인공지능의 응용? 인공? 지능은 의학, 진단, 금융 및 무역, 로봇 통제, 법률, 과학적 발견, 장난감 등 다양한 분야를 포괄합니다. 수천 개의 인공지능 어플리케이션이 각 업계의 기초에 깊이 뿌리박혀 있다. 1990 년대와 20 세기 초에 인공지능 기술은 대규모 시스템의 한 요소가 되었다. 그러나 이것이 인공지능 분야의 성과라고 생각하는 사람은 거의 없다.
컴퓨터 과학:
인공지능은 이미 컴퓨터 과학에서 가장 어려운 문제를 해결할 수 있는 많은 방법을 만들어 냈다. 그들의 발명품 중 상당수는 이미 주류 컴퓨터 과학에 채택되어 인공지능의 일부로 간주되지 않는다. 시간 할당, 인터페이스 인터프리터, 그래픽 사용자 인터페이스, 컴퓨터 마우스, 빠른 개발 환경, 연락처 데이터 구조, 자동 스토리지 관리, 기호 프로그램, 기능 프로그램, 동적 프로그램 및 대상 포인팅 프로그램
인공 지능 기술 아키텍처
화학 산업 솔루션: 산업 뇌 알고리즘 플랫폼 및 지식지도 기술을 통해 생산/제어 매개변수 최적화, 주요 단위 및 장비 예방 유지 관리, 장거리 파이프 라인 누출 경보, 장치/공장 에너지 최적화, 산업 체인 조정/공급망 최적화, 제품 품질 예측, 시장/소비자 행동 초상화 분석 등의 대규모 데이터 분석 플랫폼을 구축할 수 있습니다.
시나리오 이점:
연료 소비를 줄이고 열전도유로의 실시간 데이터를 수집하고, 열전도유로 오일 온도, 공급 기류, 석탄 공급 모델을 식별하고, 실시간 제어 및 최적화 알고리즘을 통해 학습을 강화하고, 난로 내 오일 온도를 안정적으로 조절하며, 석탄 소비를 줄입니다. 더 많은 비용 절감: 촉매 수명 예측/최적화, 장치/미디어 에너지 소비 최적화, 전체 장비 가동 시간 단축, 수명 향상, 운영 유지 관리 수준 향상, 인건비 절감