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산업화 시대에는 어떻게 프라이버시 계산을 보호합니까?
검색 기록, 쇼핑 목록, 여행 트랙, 얼굴, 지문은 현재 사이버 공간에서 머물거나 조작할 때마다' 흔적' 으로 저장됩니다. 원격근무, 디지털 커뮤니티, 배달택배, 건강보, 여행대데이터 등 디지털 제품은 이미 우리 생활사무실의 필수품이 되었으며, 우리의 프라이버시 정보는 점점 더 많은 장면에 적용되었다. 스누핑과 데이터 남용뿐만 아니라 최근 몇 년 동안에도 마찬가지다

2000 년 자주 터지는 각종 프라이버시 유출 스캔들은 더욱 충격적이다. 데이터 수집, 저장, 유통 및 사용이 불규칙하고, 데이터 프라이버시 관리 제도가 불완전하며, 빅 데이터, 인공지능 등 업계 발전에 위험이 있다. 지난해에는 데이터 보안법과 개인 정보 보호법이 잇따라 시행되었다. "개인 정보 보호법" 은 출입할 수 없다고 명확하게 규정하고 있다.

큰 데이터를 말살하다. 사용자에게 맞춤형 광고를 강요해서는 안 된다. 사용자 개인 정보의 과도한 수집을 제한하는 등. 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 법적 보호가 강화됨에 따라 크고 작은 기업들이 개인 정보 보호를 중시하고 기업의 개인 정보 보호 제도를 수립하기 시작하면서 몇 가지 일반적인 개인 정보 보호 작업도 점차 확대되고 있습니다. 데이터 융합 응용 프로그램과 개인 정보 보호의 두 가지 측면에서

이에 따라 프라이버시 계산 등 신기술이 산업화 시대로 접어들면서 프라이버시가 새로운 단계로 접어들고 있다.