직업을 구하는 난이도는 개인의 능력과 관련이 있다. 미래에는 사람들의 수입이 인공지능과 협력할 수 있을지에 크게 좌우될 것이다. 기계, 반복 가능한 정신력 또는 체력 작업은 인공지능이나 로봇으로 대체될 수 있지만, 새롭고 깊고 창의적인 인재 수요가 더 많아질 것이며, AI 의 발전은 반드시 AI 를 조작하는 직업을 더 많이 가져올 것이다. 신기술에 직면했을 때 두려워하지 말고, 이해하고 발견할 수 있는 기회부터 시작한다. 우리는 전통 사업이 유실되고 있다는 사실을 받아들여야 한다. 끊임없이 새로운 기술을 업데이트하고 배워야 인공지능으로 대체되지 않을 수 있다.

일부 전문가들은 다음과 같은 것이 미래의 AI 에서 가장 대체하기 어려운 일이 될 것이라고 예측했다.

소프트웨어 엔지니어 이런 종류의 일은 종사자들이 과학 기술의 발전을 따라잡고, 아직 과학기술에 의해 자동화되지 않은 분야에 발을 들여놓아야 한다.

인공지능 연구원 인공지능 도구가 완성됨에 따라 인공지능 업계의 일부 초급 업무가 자동화될 것이다. 인공지능 종사자들은 소프트웨어 엔지니어가 어셈블리 언어, 고급 언어, 객체 지향 프로그래밍 및 모바일 프로그래밍을 배워야 하는 것처럼 이러한 변화를 따라잡아야 합니다. 이제 그들은 인공 지능 프로그래밍을 배워야 한다.

심리학자 심리학자, 사회복지사, 결혼상담사들은 모두 강력한 의사소통 능력, 공감, 고객 신뢰를 얻을 수 있는 능력이 필요하다. 이는 인공지능의 약점이다.

교사; 인공지능은 교사와 교육업계의 유능한 조수가 될 것이다. 그것은 각 학생의 능력, 학습 진도, 습관, 성격에 따라 자신의 과정을 제정한다.

매니저; 우수한 관리자는 보통 우수한 인간관계 능력을 가지고 있다. 그들은 인센티브, 조정, 설득에 능숙하며 회사를 대표하여 직원들과 효과적으로 소통할 수 있다. 인공지능으로 성과 관리를 할 수 있지만 관리자는 여전히 혼자일 것이다. 만약 관리자가 명령만 하고, 직접 손을 대지 않는다면, 그는 대체될 것이다.

이러한 업무 외에도 과학자 형사변호인, 의료진, 헬스 코치, 가정부, 가이드, 소설 작가 등 대체할 수 없는 프리랜서가 있다.