지능형 운영 및 유지 보수는 AIOps 입니다. Gartner 의 최신 설명에 따르면 대용량 데이터와 기계 학습 기능을 통합하여 세 가지 성장 차원 (양, 종류, 속도) 에 대한 IT 데이터를 느슨하게 결합하고 분석하여 IT 운영 및 유지 관리 제품을 지원하는 것을 말합니다.

Ops 는 인공운수, 프로세스 표준화, 플랫폼 자동화 운영에서 DevOps 로 발전해 왔습니다. 최근 몇 년 동안 Ops 는 대용량 데이터 및 AI 와 결합하여 데이터 OPS 및 DataOps 를 확장했습니다. 이것은 역사의 필연이며 기업 it 운영 유지에도 고효율을 가져다 줄 것이다. AIOps 는 효율성 향상, 비용 절감, 해결 시간 단축을 의미합니다.

AIOps 의 장점은 기존 운영 및 유지 관리 도구에 비해 분명합니다. 기존 운영 및 유지 관리 도구의 지표 수집은 단일 차원에서 이루어지며, 고장을 판단할 때 많은 운영 및 유지 관리 지표를 통해 문제를 해결하며 시간을 낭비할 수 있습니다. 기존 운영 및 유지 관리 데이터는 전문가 경험에 더 많이 의존합니다.

또한 AIOps 는 기본 대형 데이터 플랫폼을 통해 분석할 수 있으며, AI 기술의 충분한 학습과 판단을 통해 경보의 소음을 직접 추적하고 줄일 수 있으며, 운영자에게 오류의 원인과 위치를 처음으로 보여 주므로 생산성과 오류 처리 시간을 크게 높일 수 있습니다.