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데이터 보안 거버넌스의 추세는 무엇입니까?
데이터 보안은 단순한 기술적 문제가 아니라 규정 준수, 관리 및 기술 시스템의 통합입니다. 기업의 경우 데이터는 여러 당사자가 컴퓨팅 및 내부 및 외부 흐름에 참여하는 데 가치를 부여하지만, 동시에 데이터 흐름은 더 많은 보안 위험을 초래합니다. 데이터 보안 시스템 구축의 관점에서, 새로운 규정의 규정 준수 요구 사항과 디지털 전환의 원동력은 기업 관리 조직 아키텍처 조정, 규제 및 데이터 보안 정책의 진화로 이어질 수 있으며, 이로 인해 기술 시스템 구축 및 운영의 점진적인 구축으로 이어질 수 있습니다. 이러한 전략을 역량 틀로 바꾸는 방법, 기술 및 운영 방면에 착지하는 것은 매우 복잡하다.

김두 로펌의 법률 전문가는 "법은 청사진의 디자이너이거나 개념의 디자이너이고, 기술은 단지 엔지니어일 뿐, 개념을 엔지니어링 도면에 넣는다" 는 이미지 비유를 했다. 법적 개념지도만 있는 경우 직접 구성할 수 없습니다. 법을 해석하지 않으면 도면을 어떻게 그리고 어떻게' 수력 발전' 에 도착하는지 확정할 수 없다. 데이터 보안과 데이터 보안 거버넌스 중 법과 기술이 가장 긴밀하게 결합된 곳이다. " Chianxin 의 데이터 보안 운영 개념지도, 시스템 엔지니어링 기반 접근 방식, 데이터 보안 운영의 관점에서 새로운 데이터 센터의 비즈니스 시나리오에 의존, 비즈니스-기술 구현의 계층 적 관점에서 데이터 보안이 갖추어야 할 세 가지 상태 (거버넌스 상태, 계획 상태, 운영 상태) 가 포함되어 있습니다. 데이터 보안 거버넌스 성과가 계획 설계 및 기술 착지로 전환되는 과정을 자세히 보여줍니다.

2022 년에는 법과 기술이 결합된 디지털 보안 거버넌스가 기업의 엄청난 수요 성장 지점이 될 것으로 예상됩니다. 기업은 데이터 애플리케이션 시나리오, 비즈니스 논리 및 데이터 흐름에 따라' 관리, 기술, 운영' 등의 관점에서 데이터 보안 거버넌스 및 보호를 수행해야 합니다. 기업은 데이터 보안 거버넌스 전제하에 데이터 보안 상황 인식을 통해 데이터 보안 운영을 수행하고, 데이터 자산 관리, 데이터 흐름 상황, 데이터 위험 분석, 사용자 행동 분석 등의 차원에서 데이터 보안 거버넌스 폐쇄 루프 형성을 추진해야 합니다. 데이터 보안 기능의 지속적인 발전을 실현하다.