GPT 의 전체 이름은 Generative Trained Transformer 로, 인간 언어를 이해하고 생성하도록 설계된 자연어 처리 기술입니다. GPT 모드의 주요 특징은 사전 교육 단계입니다. 이 단계에서 모델은 대량의 텍스트 데이터에 대한 학습을 통해 풍부한 언어 지식과 어경 이해 능력을 습득했다.
이를 통해 GPT 모델은 다양한 언어 작업을 처리할 때 일관성 있고 정확하며 창의적인 텍스트 내용을 생성할 수 있습니다. 실제 응용 프로그램에서 GPT 모델은 기계 번역, 텍스트 요약, 감정 분석, 대화 시스템 등과 같은 다양한 자연어 처리 작업에 널리 사용됩니다. 예를 들어 GPT 모델은 뉴스 문장, 이야기 및 소설을 자동으로 생성하거나 사용자와 지능적인 대화를 하는 데 사용할 수 있습니다.
GPT 의 의미는 다음과 같습니다.
1 및 GPT 는 자연어 텍스트를 생성합니다. GPT 는 대규모 코퍼스에서 사전 훈련을 통해 자연어의 문법과 의미 규칙을 학습하여 부드럽고 일관된 텍스트를 생성할 수 있습니다. 이러한 능력으로 GPT 는 자동 다이제스트, 대화 시스템, 채팅 로봇 등의 텍스트 생성 작업에서 광범위한 응용 전망을 갖게 되었습니다.
2.GPT 는 자연어 처리 작업에서 잘 수행되었습니다. GPT 의 사전 훈련 과정은 다양한 자연어 처리 작업에서 뛰어난 언어 지식을 습득할 수 있게 해 줍니다. 예를 들어, GPT 는 언어 모델 평가의 기준에서 당시 가장 선진적인 결과를 얻었다.
3.GPT 는 또한 강력한 마이그레이션 학습 능력을 가지고 있습니다. 그 사전 훈련 과정은 대규모 코퍼스에서 이루어지기 때문에 GPT 는 다양한 자연어 처리 작업으로 옮길 수 있는 공통 언어 표상을 배울 수 있다. 이 기능을 통해 GPT 는 소량의 태그 데이터만 있어도 뛰어난 성능을 얻을 수 있습니다.
위 내용 참조: Baidu 백과 사전 -GPT