회사마다 내용이 다릅니다. 대체로 다음과 같습니다. 첫째, 통합 프런트 엔드 기본 구성 요소, 구성 및 권한 관리, 데이터 소스 액세스, 작업 일정, 작업 관리, 검색 등과 같은 데이터 플랫폼을 구현하는 기본 프레임워크 및 기능 구성 요소를 설계합니다.

둘째, R&D 운영 및 유지 관리 분야를 위한 데이터 중간 플랫폼 기술 시나리오 (DevOps) 를 설계하고 구현합니다. 그런 다음 데이터 플랫폼의 최적화, 일상적인 운영 및 모니터링을 담당하고 비즈니스 안정성을 지원합니다. 마지막으로 거버넌스 데이터 플랫폼의 아키텍처를 최적화하고 마이크로서비스를 설계, 개발 및 구축합니다.

소개:

빅 데이터 분석은 대용량 데이터의 분석입니다. 큰 데이터는 5 개의 V 로 요약할 수 있는데, 데이터의 양, 속도, 다양성, 가치, 현실.

빅 데이터는 현재 IT 업계에서 가장 인기 있는 용어로 데이터 웨어하우스, 데이터 보안, 데이터 분석, 데이터 마이닝 등이 뒤를 이을 것이며, 업계 인사들이 경쟁적으로 쫓는 이윤의 초점이 되고 있다. 빅 데이터 시대가 도래함에 따라 빅 데이터 분석이 등장했습니다.