1. 재무 관리 모델 식별.
재무 관리 모델은 기업의 복잡한 데이터와 정보를 분류하고 분석하는 시스템입니다. 실제 애플리케이션에는 두 가지 유형의 재무 관리 모델이 있습니다. 하나는 통계 재무 관리 모델이고, 하나는 모호한 재무 관리 모델이며, 주로 방대한 정보 데이터베이스에서 상대 표준의 평가 지표를 찾아 이 모호한 기준에 따라 새로 입력된 정보 데이터를 분류합니다.
2. 재무 회계.
로봇을 이용하면 완전히 수작업을 대체할 수 있고 비근무 시간에 업무 처리를 할 수 있다. 근무 시간이 5% 미만이고 오류율이 0 에 가까우면 생산성이 크게 향상됩니다.
3. 재무 분석.
인공지능 시스템을 통해 기업의 생산 경영 재무 상황을 분석하고 정리하고 수집 입력을 위한 정보 시스템을 여러 섹션으로 나누어 데이터 통합을 할 수 있다. 동시에 모델 전체에서 특정 데이터를 기준으로 변경할 수 있습니다.
4. 기업의 경영 상황을 예측한다.
업무 예측은 기업이 무시할 수 없는 중요한 부분이다. 주로 이전 단계 개발 중인 전체 기업의 재무 상태를 요약하고 다음 단계의 재무 관리를 계획하는 것입니다.
인공 지능 네트워크 신경계.
현재, 인공 지능 네트워크 신경계는 기업 재무 관리에서 잘 사용되고 있으며, 금융 위기 진단, 잠재적 금융 위기 경고, 재무 정보 데이터 품질 문제 효과적인 통제, 숨겨진 재무 정보 데이터 심층 발굴 등 다양한 응용 분야를 갖추고 있습니다.