩니다. HOLAP 기본 데이터는 RDBMS 에 저장되고 합계 데이터는 다차원 데이터베이스에 저장됩니다.
프런트 엔드 도구: 주로 데이터 웨어하우스 또는 데이터 마트를 기반으로 하는 다양한 쿼리 도구, 데이터 분석 도구, 데이터 마이닝 도구, 다양한 보고 도구 및 다양한 애플리케이션 개발 도구를 포함합니다.
데이터 분석 도구는 주로 OLAP 서버를 대상으로 합니다. 보고 및 데이터 마이닝 도구는 주로 데이터 웨어하우스를 대상으로 합니다.