첫째, 지능화는 미래의 중요한 추세 중 하나입니다.

1. 인터넷이 발전함에 따라 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷 등 관련 기술이 광범위하게 응용될 것이다. 이런 맥락에서 지능화는 반드시 발전 추세 중 하나일 것이다.

2. 인공지능 관련 기술은 우선 인터넷 업계에서 응용한 후 점차 다른 업종으로 보급될 것이다. 따라서 대발전 전망으로 볼 때 인공지능 관련 분야의 발전 전망은 여전히 넓다.

둘째, 산업 인터넷의 발전은 필연적으로 인공지능의 발전을 이끌 것이다.

1. 인터넷은 현재 소비인터넷에서 산업인터넷으로 발전하고 있다. 산업 인터넷은 사물인터넷, 빅 데이터, 인공지능 등 관련 기술을 종합하여 전통 산업에 능력을 부여한다.

2. 인공지능은 중요한 기술 중 하나로 공업인터넷 발전 과정에서 대량의 일자리를 석방할 수밖에 없다.

셋째, 인공지능 기술은 직장인의 필수 기술 중 하나가 될 것이다.

1. 지능이 점차 생산환경에 들어감에 따라 향후 직장인들은 대량의 지능과 자주 교류하고 협력할 것이며, 이는 직장인들에게 새로운 요구를 제기할 것이다.

2. 미래에는 인공지능 관련 기술을 익힐 필요가 있다. 이에 따라 인공지능 기술을 습득하는 것은 미래의 필연적인 추세가 될 것이며, 관련 기능을 갖춘 교육시장도 엄청난 발전 기회를 맞이할 것으로 보인다.

넷째, 인공지능이 인력을 대신하여 세계 경제에 영향을 미친다.

1. 인공지능에 대해 말하자면 대부분의 사람들은 기대하고 있다. 물론, 초조하게 볼 수 있는 사람도 몇 명 있다. 인공지능의 발전으로 인공지능의 효율성과 복종을 볼 수 있다.

2. 앞으로 인공지능의 발전이 완전히 새로운 분야로 진입할 때, 현재 일부 업계에서 필요로 하는 수작업을 대체할 수 있습니까? 만약 그렇다면, 대면적 실업이 발생할 것이다.

3. 인공지능이 발달하면서 단기간에 대규모로 생산할 수 있어 많은 사람들이 해고될 수 있어 글로벌 경제와 사회에 큰 영향을 미칠 수 있다.

인공지능 연구 과정에서 기계 학습은 업계 연구의 핵심이며 인공지능 목표를 달성하는 가장 근본적인 방법이자 현재 인공지능 발전의 주요 병목이다. 기계 학습에 대한 연구는 업계 연구의 중점으로, 융자 금액이든 회사 수든 다른 연구 내용을 크게 능가한다. 인공지능은 전 세계 과학 연구 개발의 최첨단 기술에 속한다. 개발 과정에서 정보기술, 컴퓨터 기술, 정밀 제조 기술, 인터넷 기술과 밀접한 관련이 있어 각 업종, 각 분야의 발전에 어느 정도 영향을 미친다. 인공지능의 발전 과정에서 우리는 그 미래의 발전 방향을 진지하고 깊이 연구해야 한다.