얼굴 인식 기술은 사람의 얼굴 특징을 바탕으로 가져온 얼굴 이미지나 비디오 스트림을 분석합니다. 먼저 얼굴이 있는지 판단한다. 얼굴이 있는 경우 각 얼굴의 위치와 크기, 주요 얼굴 기관의 위치 정보를 추가로 제공합니다. 이 정보를 바탕으로 각 얼굴에 포함된 ID 특징을 추가로 추출하고 알려진 얼굴과 비교하여 각 얼굴의 ID 를 식별합니다.
넓은 의미의 얼굴 인식은 실제로 얼굴 이미지 수집, 얼굴 위치 지정, 얼굴 인식 사전 처리, 신원 확인, 신원 검색 등 얼굴 인식 시스템을 구축하는 일련의 관련 기술을 포함하고 있습니다. 좁은 얼굴 인식은 얼굴을 통한 신분 확인이나 신분 검색을 하는 기술이나 시스템을 말한다.
얼굴 이미지 일치 인식: 추출한 얼굴 이미지 피쳐 데이터를 데이터베이스에 저장된 피쳐 템플릿과 검색합니다. 임계값을 설정하면 유사성이 임계값을 초과할 때 일치하는 결과가 출력됩니다. 얼굴 인식은 인식할 얼굴 특징을 획득한 얼굴 특징 템플릿과 비교하여 유사성에 따라 얼굴의 신분 정보를 판단하는 것이다. 이 과정은 두 가지 범주로 나뉩니다. 하나는 확인이고, 하나는 일대일 이미지 비교 과정이며, 다른 하나는 인식이며, 일대다 이미지 일치 비교 과정입니다. 하지만 실제 생활에서는 이 기술이 너무 비싸 민사사건에서 거의 사용되지 않기 때문에 경찰은 실제 상황에 따라 이 기술을 사용할지 여부를 판단한다.
법적 근거
"개인 정보 민사사건에 관한 법률 적용에 관한 몇 가지 문제에 관한 최고인민법원의 규정" 제 5 조 _ 다음과 같은 상황 중 하나가 있다. 정보 처리기는 민사책임을 지지 않는다고 주장하며 인민법원은 법에 따라 지지해야 한다.
(a) 공중 보건 비상 사태에 대처하거나 비상 사태시 자연인의 생명 건강과 재산 안전을 보호한다.
(2) 공공장소의 안전을 지키기 위해 국가 관련 규정에 따라 공공장소에서 얼굴 인식 기술을 사용한다.
(3) 공익을 위해 뉴스 보도, 여론감독 등의 행위는 합리적인 범위 내에서 체면 정보를 처리한다.
(4) 자연인이나 보호자가 동의한 범위 내에서 얼굴 정보를 합리적으로 처리한다.
(5) 법률, 행정법규에 부합하는 기타 상황.