인터넷 거물들은 모두 전기상, 사교, 정보, 게임, 금융 등 방대한 개념에서 출발했다.

텐센트는 사용자 관계 데이터와 그에 따른 소셜 데이터를 가지고 있다. 텐센트의 생각은 주로 데이터로 제품을 보완하고 QZONE, 위챗, 전기상 등의 제품에 대한 백엔드 데이터를 중시하는 것이다. 텐센트의 미래는 위챗, 위챗 더 이상 IM 교류에 집중하지 않고 모든 것을 연결하는 것이다. 미래에는 인터넷이 전체 위챗 기반 서비스의 가장 큰 입구가 될 가능성이 높다. 당시 위챗 들은 전기상, 사교, 정보, 게임, 금융의 모든 것을 장악했다.

인터넷은 신기한 큰 네트워크이고, 큰 데이터와 소프트웨어 커스터마이징도 하나의 모델이다. 여기에 인용문이 있습니다. 이 기술의 시작 수는 순일, 중간은 0 세, 마지막은 4, 2, 5 개의 0 이다. 순서대로 조합하면 찾을 수 있습니다. 내가 말하고 싶은 것은, 네가 이 방면을 하고 싶거나 이해하지 않는 한, 단지 떠들썩한 일만 하고 있다면 오지 말라는 것이다. (존 F. 케네디, 공부명언)

알리바바는 거래 데이터, 신용 데이터, 데이터 유통, 수집, 공유를 위한 기본 아키텍처를 갖추고 있습니다. 그중에 알리바바 산하의 타오바오, 티몰, 알리바바, 알리페이가 있다. 상품 거래 및 지불 데이터는 상업의 기반 시설이다. 알리페이의 거래 데이터는 알리가 상호 금 분야에서 오랫동안 주도적인 지위를 차지하게 했다. 현재와 가까운 장래에 전자 상거래는 소매를 능가한다. 그래서 알리의 현재 인터넷 상인 데이터는 중국의 상업 비율을 장악하는 것과 같다.

바이두 바이두 검색. 바이두의 정보 활용은 사용자와 상가의 수요에서 비롯된다. 클라이언트는 인터넷 사용자의 검색 요구를 서비스하고, 상가는 광고주와 네티즌의 광고 업무에 대응한다. 또한 bAIdu 는 ai 에 큰 관심을 기울였습니다. 만약 AI 가 성공한다면, 그것은 무인 운전과 같은 사회의 기본 서비스를 완전히 바꿀 것이다. 그래서 개인적으로 바이두는 여전히 제 1 왕좌로 돌아갈 기회가 있다고 생각한다.

인터넷 시대의 방대한 데이터량과 고품질 데이터는 오늘날 최고의 데이터 인재를 보유하고 있다고 할 수 있다.

둘째, 빅 데이터 회사 업계의 거물

업계의 거물은 두 종류로 나뉜다.

첫 번째는 IT 거물 (예: 개운연합, 샤오미, 신미대, 파도, 중흥, 서광 등) 입니다. 그들은 IT 분야에 기술 장벽이나 서비스 능력을 확립함으로써 각 분야의 선두주자가 되었다.

두 번째 범주는 모든 업종, 금융, 소매, 에너지, 기계, 주류 등 수직 분야를 포함한 전통 업계의 거물이다. 예를 들어, Maotai 의 대형 데이터 플랫폼에 대해 들어 본 적이 있습니까?

이러한 업계의 거물급 수직 분야 데이터의 독점권과 데이터의 양이 지속적으로 증가함에 따라 데이터에 의존하여 가치를 창출하고자 합니다. 두 가지 점이 있으면 업계의 거물들도 높은 자질의 데이터 인재를 많이 보유하고 있다.

그러나 데이터는 그들의 첫 번째 추진력이 아니다. 그들은 더 중요한 주업을 가지고 있다.

셋째, 빅 데이터 창업 회사

이러한 대형 데이터 회사의 주요 특징은 Hadoop 빅 데이터 도구에 의존하여 시장에 혁신적인 솔루션을 제공하고 시장 수요에 대응하기 위해 기술 개발을 촉진하는 것입니다.

넷째, 빅 데이터의 새로운 시대 회사 (빅 데이터 제 3 자 서비스 회사) 가 빅 데이터를 탐구합니다.

새로운 시대의 빅 데이터 회사는 기본 서비스 플랫폼과 비즈니스 데이터 분석의 두 가지 범주로 나뉩니다.

기본 서비스 플랫폼은 대용량 데이터 스토리지 플랫폼, 컴퓨팅 플랫폼, BI 플랫폼, 데이터 거래 플랫폼 등 데이터 플랫폼의 기본 서비스를 제공합니다.

비즈니스 데이터 분석이 있는 대형 데이터 회사는 데이터 수집, 청소 및 분석을 포함한 복잡하고 종합적인 데이터 서비스를 제공하여 데이터 분석 및 통합이 없는 기업이 데이터를 이해하고 데이터를 인식하여 자신의 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다.

다음은 빅 데이터의 새로운 시대, 즉 빅 데이터의 제 3 자 서비스 회사에 대한 주요 내용입니다. 이들은 인터넷 데이터 수집, 처리, 분석 및 마이닝을 전문으로 하는 네트워크 데이터 수집 서비스에 중점을 두고 있습니다. 웹 페이지에 흩어져 있는 정보를 유연하고 빠르게 캡처하여 강력한 처리 기능을 통해 필요한 데이터를 정확하게 마이닝할 수 있습니다. 현재 가장 널리 사용되는 웹 수집 도구입니다.

네 가지 중요한 특징이 있습니다.

첫째, 단순함

어떤 소프트웨어도 사용할 필요가 없습니다. 대상 사이트와 관심 있는 내용만 알려주면 우리가 당신을 위해 잡은 데이터를 얻을 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 소프트웨어명언)

둘째, 유연성

정적이든 동적이든 모든 웹 사이트에서 모든 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다.

셋째: 빨리.

20 일 (영업일 기준) 이 필요한 일에 대해 우리는 몇 시간 안에 완성할 수 있다. 돈을 절약하고, 경쟁 상대를 앞지르게 하다.

넷째, 정확성

추출 결과의 각 열은 네가 필요로 하는 것이다, 많지는 않다. 또한 요구 사항에 따라 데이터를 필터링하고 검증합니다.

"빅 데이터" 는 최근 몇 년 동안 호황을 누리고 있습니다. 그것은 기업 추세일 뿐만 아니라 인간의 삶을 변화시키는 기술 혁신이기도 하다. 산업 사용자에게 큰 데이터의 중요성도 갈수록 커지고 있다. 데이터 자산을 파악하여 큰 데이터를 문점으로 만들다. 지능형 의사 결정은 기업이 눈에 띄는 열쇠가 되었다. 이에 따라 빅데이터의 전략적 배치에 관심을 갖고 핵심 경쟁력을 재정의하는 기업이 늘고 있다.

이 글의 저자는 중국에서 활동하는 빅 데이터 분야에서 가장 영향력 있는 기업을 빗어 냈다. 그들 중 일부는 컴퓨터나 인터넷 분야의 거물들이고, 일부는 새로 설립된 신생 기업이다. 하지만 그들은 한 가지 공통점이 있습니다. 즉, 큰 데이터가 가져올 수 있는 큰 기회를 보고, 이 분야를 뒤돌아보지 않고 전진하고 있다는 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언

먼저, 빅데이터 도구를 제공하는 오래된 공급업체를 조사하여, 그들이 어떻게 자신의 우세한 지위를 이용하여 빅 데이터 분야에 충격을 주고, 신기술에 새로운 제품과 솔루션을 보급할 수 있는지 알아보자. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)

빅 데이터는 클라우드 컴퓨팅보다 새로운 명사이지만 표 1 에 나열된 일부 회사들에서는 IBM, Microsoft, Google, Amazon 등 많은 유명 회사들이 이 시장을 깊이 파고 있는 등 클라우드 컴퓨팅에 이어 또 다른 큰 기회로 인식되고 있습니다. 또한 많은 신생 기업들도 Cloudera, Clustrix 등과 같은 빅데이터 골드러시 팀에 가입하기 시작했습니다. 하지만 국내 빅 데이터 서비스 업체 시장을 살펴보면 빅 데이터라는 개념은 국내 기업에게 낯설을 수 있다. 가장 영향력 있는 30 대 기업 중 국내 기업은 거의 공백이다. 상대적으로 국내 빅데이터는 시작이 늦었지만, 일부 기업들은 빅데이터 블루해에 투자하기 위한 노력을 아끼지 않고 있으며, 발전 추세가 양호하다. 국내 빅 데이터 분야의 주요 진영을 한번 살펴봅시다!

국내 빅 데이터 회사는 여전히 두 가지 범주로 나뉜다. 하나는 바이두, 텐센트, 알리바바 등 인터넷 거물, 화웨이, 파도, 중흥 등 국내 선두 기업으로, 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석, 데이터 시각화, 데이터 보안 등을 포괄한다. 또 다른 부류는 시장에 혁신적인 솔루션을 제공하고 시장 수요에 따라 기술 발전을 추진하는 빅 데이터 회사입니다. 이러한 대용량 데이터 응용 프로그램의 대부분은 여전히 제 3 자 회사의 서비스가 필요합니다.

점점 더 많은 응용 프로그램이 큰 데이터를 포함하고 있습니다. 수량, 속도, 다양성을 포함한 이러한 큰 데이터의 속성은 큰 데이터의 복잡성이 증가하고 있음을 보여 줍니다. 따라서 빅 데이터의 분석 방법은 빅 데이터 분야에서 특히 중요하며 최종 정보가 가치가 있는지 여부를 결정하는 결정적인 요소라고 할 수 있습니다. 이에 따라 빅데이터를 분석하는 제품이 인기 있는 것은 무엇입니까?

그중에서 가장 눈부신 스타는 Hadoop 으로, 차세대 대형 데이터 처리 플랫폼으로 인정받고 있으며, EMC, IBM, Informatica, Microsoft, Oracle 은 이미 Hadoop 을 포옹했습니다. 큰 데이터의 경우 가장 중요한 것은 데이터를 분석하여 귀중한 데이터를 발견하고 기업이 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것입니다. 이제 다음과 같은 10 대 엔터프라이즈급 빅 데이터 분석 도구를 살펴보겠습니다.

데이터가 폭발적으로 증가함에 따라, 우리는 다양한 패킷으로 둘러싸여 있다. 빅데이터의 올바른 사용은 사람들에게 큰 편리함을 가져다 주지만, 전통적인 데이터 분석에도 기술적인 도전이 되고 있다. 우리는 빅 데이터 시대에 접어 들었지만, "빅 데이터" 기술은 여전히 ​​초기 단계에 있으며, 빅 데이터 분석 기술의 발전과 개선은 여전히 ​​빅 데이터 분야에서 뜨거운 자리입니다.

현재 인터넷 분야에서는 빅데이터의 응용이 이미 매우 광범위한데, 특히 기업에게는 이미 빅데이터 응용의 주체가 되었다. 빅 데이터가 정말로 회사의 운영 방식을 바꿀 수 있습니까? 대답은 의심할 여지없이 긍정적이다. 기업이 빅데이터를 사용하기 시작하면서 우리는 매일 새롭고 멋진 빅데이터 앱을 보고 사람들이 진정으로 혜택을 볼 수 있도록 돕습니다. 빅데이터의 응용은 의료, 교통, 금융, 교육, 스포츠, 소매 등 우리 생활의 모든 측면에 스며들었다.