대답은 다음과 같습니다.

1, 먼저 제품 a 와 b 의 성공 확률을 구하십시오.

P(A)=40/50=0.8, P(B)=35/50=0.7 입니다.

2. 투자 제품 a 의 기대는 e (a) = 0.8 *100+0.2 * (80) = 64;

투자 제품 b 의 기대는 E(B)= 0.7 * 80+0.3 *(50)= 4 1 입니다.

E(A) > 영국 (b)

따라서 투자 제품 A 가 더 좋다. A 의 평균 수익 수준이 B 보다 높기 때문이다.

확장 데이터:

수학적 기대의 본질:

1, x 를 무작위 변수로, c 를 상수로 설정하면 E(CX)=CE(X) 입니다.

2. x 와 y 가 임의의 두 무작위 변수이면 E(X+Y)=E(X)+E(Y) 입니다.

3. x 와 y 를 독립 무작위 변수로 설정하면 E(XY)=E(X)E(Y) 입니다.

4. c 를 상수로 설정하면 e (c) = c 입니다.

예상 적용

1. 통계학에서 변수의 기대치를 예측하려면 이 변수의 값을 반복해서 측정한 다음 얻은 데이터의 평균을 이 변수의 기대치 추정으로 사용하는 것이 좋습니다.

2. 확률 분포에서 수학적 기대와 분산 또는 표준 편차는 분포의 중요한 특징이다.