데이터 마이닝은 컴퓨터 과학 용어입니다. Shù jù wā jué 의 발음은 일반적으로 알고리즘을 통해 대량의 데이터에서 숨겨진 정보를 검색하는 과정을 가리킨다. 데이터 마이닝은 일반적으로 컴퓨터 과학과 관련이 있으며 통계, 온라인 분석 처리, 정보 검색, 기계 학습, 전문가 시스템 (과거 경험 규칙에 의존), 패턴 인식 등 다양한 방법을 통해 이러한 목표를 달성합니다.
데이터 마이닝은 감독 데이터 마이닝과 감독되지 않은 데이터 마이닝으로 구분됩니다. 안내식 데이터 마이닝은 사용 가능한 데이터를 사용하여 모델을 만드는 것으로, 모델은 특정 속성에 대한 설명입니다. 감독되지 않은 데이터 마이닝은 모든 속성 간에 관계를 찾는 것입니다. 특히 분류, 평가, 예측은 안내식 데이터 마이닝입니다. 연관 규칙 및 클러스터링은 감독되지 않은 데이터 마이닝입니다. -응?
데이터 마이닝은 빈번한 패턴 마이닝, 시퀀스 마이닝, 데이터 흐름 마이닝, 텍스트 마이닝, 웹 마이닝, 그래픽 마이닝, 시공간 마이닝 등으로 간단히 구분됩니다. 구체적으로 말하자면:
데이터 흐름 마이닝은 데이터 흐름에 대한 데이터 마이닝으로, 시간이 지남에 따라 데이터가 빠르게 변하고 데이터 양이 많다는 특징이 있습니다.