1, 논리적 계층/개념 계층: 데이터베이스와 데이터 웨어하우스는 실제로 동일하거나 매우 유사하며, 특정 데이터베이스 소프트웨어를 통해 데이터 모델을 기반으로 데이터를 구성하고 관리합니다. 그러나 데이터베이스는 일반적으로 OLTP (비즈니스 트랜잭션 처리) 에 더 많은 관심을 기울이고 데이터 웨어하우스는 OLAP (데이터 분석) 에 더 많은 관심을 기울이기 때문에 데이터베이스 모델도 크게 달라집니다.
데이터베이스는 일반적으로 트랜잭션 속도, 트랜잭션 무결성, 데이터 일관성 등을 추구합니다. , 주로 일반 모드 (1NF, 2NF, 3NF 등) 를 따릅니다. ) 데이터베이스 모델에서 데이터 중복을 최소화하고 인용문의 무결성을 보장합니다. 데이터 웨어하우스는 데이터 분석의 효율성, 복잡한 쿼리의 속도, 데이터 간의 상관 관계 분석을 강조하므로 데이터 웨어하우스는 데이터베이스 모델에서 다차원 모델을 사용하여 데이터 분석의 효율성을 높입니다.
3. 제품 구현: 데이터베이스와 데이터 웨어하우스 소프트웨어에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 데이터베이스는 일반적으로 SAP 와 같은 행 저장소를 사용합니다.
일월광, 갑골문, 마이크로소프트
구조화된 쿼리 언어
서버이고 데이터 웨어하우스는 SAP 와 같은 열 스토리지를 사용하는 경향이 있습니다.
지능 지수, 갑갑함
한나.