사실 손바닥 인식의 개념은 이미 19 세기 후반에 제기되었다. 정의에 따르면 손바닥은 손가락 끝에서 손목까지 손바닥 이미지를 말합니다. 이러한 특징들 중 상당수는 메인 라인, 주름, 가는 텍스처, 능선 끝, 분기점 등과 같은 식별을 위해 사용될 수 있습니다. 수집된 손바닥을 손바닥 데이터베이스의 손바닥 정보와 비교하여 ID 정보를 검증하여 지불, 액세스 등의 프로그램 작업을 수행할 수 있습니다. 앞서 국내외 일부 기업들도 바이오메트릭 분야에서 돌파와 발전을 위해 관련 제품을 개발했다.
바이오메트릭 기술이 발달하고 응용됨에 따라 바이오메트릭 기술에 대한 요구가 높아지면서 손바닥 인식 기술의 발전과 보급도 의제에 올랐다. 그렇다면 실제 상황과 미래 발전에 따라 손바닥 인식 기술의 발전 전망은 어떻습니까?
전염병 정상화 보호의 필요성
2020 년 코로나 전염병이 시작된 이래로 전 세계 전염병은 멈추지 않았다. 국무부 연합방지기구가 발표한' 코로나 전염병의 정상화 방지 작업에 대한 지도 의견' 에 따르면 최근 전염병이 반복되는 상황과 결합해 전염병에 대항하는 것은 의심할 여지 없이 길고 광범위한' 장기전' 이다.
코로나바이러스 폐렴-19 바이러스는 생존 기간이 길고 전염성 강하다. 현재 널리 사용되고 있는 일부 생체 인식 방법은 방역 과정에서 어느 정도 위험이 있을 수 있다. 예를 들어, 지문 인식에는 사람의 직접적인 접촉이 필요하고, 어떤 사람의 얼굴 인식은 얼굴 기관을 누설해야 하는데, 이는 의심할 여지 없이 감염의 위험을 크게 증가시킨다.
최근 몇 년 동안 생체 인식 기술의 급속한 발전으로 손바닥 인식에는 인간-기계 직접 접촉이 완전히 장착되어 있으며 얼굴 기관을 공개 할 필요가 없습니다. 카메라 앞에서 손바닥을 드러내고 카메라에서 먼 거리에서 수집하여 신원 비교 및 검증을 완료하십시오. 감염과 전염병의 위험을 낮출 수 있을 뿐만 아니라 방역 사업의 실시에도 도움이 되며 병원 실험실 등에서' 접촉이 적고 접촉이 없는' 장소가 여전히 높은 사용가치를 가지고 있다.
더 높은 개인 정보 보호 기술에 대한 사람들의 수요
현재 지문 인식과 얼굴 인식을 주로 홍보하고 있어 사람들의 일과 생활이 크게 편리해졌지만 몇 가지 문제가 드러났다. 지문 인식은 특수성 때문에 사생활 보호에 대한 요구 사항을 더 잘 충족하지만 얼굴 인식보다 적용 범위가 좁다. 얼굴 인식은 지문 인식보다 더 널리 사용되지만, 사람의 얼굴은 사용자가 능동적으로 수집할 필요가 없는 유일한 개인 핵심 개인 정보 정보이기 때문에 구현과 사용 과정에서 매우 민감하다. 202 1 의' 3 15' 파티에서 얼굴 정보가 불법 상인들이 이용하는 혼란은 이 문제의 심각성을 충분히 드러냈다.
손바닥은 채집하기 쉽고, 적용성이 넓을 뿐만 아니라 사용자의 적극적인 협조가 필요하며, 얼굴 정보처럼 쉽게 채집되기 어렵고, 현대 사회의 요구에 더 잘 부합한다.
더 강력한 보안에 대한 사회적 요구
2020 년 중국 심판문서망은 저장성 여주시 중급인민법원 2 심 형사판결서 (이하' 판결서') 를 발표해 범죄단체가 소프트웨어를 이용해 시민의 아바타 사진을 3D 아바타로 만들고' 사기' 알리페이의 얼굴 인식 등록 신규 사용자를' 양털' 으로 등록한 사건을 공개했다. 관련 얼굴과 지문 정보의 위조사건도 흔히 볼 수 있는데, 이는 사회의 관심을 불러일으켰을 뿐만 아니라 바이오메트릭 기술의 안전성에 대한 사회의 요구도 높아지고 있다.
손바닥 인식 기술은 더 높은 안전 계수를 가지고 있습니다. Xi 교통대학 박사, 부교수 종덕흥은 20 19 년 5 월' 손바닥 인식 연구 진전' 이라는 연구 논문을 발표했는데, 이 논문에서 언급한 바와 같이 손바닥 인식 기술은 다른 바이오메트릭 기술에 비해 인식도가 높은 텍스처 특징 (예: 메인 라인, 주름, 주름 등) 과 같은 여러 가지 독특한 장점을 가지고 있다. 손바닥의 모양은 주로 유전자에 의해 통제된다. 표피가 특별한 이유로 벗겨져도 새 무늬는 원래의 구조를 유지한다. 따라서 손바닥 자국 피쳐 인식은 텍스처 피쳐가 풍부하고 안전하며 안정성이 높다는 장점이 있습니다.
또한 현재 손바닥 인식 기술은 손바닥 정보를 얻는 기술 일뿐만 아니라 일반적으로 손바닥 정맥 인식 기술과 결합하여 적외선 카메라를 통해 손바닥 피부 아래의 정맥 정보를 얻습니다. 따라서 지문, 얼굴 정보 등 위조와 해독이 쉬운 정보와는 달리 손바닥 정보가 풍부하고 복잡하며 범죄자들이 이용하기가 더욱 어려워지는 것은 현재 기술의 안전성을 크게 높이는 해결책이다.
미래 발전의 제약
손바닥 인식은 다른 많은 생체 인식 기술에서는 볼 수 없는 독특한 장점을 가지고 있지만, 미래의 생체 인식 기술의 주력 방향이 될 가능성이 높습니다. 그러나 필자는 이 기술의 발전은 여전히 자신의' 제약 요소' 를 가질 것이라고 생각한다.
손바닥 자국 정보는 천차만별이고, 풍부하고 복잡하며, 채집 장비에 대한 요구는 높지 않지만, 전체적인 형태로는 육안으로 구별할 수 없는 유사성을 가지고 있으며, 인공지능 알고리즘에 크게 의존하여 식별한다. 손바닥 자국 특징 추출은 손바닥 인식 중 가장 중요한 부분이며, 인식 알고리즘의 좋고 나쁨은 인식의 속도와 효율성을 크게 결정한다. 데이터베이스의 내용이 증가함에 따라 손바닥 인식의 난이도가 자연스럽게 높아진다. 특성을 지속적으로 다듬고 정확도를 더욱 높이고 오식률을 낮추는 방법은 손바닥 인식 기술이 앞으로 극복해야 할 어려운 점이다.
동시에, 인기 있는' 얼굴 인식' 과' 지문 인식' 의 보급과 사용으로 인해 기술도 끊임없이 발전하고 진화하고 있다. 이러한 기술적 결함에 대한 해결책으로 손금 인식 기술이 늦게 시작되었으며, 이 분야의 경험 기술은 아직 이러한 인식 기술이 성숙하지 않았습니다. 그러나 기술의 미성숙함은 손바닥 인식도 아직 소규모 시범 운영 기술일 가능성이 높다는 것을 의미한다. 정식으로 보급하려면 더 많은 시간과 기술 축적이 필요할 것 같다.
손바닥 인식 기술 자체의 문제에 비해 발생할 수 있는 데이터 유출도 만만치 않다. 최근 몇 년 동안 사용자 정보, 데이터 등의 프라이버시 정보가 빈번히 유출되었다. 심각한 시장 환경에 직면하여 국가는 법률 및 규정 수준에서 개인 정보 보호법 및 데이터 보안법을 제정하여 업계 규제 차원에서 인터넷 플랫폼 및 금융 기관과 개인 정보의 모든 부분을 직접 분리해야 합니다. 그러나 데이터 보안을 보호하고 정보 유출을 막기 위해서는 법적 규정과 관리 제도에만 의존하는 것만으로는 충분하지 않다. 네트워크 보안 기술의 지속적인 반복 업데이트는 누출 위험을 줄이는 가장 직접적이고 효과적인 방법입니다. 이 바이오메트릭 기술이 빛을 발하는 시대에, 어떻게 데이터의 안전을 유지할 수 있는지도 영원한 화제다.
아직 갈 길이 멀다
손바닥 인식 기술의 발전 전망은 매우 좋지만, 기술의 상대적 미성숙과 현재의 시장 상황으로 인해 손바닥 인식 기술이 본격적으로 시행되기까지 아직 갈 길이 멀다. 그러나, 더 편리하고 안전한 기술은 인류가 기술 진보를 추구하는 가장 큰 고려 사항이었다. 언젠가는 손바닥 인식 기술이 미래의 인간 생활에 강한 인상을 남길 것이라고 믿는다.