현재 지식지도 제품의 고객업계는 주로 소셜네트워크, 인적자원 및 채용, 금융, 보험, 소매, 광고, 물류, 통신, IT, 제조, 미디어, 의료, 전자 상거래, 물류 등의 분야로 분류된다.
기존의 데이터 저장 및 계산 방법에 비해 지식 지도의 장점은 다음과 같습니다.
(1) 관계는 표현력이 강하다.
기존 데이터베이스는 일반적으로 양식, 필드 등을 통해 읽습니다. , 하지만 관계의 계층과 표현 방식은 다양하다. 도론과 확률도 모델을 바탕으로 복잡하고 다양한 상관 분석을 처리하여 기업 내 다양한 역할 관계의 분석 및 관리 요구를 충족시킬 수 있다.
(2) 인간의 사고처럼 분석하다.
지식지도에 기반한 대화식 탐색 분석을 통해 사람의 사고 과정을 시뮬레이션하여 발견, 검증 및 추리할 수 있으며, 업무 담당자는 전문가의 지원 없이 전체 프로세스를 직접 완료할 수 있습니다.
(3) 지식 학습
대화형 기계 학습 기술은 추리, 오류 수정, 마킹 등과 같은 상호 작용을 기반으로 하는 학습 기능을 지원하는 데 사용됩니다. 지식 논리와 모델을 끊임없이 침전시키고, 시스템의 지능을 높이고, 기업 내부의 지식을 침전시키고, 경험에 대한 의존도를 줄인다.
(4) 고속 피드백
스키마 데이터 저장 방식은 기존 저장 방식에 비해 데이터 검색 속도가 더 빠르며, 갤러리는 백만 개 이상의 잠재적 엔티티에 대한 속성 분포를 계산하고, 결과의 초 단위 반환을 실현하며, 인간-컴퓨터 상호 작용의 실시간 응답을 실현하여 사용자가 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.