확률론에서는 확률이 0 에 매우 가까운 이벤트 (즉, 대량의 반복 실험에서 발생하는 빈도가 매우 낮은 이벤트) 를 작은 확률 이벤트라고 합니다.

확률론에서는 확률이 0 에 매우 가까운 이벤트 (즉, 반복 실험에서 발생하는 빈도가 매우 낮은 이벤트) 를 작은 확률 이벤트라고 합니다. 일반적으로 0.0 1 또는 0.05 값을 사용합니다. 즉 발생 확률이 0.0 1 이하인 이벤트를 작은 확률 이벤트라고 합니다. 이 두 값을 작은 확률 표준이라고 합니다.

일반인에게 5 천 년 동안 10, 8 번의 유사한 사건이 발생하더라도 사람들은 그것을 필연적인 것으로 여길 수 없다. 즉, 이렇게 빈도가 낮은 작은 확률사건은 실제적인 의미가 없다.

작은 확률 사건은 확률이 매우 작은 사건이기 때문에 한 번의 실험에서 거의 발생할 수 없지만, 반복 실험에서는 필연적이다. -응? 확률론에서는 확률이 0 에 매우 가까운 이벤트 (즉, 대량의 반복 실험에서 발생하는 빈도가 매우 낮은 이벤트) 를 작은 확률 이벤트라고 합니다.

확률의 정의는 다음과 같습니다.

사람들이 직면한 문제가 점점 복잡해짐에 따라, 등 가능성은 점차 그 약점을 드러내고 있다. 특히 같은 사건의 경우, 서로 다른 가능성의 관점에서 서로 다른 확률을 계산할 수 있어 각종 역설을 만들어 낼 수 있다.

한편, 경험이 축적됨에 따라, 대량의 반복 실험을 할 때, 실험 횟수가 증가함에 따라, 한 사건의 발생 빈도는 항상 고정된 수 근처에서 흔들리며 일정한 안정성을 나타낸다는 것을 깨닫게 되었다. R.von mises 는 이것을 이벤트의 확률로 정의합니다. 이것이 확률의 빈도 정의입니다. 이론적으로 확률의 빈도 정의는 충분히 엄격하지 않다.