최근 몇 년 동안 큰 데이터에 대한 이해와 함께 버스 여객류도 중요한 데이터가 되었으며, 여객류 통계 기술의 출현으로 버스 분야에 새로운 돌파구가 생겼다. 버스 승객 흐름 통계 시스템은 승객 흐름 수집을 통해 버스 기업의 운영 결정 및 통합 관리에 대한 정확하고 시기 적절한 참고 데이터를 제공할 수 있습니다. 전통적인 여객류 통계 시스템은 정확도가 낮아 업계의 수요를 충족시킬 수 없다. Yujun Technology 는 고급 비디오 이미지 분석 알고리즘을 사용하여 고급 지능형 버스 승객 흐름 통계 분석 시스템을 개발하여 군중, 의류 재료, 색상의 영향을 받지 않고 전통적인 데이터 수집의 폐단을 완전히 해결했습니다. 양방향 출입 수를 동시에 기록하여 사람이나 사물을 구분할 수 있으며 최고 정확도가 92% 이상에 달한다. 이 시스템은 기존 버스 승객 카드 결제 방식을 바꾸지 않고 버스 승객 카드 결제를 가능하게 했다. 차세대 버스 승객 흐름 통계 시스템의 구체적인 솔루션은 다음과 같습니다: 1. 버스 승객 흐름 통계 시스템의 목표는 다음과 같습니다: (1) 버스 승객 흐름 자동 수집, 모니터링 및 분석 시스템 구축, 버스 승객 흐름의 정확한 모니터링 및 데이터 통계 실현, 버스 그룹 지능형 파견 운영을위한 과학적 의사 결정 및 분석 기반 제공 (2) 교통망과 회선 데이터의 분석 응용을 결합하여 버스그룹에 버스노선 배치 조정 최적화 버스 사이트 설계 등 관련 계획 설계 작업에 대한 참고 데이터를 제공하고, 네트워크 센터와 관련 교통도로 계획 부서의 과학적 발전을 지원한다. (3) 정확한 여객류를 기반으로 한 지능형 파견 및 노선 개통 조정을 통한 과학 계획 설계를 통해 버스그룹이 버스회사의 장기 발전 계획을 제정하도록 추진해 버스회사와 대중교통관리부의 업무를 더욱 목표로 하고 있다. 도시 교통량 감소, 혼잡 관리, 환경 배출 감소, 민생 개선, 스마트 여행 서비스 개선, 사회경제적 효과 증대에 긍정적인 역할을 할 것이다. 둘째, 버스 승객 흐름 통계 분석 원칙: 수 (승객 흐름) 통계는 터미널에 내장된 HD 카메라 렌즈를 통해 인파 비디오 신호를 수집하고 프런트 엔드 통합 승객 흐름 통계 터미널에서 통계 인원수를 분석합니다. 내장 카메라 렌즈를 기반으로 동영상에 있는 사람의 어깨 모양을 분석 대상으로 지역 및 방향 통계 비디오에서 통과된 인원수를 설정합니다. 개선된 알고리즘은 통계적 정확도를 크게 높여 애플리케이션 요구 사항을 완벽하게 충족합니다. 영상 분석을 통해 생체 (인체 머리와 어깨) 의 모양을 감지하고 영역과 방향의 수를 설정하여 생체의 정확한 통계를 달성합니다. 우수한 알고리즘은 생체통계의 정확도를 95% 이상 크게 높여 생체통계와 제한이 필요한 경우에 광범위하게 적용될 수 있다. 필요한 하드웨어 장비가 적고, 여객류 통계 터미널은 비디오 감시 및 여객류 통계 분석을 하나로 통합하여 구매 절차와 설치 프로세스를 크게 단순화하여 비디오 감시 및 여객류 통계 분석을 한 단계로 진행하고 있습니다. 버스 승객 흐름 통계 시스템이 등장함에 따라 버스 그룹이 분석하고 결정할 수 있는 실시간, 직관적, 정확한 승객 흐름 데이터를 제공하며, 버스 스케줄링의 합리성을 높일 뿐만 아니라, 도시 버스 시스템의 지능적인 발전을 촉진하여 국가의' 4 대 교통' 수요를 충족시킬 수 있습니다. 가장 큰 장점은 시민들의 여행에 큰 편리함을 가져다 주고, 도시 발전에 헤아릴 수 없는 경제와 시장 효과를 가져오고, 도시의 원활하고 세밀한 관리를 전면적으로 추진한다는 것이다.