각 주요 플랫폼은 큰 데이터 알고리즘을 사용하여 매우 좋은 이윤을 얻을 수 있지만 소비자들에게 매우 나쁜 경험을 가져다 줄 수 있다. 소비자의 쇼핑 경험에 심각한 영향을 미칠 뿐만 아니라, 가장 중요한 것은 많은 노인들이 플랫폼에 대한 신뢰를 잃게 할 수 있기 때문에 빅데이터는 이런 일을 말살할 수 있다는 것이다. 엄격하게 통제하지 않으면, 반드시 업계의 혼란을 초래할 것이다. 나는 많은 큰 데이터 살인 사건을 만났다. 여기 몇 가지 간단한 예가 있습니다.
제 1 조: 큰 데이터를 이용하여 소비자들이 다른 가격의 상품을 구매할 수 있도록 합니다.
요즘은 인터넷 쇼핑이 편리하고, 인터넷 기술이 선진적이기 때문에, 특히 신규 사용자와 기존 사용자의 차이는 플랫폼이 상품을 푸시할 때 종종 큰 데이터를 이용하여 살육을 하고, 저렴한 상품을 신규 사용자에게 추천하고, 비싼 상품을 기존 사용자에게 추천하기 때문이다. 이런 차별화된 소비를 통해 좋은 상승을 얻었지만 소비자의 비용은 눈에 띄게 증가했다. 우리 사회의 많은 사례들이 이것이 대데이터 살육의 귀신이라는 것을 증명했다.
둘째: 택시 소프트웨어를 사용할 때 비용 계산이 완전히 다릅니다.
인터넷 계약차 시장이 커지면서 시장에도 다양한 택시 소프트웨어가 등장했다. 인터넷에는 이런 물건이 있다. 한 무리의 사람들이 통일된 택시 소프트웨어에서 같은 테스트를 실시한 결과, 같은 거리의 택시 요금이 다르다는 것을 발견했다. 택시 소프트웨어도 빅데이터 살국을 이용하고, 기존 사용자에 대한 가격을 올리고, 신규 사용자에 대한 가격을 인하하고 있다는 것을 알 수 있다. 이러한 결제 방식을 통해 플랫폼이 충분한 이윤을 창출하고 플랫폼의 이익률을 높일 수 있도록 하는 것이 목적이다.
이 두 가지 사례에서 알 수 있듯이, 현재 빅데이터 살생 현상은 매우 보편화되어 소비자들에게 매우 심각한 피해를 입혔다. 따라서 국가는 법률을 보완할 것이며, 그래야만 더 많은 소비자의 합법적인 권익을 보호할 수 있다. 만약 여러분이 빅 데이터 알고리즘에 의해 개인의 프라이버시와 개인적 이익을 침해한다면,
나는 법적 수단을 통해 권리를 보호할 수 있다고 생각한다. 이렇게 해야만 자신의 합법적 권익을 침해받지 않도록 보장할 수 있다. 인터넷 정보화 시대에 살면서, 우리의 권리 보호 의식도 강화되어야지, 우리의 생명이 알고리즘에 의해 계산되어서는 안 된다.