SPC分析

SPC（Statistical Process Control）——统计制程管制，是企业提高品质管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程，不断改进品质。

SPC能为您科学地区分生产过程中的正常变化与异常变化，及时地发异常状况，以便采取措施消除异常，恢复制程的稳定，达到降低品质成本，提高产品品质的目的，它强调全部过程的预防与管制。SPC会告诉您生产过程的变化状况，您是否应该对生产过程进行调整作为全球制造业所信赖和采用的品质改进工具，SPC能帮助您最终达到6σ品质水平。品质稳定可以带来客户更大的满意度，减少变异可以大大降低不良品重工和停工的损失，节省大量时间和金钱，高品质可以大大提升企业的竞争优势。最后，SPC能评估您所采取的品质改进措施，以使品质得到持续地改善。

直方统计分析

直方统计分析的内容包括样本总数、平均值、最大值、最小值、方差、标准差、不良数、不良率、偏度、偏度误差、峰度、峰度误差、Ca、Cp、Cpk、Pp、Ppk等反映制程能力的统计指标。

厚度分布直方图显示的是厚度数据的区间分布。图中，横坐标表示的是厚度值（单位：毫米），横坐标被等分成若干区间；丛坐标表示的样本数目。长方条表示的落其对应的厚度区间上的样本，长方条越高表明落在该区间的样本越多。

厚度分布表与厚度分布直方图相对应，显示的是厚度数据的区间分布。表格包括游标、编号、区间下限、区间上限、数量和百分比等项。百分比指的是落在本区间的样本数占样本总数的比例。

在功能栏上可以对图表的显示参数进行设置。

X-Bar Chart和R Chart分析

X-Bar Chart管制图显示的是各条记录中的各个测点的平均值（XBAR）的变化情况。

R Chart管制图显示的是各条记录中各个测点的最大值和最小值之差（Range）的变化情况。

管制数据表与X-Bar Chart管制图和R Chart管制图相对应，包括游标、编号、平均值、最大值、最小值、XBAR（平均值）和Range（最大值与最小值之差）等项。当管制数据表的游标指向某个记录的数据时，X-Bar Chart管制图和R Chart管制图中与之对应的数据点将被标上绿色框。

辅助功能栏可以对图表的显示参数进行设置。