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今日頭條特寫

基於個性化推薦引擎技術，根據每個用戶的興趣、位置等維度進行個性化推薦。推薦內容不僅包括狹義的新聞，還包括音樂、電影、遊戲、購物等信息。

根據他們的社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等。通過社交行為分析，5秒計算出用戶的興趣；通過用戶行為分析，在每次用戶動作後10秒內更新用戶模型。

從每條信息中提取幾十到上百個高維特征，進行降維、相似度計算、聚類等計算，去除重復信息；通過機器分類、摘要提取、LDA主題分析和信息質量識別對信息進行處理。

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根據他們的社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等。通過社交行為分析，5秒計算出用戶的興趣；通過用戶行為分析，在每次用戶動作後10秒內更新用戶模型。